# @adobe/cgroup-metrics 中文文档

规范地址：https://npmcn.com/package/%40adobe/cgroup-metrics/

版本：3\.0\.6
npm 元数据更新时间：2026-10-01T01:32:48.940Z
中文译文更新时间：2026-11-05T22:39:02.871Z
软件包许可：MIT

本文由上游 README 翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。

原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40adobe/cgroup-metrics
原文对照：https://npmcn.com/package/%40adobe/cgroup-metrics/?lang=original
项目主页：https://github.com/adobe/node-cgroup-metrics#readme
源码仓库：https://github.com/adobe/node-cgroup-metrics

## 关键信息（来自 npm 元数据）

- 包体积（解压后）：24.4 kB，16 个文件
- 模块格式：CommonJS
- TypeScript 类型：未声明
- 运行依赖：1 个
- 首次发布：2020-04-17T18:40:50.629Z
- 最新版本发布：2022-01-10T22:15:11.584Z
- 近 30 天下载量：11400（2026-10-05 至 2026-11-03，npm 官方下载统计）
- 已发布版本数：7（近 12 个月 0 个）

## 中文简介

读取组内存数据的节点模块

## 安装

```sh
npm install @adobe/cgroup-metrics
```

也可以使用：`pnpm add @adobe/cgroup-metrics`、`yarn add @adobe/cgroup-metrics`、`bun add @adobe/cgroup-metrics`

## README

[![Version](https://img.shields.io/npm/v/@adobe/cgroup-metrics.svg)](https://npmjs.org/package/@adobe/cgroup-metrics) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache--2.0-blue.svg)](http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) [![codecov](https://codecov.io/gh/adobe/node-cgroup-metrics/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/adobe/node-cgroup-metrics) [![Travis](https://travis-ci.com/adobe/node-cgroup-metrics.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/adobe/node-cgroup-metrics)

### 氯-金属

读取的节点模块 [c组](https://www.kernel.org/doc/Documentation/cgroup-v1/) 度量衡。 从 `/sys/fs/cgroup/`。 。 。 .

### 内存计量 :

[内存](https://www.kernel.org/doc/Documentation/cgroup-v1/memory.txt) 从路径读取 `/sys/fs/cgroup/memory/memory`数字 :

原始值 :

-   `stat.rss`: # 匿名和互换缓存存储的字节
-   `kmem.usage_in_bytes`: 当前内核内存分配
-   `limit_in_bytes`: 内存使用限制

计算值 :

-   `containerUsage()`数字 : `stats.rss` + 键 `kmem.usage_in_bytes`
-   `containerUsagePercentage()`数字 :`stats.rss` + 键 `kmem.usage_in_bytes` 编号 : `limit_in_bytes`

### CPU 度量衡 :

原始 CPU 值 : [CPU 软件](https://www.kernel.org/doc/Documentation/cgroup-v1/cpuacct.txt) 从路径读取 `/sys/fs/cgroup/`数字 :

-   `cpuacct.usage`: 系统内这个croup获得的容器(所有任务获得CPU时间)开始以来的CPU总时间(以纳米秒计)
-   `cpuacct.stat`: 报告用户和系统CPU在这个croup中所有任务所消耗的时间(包括等级中较低的任务)
    -   `user`: CPU 时间( 以纳米秒计) 由 cgroup 在用户模式下的任务所花费
    -   `system`: CPU 时间( 纳米秒) 由 cgroup 在内核模式下的任务花费
    -   `timestamp`: 测量时的时间戳

两个调用都会返回包含一个或多个对象 `CpuMetric` 特定 cpu 任务的对象 :

-   `cpuNanosSinceContainerStart`: 系统内该组组获得的容器启动以来的CPU总时间(以纳秒计)
-   `timestamp`: 测量时的时间戳

已计算 CPU 值 :

-   `calculateUsage`: 需要两次呼叫 `cpuacct.usage` 或者说 `cpuacct.stat` 并返回以 CPU 时间百分比计的计算使用量 : `second time since container start - first time since container start / total time`

### 安装

```
npm install cgroup-metrics
```

### 使用量

您可以使用每个度量的同步函数分别访问每个度量

#### 内存计量

```javascript
const cgroup = require('cgroup-metrics');

const memory = cgroup.memory();
const containerUsage = await memory.containerUsage();
console.log(containerUsage);

const containerUsagePercentage = await memory.containerUsagePercentage(containerUsage);
console.log(containerUsagePercentage);
```

#### CPU 计量

```javascript
const cpu = cgroup.cpu();

/* Returns an object like:
* {
*    cpuNanosSinceContainerStart: 120234,
*    timestamp: 153686574
* }
* */
const cpuacct_usage = await cpu.usage();
console.log(`Total CPU time since start of container (ns): ${cpuacct_usage.cpuNanosSinceContainerStart}`);


/* Returns an object like:
* {
*     user: {
*               cpuNanosSinceContainerStart: 120234,
*               timestamp: 153686574
*          },
*    system: {
*               cpuNanosSinceContainerStart: 120234,
*               timestamp: 153686574
*           },
* }
* */
const cpuacct_stats = await cpu.stat();
console.log(`CPU user count object: ${cpuacct_stat.user}`);
console.log(`CPU system count object: ${cpuacct_stat.system}`);

const calculateUsage = await cpu.calculateUsage(cpuacct_usage1, cpuacct_usage2);

```

#### 所有计量

或者你可以用这个功能 `metrics` 以获得所有参数的对象:

```javascript
const metrics = await cgroup.metrics();

console.log(`Container usage: ${metrics.memory.containerUsage}`);
console.log(`Container usage percentage: ${metrics.memory.containerUsagePercentage}`);

console.log(`Total CPU time since start of container (ns): ${metrics.cpuacct.usagecpuNanosSinceContainerStart}`);
console.log(`CPU user count: ${metrics.cpuacct.stat.user}`);
console.log(`CPU system count: ${metrics.cpuacct.stat.system}`);
```

如果你打电话 `metrics` 有参数 `flatten` 设置为 `true`,它将返回一个平整的(1D) js 对象:

```javascript
const metrics = await cgroup.metrics(true);
console.log(`Memory usage in the container: ${metrics["memory.containerUsage"]}`)
```

### 处理错误

如果没有容器运行或有读取文件路径的问题,函数调用会出错类似的东西:

```
Error: Error reading file /sys/fs/cgroup/memory/memory.stat, Message: ENOENT: no such file or directory, open '/sys/fs/cgroup/memory/memory.stat'
```

如果其中一个文件是空的, 它会返回这样的错误 :

```
Error: Error reading file /sys/fs/cgroup/memory/memory.stat, Message: File is empty
```

如果文件有错误, 它会返回这样的错误 :

```
Error: One or more metrics are malformed. containerUsage: 1234, limit: NaN
```

或者说:

```
Error reading file /sys/fs/cgroup/cpuacct/cpuacct.stat, Message: Cannot read property 'split' of undefined
```

### 捐款

欢迎捐款! 读取 [贡献指南](https://npmcn.com/package/%40adobe/cgroup-metrics/CONTRIBUTING.md) 更多信息.

### 许可证发放

这个项目根据Apache V2许可证获得许可. 见 [自由主义](https://npmcn.com/package/%40adobe/cgroup-metrics/LICENSE) 更多信息.

## 常见问题

### @adobe/cgroup-metrics 是什么？

读取组内存数据的节点模块

### 如何安装 @adobe/cgroup-metrics？

在项目目录运行 npm install @adobe/cgroup-metrics，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。

### @adobe/cgroup-metrics 支持 TypeScript 吗？

该包的 package\.json 没有声明类型入口。需要类型提示时，可以在 npm 上查找社区维护的 @types/adobe\_\_cgroup-metrics 是否存在。

### @adobe/cgroup-metrics 支持 ESM 还是 CommonJS？

以 CommonJS 形式发布，可以直接 require\(\)；在 ES Module 项目中也可以用 import 引入（Node\.js 会把 module\.exports 作为默认导出）。

### @adobe/cgroup-metrics 可以商用吗？

@adobe/cgroup-metrics 使用 MIT 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。

### @adobe/cgroup-metrics 的下载量有多少？

根据 npm 官方下载统计，@adobe/cgroup-metrics 在 2026/10/05 – 2026/11/03 这 30 天内被下载 11,400 次，日均约 380 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。

### @adobe/cgroup-metrics 还在维护吗？

最新版本 3\.0\.6 发布于 2022/01/11（4 年前）；至今共发布 7 个版本，其中过去 12 个月发布了 0 个；首次发布于 2020/04/18。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。

