# @aislamov/onnxruntime-web64 中文文档 规范地址：https://npmcn.com/package/%40aislamov/onnxruntime-web64/ 版本：1\.0\.6 npm 元数据更新时间：2023-11-07T10:05:27.928Z 中文译文更新时间：2026-11-06T09:21:24.313Z 软件包许可：MIT 本文由上游 README 翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。 原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40aislamov/onnxruntime-web64 原文对照：https://npmcn.com/package/%40aislamov/onnxruntime-web64/?lang=original 项目主页：https://github.com/dakenf/onnxruntime#readme 源码仓库：https://github.com/dakenf/onnxruntime ## 关键信息（来自 npm 元数据） - 包体积（解压后）：113 MB，405 个文件 - 模块格式：CommonJS - TypeScript 类型：包内自带 - 运行依赖：6 个 - 首次发布：2023-07-17T22:56:36.006Z - 最新版本发布：2023-11-07T10:05:27.719Z - 近 30 天下载量：3620（2026-10-05 至 2026-11-03，npm 官方下载统计） - 已发布版本数：11（近 12 个月 0 个） ## 中文简介 在浏览器上运行 ONNX 模型的 Javascript 库 ## 安装 ```sh npm install @aislamov/onnxruntime-web64 ``` 也可以使用：`pnpm add @aislamov/onnxruntime-web64`、`yarn add @aislamov/onnxruntime-web64`、`bun add @aislamov/onnxruntime-web64` ## README # ONNX 运行时网络 ONNX Runtime Web是用于在浏览器和Node.js上运行ONNX模型的Javascript库. ONNX Runtime Web采用了WebAssembly和WebGL技术,为CPU和GPU提供优化的ONNX模型推论运行时间. ### 为什么ONNX模型 这个 [开放神经网络交换](http://onnx.ai/) (ONNX)是代表机器学习模型的开放标准. ONNX的最大优势在于它允许不同开源AI框架之间的互操作性,这本身为AI框架的采用提供了更大的灵活性. ### 为什么 ONNX 运行时网络 有了ONNX Runtime Web,网络开发人员可以在浏览器上直接给模型打分,并带来各种好处,包括减少服务器与客户端的交流和保护用户隐私,以及提供安装免费和跨平台的浏览器ML体验. ONNX Runtime Web可以在CPU和GPU同时运行. 在CPU方面, [网络大会](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/WebAssembly) 用于以接近本地速度执行该模型。 ONNX Runtime Web通过使用 Emscripten 来符合本地的 ONNX Runtim CPU 引擎进入WebAssembly后端,因此它支持大多数本地的 ONNX Runtime 报价,包括 完整的 ONNX 运营商覆盖,多线程, [ONNX 运行时间定量](https://www.onnxruntime.ai/docs/how-to/quantization.html) 以及 [ONNX 运行时移动](https://onnxruntime.ai/docs/tutorials/mobile/). 对于与GPU的性能加速,ONNX Runtime Web杠杆,WebGL是访问GPU能力的通俗标准. 我们正在不断改进业务覆盖面,优化WebGL后端的表现. 见 [兼容性](https://npmcn.com/package/%40aislamov/onnxruntime-web64/#readme-Compatibility) 财务报告和审定财务报表 [支持的运算符](https://npmcn.com/package/%40aislamov/onnxruntime-web64/#readme-Operators) 用于当前支持的 ONNX 运行时Web 平台和操作员列表. ## 使用量 参见 [ONNX 运行时 JavaScript 示例](https://github.com/microsoft/onnxruntime-inference-examples/tree/main/js) 样本和辅导. ## 文档 ### 开发 发展信息请参看下列链接: - [发展](https://npmcn.com/package/%40aislamov/README.md#Development) - [构建](https://npmcn.com/package/%40aislamov/README.md#Build-2) - [测试](https://npmcn.com/package/%40aislamov/README.md#Test) - [调试](https://npmcn.com/package/%40aislamov/README.md#Debugging) - [生成文档](https://npmcn.com/package/%40aislamov/README.md#Generating-Document) ### 兼容性 | 操作/浏览器 | 颜色 | 边缘 | 萨法里 | 电子 | 节点.js | | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | | 视窗 10 | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | \- 说吧 | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | 原声 | | 马科斯 | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | 原声 | | 乌邦图 LTS 18.04 | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | \- 说吧 | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | 原声 | | iOS系统 | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | \- 说吧 | \- 说吧 | | 机器人 | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | (原始内容存档于2018-03-21) (英语). ham, webgl | \- 说吧 | \- 说吧 | \- 说吧 | ### 运算符 #### WebAssembly 后端 ONNX 运行时 Web 目前支持所有操作员 [ai.onx (英语)](https://github.com/onnx/onnx/blob/main/docs/Operators.md) 财务报告和审定财务报表 [ai.onnx.ml (英语)](https://github.com/onnx/onnx/blob/main/docs/Operators-ml.md)。 。 。 . #### WebGL 后端 ONNX 运行时Web 目前支持在 [ai.onx (英语)](https://github.com/onnx/onnx/blob/main/docs/Operators.md) 操作员设置 。 见 [网络gl-操作器.md](https://npmcn.com/package/%40aislamov/onnxruntime-web64/docs/webgl-operators.md) 对于完整,详细的列表,其中ONNX操作员由WebGL后端支持. #### WebGPU 后端 WebGPU后端仍然是一个实验性功能. 见 [网络操作者. md](https://npmcn.com/package/%40aislamov/onnxruntime-web64/docs/webgpu-operators.md) 对于其中的ONNX运算符由WebGPU后端支持的详细列表. ## 许可证 许可证信息可以找到 [这里](https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/main/README.md#license)。 。 。 . ## 常见问题 ### @aislamov/onnxruntime-web64 是什么？ 在浏览器上运行 ONNX 模型的 Javascript 库 ### 如何安装 @aislamov/onnxruntime-web64？ 在项目目录运行 npm install @aislamov/onnxruntime-web64，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。 ### @aislamov/onnxruntime-web64 支持 TypeScript 吗？ 支持。包内自带 TypeScript 类型声明（package\.json 声明了 types 入口），安装后即可获得类型提示，无需再安装 @types 包。 ### @aislamov/onnxruntime-web64 支持 ESM 还是 CommonJS？ 以 CommonJS 形式发布，可以直接 require\(\)；在 ES Module 项目中也可以用 import 引入（Node\.js 会把 module\.exports 作为默认导出）。 ### @aislamov/onnxruntime-web64 可以商用吗？ @aislamov/onnxruntime-web64 使用 MIT 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。 ### @aislamov/onnxruntime-web64 的下载量有多少？ 根据 npm 官方下载统计，@aislamov/onnxruntime-web64 在 2026/10/05 – 2026/11/03 这 30 天内被下载 3,620 次，日均约 121 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。 ### @aislamov/onnxruntime-web64 还在维护吗？ 最新版本 1\.0\.6 发布于 2023/11/07（3 年前）；至今共发布 11 个版本，其中过去 12 个月发布了 0 个；首次发布于 2023/07/18。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。