# @antseed/model-verifier 中文文档

规范地址：https://npmcn.com/package/%40antseed/model-verifier/

版本：0\.1\.4
npm 元数据更新时间：2026-11-04T21:45:10.172Z
中文译文更新时间：2026-11-06T22:28:29.192Z
软件包许可：未声明

本文由上游 README 翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。

原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40antseed/model-verifier
原文对照：https://npmcn.com/package/%40antseed/model-verifier/?lang=original

## 关键信息（来自 npm 元数据）

- 包体积（解压后）：136 kB，51 个文件
- 模块格式：ES Module
- TypeScript 类型：包内自带
- Node.js 要求：\>=20\.0\.0
- 运行依赖：1 个
- 首次发布：2026-10-22T04:24:50.287Z
- 最新版本发布：2026-11-04T21:45:09.956Z
- 近 30 天下载量：2253（2026-10-06 至 2026-11-04，npm 官方下载统计）
- 已发布版本数：6（近 12 个月 6 个）

## 中文简介

独立的 KBF 模型验证器: 对照已公布的模型引用, 审计任何 OpenAI 或 Anthropic 兼容的端点

## 安装

```sh
npm install @antseed/model-verifier
```

也可以使用：`pnpm add @antseed/model-verifier`、`yarn add @antseed/model-verifier`、`bun add @antseed/model-verifier`

## README

# @ antseed/ 型号验证器

检查端点背后的模型是否是它声称的模型. 有用吗 与 OpenAI 或 Anthropic 兼容的端点: 通过本地端点的 Antseed 端点 买主代理,另一个网络,或提供商自己的API.

它使用"知识边界"指印(KBF). 已公布的参考文献有数字 真实的模型答案一致 更便宜的替代品 错误,加上真正的模型自己的错误率。 审计发出新的随机 子集按新顺序排列,并有不同的即时措辞,并运行一面二进制 测试端点的不匹配 与诚实的错误率.

```bash
VERIFY_API_KEY=... npx antseed-verify \
  --base-url https://openrouter.ai/api/v1 \
  --model meta-llama/llama-3.3-70b-instruct \
  --reference ./llama-3.3-70b.kbf.json
```

| 判决 | 含义 | 退出代码 |
| --- | --- | --- |
| `SAME` | 在参考文献的统计能力方面没有替代证据 | 0 个 |
| `DIFF` | 比真正的模型更不匹配 | 2个 |
| `UNDETERMINED` | 并不是每个调查都能得到判断(与链上审计相同的规则) | 3个 |

不回答任何请求(错误的密钥、 URL 或 model id) 的终点是一个错误 (出 1) 有原因的,不是判决. 公布的审计从ipfs.io,然后 如果有一个费率限制,其他公共网关; `--ipfs-gateway` 针一.

为了重用公布的Antseed模型审计的探测器,通过 `--audit ipfs://<cid>` 改为 `--reference`核查人对照其散列和 使用审计公布的最大KBF参考. `antseed verifier check <model>` (单位:千美元) `@antseed/cli`为您找到最新的链上审计.

在调查前 审计研究了如何关闭终点隐藏的推理, 正如 KBF 每一个终点的参考代码一样: 它尝试 `reasoning: {effort: "none"}`, (中文(简体) ), `reasoning: {effort: "minimal"}`, (中文(简体) ), `thinking: {type: "disabled"}`, (中文(简体) ), `enable_thinking: false`, (中文(简体) ), (单位:千美元) `<think></think>` 预先填充(只限填充),没有填充,每组填入一个固定的十个问题, 并保持第一个给出至少5个答案,没有推理符号. 一个终点 认为无论寄出什么,都会得到50倍的象征性预算(每个请求40,000个令牌). 结果 `thinkingDiscovery` 记录尝试; `discoverThinking: false` 发送 参考的压制代替.

使用 `--protocol anthropic` 对于信件- API 端点, `--out audit.json` 保留 原始请求和响应字节,以及 `--json` 用于机器可读输出.

参考资料以内容为准: `referenceId` 这是参考文献的散文, 财务报告和审定财务报表 `loadReference` 拒绝内容不符的人。 构建参考文献 与 `antseed verifier reference` (单位:千美元) `@antseed/cli`) (中文(简体) ).

## 图书馆

```ts
import { auditEndpoint, loadReference, OpenAIChatEndpoint, resolveAuditReference } from '@antseed/model-verifier'

const result = await auditEndpoint({
  endpoint: new OpenAIChatEndpoint({ baseUrl, apiKey }),
  reference: await loadReference('ipfs://<cid>'),
})
console.log(result.evaluation.verdict)

// Or reuse the reference of a published Antseed audit:
const { reference } = await resolveAuditReference('ipfs://<audit-cid>')
```

任何运输都可通过实施 `ModelEndpoint`,这样任何人都可以重新检查 a 一个 `AntseedKbfVerification` 对照其公布的证据进行审计.

## 常见问题

### @antseed/model-verifier 是什么？

独立的 KBF 模型验证器: 对照已公布的模型引用, 审计任何 OpenAI 或 Anthropic 兼容的端点

### 如何安装 @antseed/model-verifier？

在项目目录运行 npm install @antseed/model-verifier，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还提供命令行工具 antseed-verify，可以用 npx antseed-verify 直接运行。

### @antseed/model-verifier 支持 TypeScript 吗？

支持。包内自带 TypeScript 类型声明（package\.json 声明了 types 入口），安装后即可获得类型提示，无需再安装 @types 包。

### @antseed/model-verifier 支持 ESM 还是 CommonJS？

以 ES Module 形式发布，推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中，Node\.js 20\.19\+ / 22\.12\+ 可以直接 require\(\) 不含顶层 await 的 ES Module，更早的版本需要改用动态 import\(\)。

### @antseed/model-verifier 需要什么版本的 Node\.js？

package\.json 的 engines 字段要求 Node\.js \>=20\.0\.0。版本不符时 npm 默认只给出警告，开启 engine-strict 后会拒绝安装。

### @antseed/model-verifier 可以商用吗？

@antseed/model-verifier 使用 未声明 许可。package\.json 没有声明许可证。没有许可证的代码默认保留全部权利，商用前请联系作者或查看仓库中的 LICENSE 文件。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。

### @antseed/model-verifier 的下载量有多少？

根据 npm 官方下载统计，@antseed/model-verifier 在 2026/10/06 – 2026/11/04 这 30 天内被下载 2,253 次，日均约 75 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。

### @antseed/model-verifier 还在维护吗？

最新版本 0\.1\.4 发布于 2026/11/05（2 天前）；至今共发布 6 个版本，其中过去 12 个月发布了 6 个；首次发布于 2026/10/22。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。