# @ateam-ai/mcp 中文文档

规范地址：https://npmcn.com/package/%40ateam-ai/mcp/

版本：0\.4\.123
npm 元数据更新时间：2026-11-06T23:48:22.904Z
中文译文更新时间：2026-11-07T08:14:51.386Z
软件包许可：MIT

本文由上游 README 翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。

原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40ateam-ai/mcp
原文对照：https://npmcn.com/package/%40ateam-ai/mcp/?lang=original
项目主页：https://github.com/ariekogan/ateam-mcp#readme
源码仓库：https://github.com/ariekogan/ateam-mcp

## 关键信息（来自 npm 元数据）

- 包体积（解压后）：877 kB，25 个文件
- 模块格式：ES Module
- TypeScript 类型：未声明
- Node.js 要求：\>=18\.0\.0
- 运行依赖：2 个
- 首次发布：2026-02-17T18:43:41.249Z
- 最新版本发布：2026-11-06T23:48:22.716Z
- 近 30 天下载量：1991（2026-10-07 至 2026-11-05，npm 官方下载统计）
- 已发布版本数：201（近 12 个月 201 个）

## 中文简介

A-团队 MCP 服务器——从任何AI环境中构建、验证和部署多代理解决方案

## 安装

```sh
npm install @ateam-ai/mcp
```

也可以使用：`pnpm add @ateam-ai/mcp`、`yarn add @ateam-ai/mcp`、`bun add @ateam-ai/mcp`

## README

# 饮食- mcp

**赋予任何AI建立,验证和部署生产多剂系统的能力.**

这是一款MCP服务器,可以连接AI助手——ChatGPT,克洛德,双子座,副驾驶,Cursor,Windsurf,以及任何MCP相容的环境——直接连接到这个系统 [亚得斯](https://ateam-ai.com/) 平台.

一个人工智能开发商说 _"给我盖个客户支持系统 追踪订单和升级"_ ——和他们的AI助手处理整个生命周期:读取光谱,建立技能定义,验证它们,被部署到生产,并验证健康. 没有手动 JSON 的作者, 没有读取文件, 没有复制复制的工作流程 .

## 为什么这很重要

今天,建设多代理系统需要深入的平台知识,手动配置,以及文件、编辑和仪表板之间的切换. **ateam -mcp 消除所有这一切** 使ADAS平台成为AI工具开发者已经使用的本土能力.

AI助手成为开发者界面:

```
Developer: "Create an identity verification agent that checks documents,
            validates faces, and escalates fraud cases"

AI Assistant:
  → reads ADAS spec (adas_get_spec)
  → studies working examples (adas_get_examples)
  → builds skill + solution definitions
  → validates iteratively (adas_validate_skill, adas_validate_solution)
  → deploys to production (adas_deploy_solution)
  → verifies everything is running (adas_get_solution → health)

Developer: "Add a new skill that handles address verification"

AI Assistant:
  → deploys into the existing solution (adas_deploy_skill)
  → redeploys (adas_redeploy)
  → confirms health
```

没有上下文切换 。 没有手动步骤。 完整的ADAS平台——规格,验证,部署,监测——作为自然语言提供.

## 如何到达AI社区

### ChatGPT 用户

ChatGPT支持开发者模式中的MCP连接器. 用户通过粘贴单个 URL 连接 :

**设置 / 连接器 / 开发者模式 / 粘贴 `https://mcp.ateam-ai.com`**

就是这样。 所有12个ADAS工具都出现在ChatGPT中. 任何ChatGPT Pro, Plus, Business, 或企业用户都可以通过对话构建和部署多代理解决方案.

### 克劳德用户

**claude.ai和克洛德桌面** ——添加主机连接器:打开 [自定义 > 连接器](https://claude.ai/customize/connectors) (Claude桌面:在侧边栏自定义,然后是连接器),单击 **添加自定义连接器**输入 `https://mcp.ateam-ai.com`,并单击 **连接**。A-Team 登录页面在浏览器中打开并询问您工作空间的密钥:从 [app.ateam-ai.com/连通](https://app.ateam-ai.com/connect) (一个工作空间所有者或管理员) 并粘贴在那里。 密钥决定了工作空间;将再次切换,断接并连接到其他工作空间的密钥.

**克劳德代码** ——主机连接器,以同样方式签名:

```bash
claude mcp add --transport http ateam https://mcp.ateam-ai.com
```

接下来 `/mcp` 并在浏览器中认证.

永远不要在聊天时粘上钥匙. `ateam_bootstrap`是因为 `session` 字段表示会话所在的工作空间以及如何切换.

### Cursor / Windsurf / VS 代码(飞行员)

将主机服务器添加到 `.cursor/mcp.json`, (中文(简体) ), `mcp_config.json`,或 `.vscode/mcp.json`数字 :

```json
{
  "mcpServers": {
    "ateam": { "url": "https://mcp.ateam-ai.com/mcp" }
  }
}
```

OAuth 的客户端打开 A- Team 签名页面; 一个不发送密钥为 `Authorization: Bearer <key>` (见下文)。 地方进程(`npx -y @ateam-ai/mcp`(仅通过) `ateam_auth`页:1 `ADAS_API_KEY` 在它的环境里,它不会签到.

### 双子座和其他平台

随着MCP收养的增长(现在由Linux基金会下属的Agentic AI基金会管理,由Anthropic,OpenAI,和Block共同创立),每个执行MCP的AI平台都可以自动访问ateam-mcp. 远程 HTTP 端点 (`https://mcp.ateam-ai.com`时,也 `/mcp`)与任何支持流式HTTP运输的客户端合作.

HTTP 端点需要每个请求的证书: OAuth(支持它的客户遵循 `401` 或者您的 A-Team API 密钥作为 `Authorization: Bearer <key>`。匿名请求被拒绝 `401`自0.4.93起,没有匿名电话 `ateam_auth` 从. 见 [变动情况](https://npmcn.com/package/%40ateam-ai/mcp/CHANGELOG.md)。 。 。 .

### 发现

开发者通过 :

-   **无** —— 说 `npm search mcp ai-agents` → `@ateam-ai/mcp`
-   **MCP官方登记处** - 登记
-   **Claude 桌面扩展** ——内置扩展浏览器
-   **Claude 代码插件市场** —— 说 `/plugin` 发现标签
-   **Windsurf MCP 市场** ——内置市场
-   **VS 代码 MCP 图片库** ——扩展视图
-   **社区目录** ——斯密尔,mcp.so,脉冲MCP (30,000+综合上市)

## 可用工具

| 工具 | 它会做什么 |
| --- | --- |
| `adas_get_spec` | 读取 ADAS 的规格 — 技能方案、 解决方案架构、 enums、 代理指南 |
| `adas_get_examples` | 获得完整的工作实例——技能、连接器、解决方案 |
| `adas_validate_skill` | 通过5个阶段的管道验证技能定义 |
| `adas_validate_solution` | 验证解决方案——交叉技能合同+质量评分 |
| `adas_deploy_solution` | 采用完整的生产解决方案 |
| `adas_deploy_skill` | 在现有解决方案中添加技能 |
| `adas_deploy_connector` | 向ADAS Core部署连接器 |
| `adas_list_solutions` | 列出所有已部署的解决方案 |
| `adas_get_solution` | 检查一个解决方案——定义、技能、健康、地位、出口 |
| `adas_update` | 逐步更新解决方案或技能(PATCH) |
| `adas_redeploy` | 活地推动更改——再生MCP服务器,部署到ADAS Core |
| `adas_solution_chat` | 与溶液瓶进行引导修改 |
| `ateam_workspace_open` | 对于没有 shell 的聊天代理: 打开一个私有的工作空间( 文件在 `/workspace`为了谈话 |
| `ateam_workspace_exec` | 在工作空间运行一个命令( 100 s 前景; `run_in_background` 长期建筑) |
| `ateam_workspace_status` | 检查工作空间: 未保存的更改, 长保存或背景命令 |
| `ateam_workspace_save` | 让工作空间的活命(其他工具唯一能看出来的方法) |
| `ateam_workspace_close` | 完成; 选择先保存 。 将打开时未保存的单文件写工具带回 |

这个 `ateam_workspace_*` 工具在签名时都会被列出。 平台不能给的工作空间(一个试验工作空间,一个与无人捆绑的密钥)被调用本身拒绝,取而代之的是单文件工具.

## 设置

```bash
# Clone
git clone https://github.com/ariekogan/ateam-mcp.git
cd ateam-mcp

# Install
npm install

# Run (a local stdio process)
npm start
```

本地进程标志 `ateam_auth`,给出了工作空间密钥,该代理从聊天外的文件读取; a `ADAS_API_KEY` 在环境中,它不会被签入,也不会被寄出. `ADAS_API_URL` 在其环境中,它指向一个自办的API. 大多数人使用主机连接器取而代之(上).

## 建筑

```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  AI Environment                             │
│  (ChatGPT / Claude / Cursor / Windsurf)     │
│                                             │
│  Developer: "build me a support system"     │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │ MCP protocol
                   │ (stdio or HTTP)
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│  ateam-mcp                                  │
│  12 tools — spec, validate, deploy, manage  │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │ HTTPS
                   │ X-ADAS-TENANT / X-API-KEY
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│  ADAS External Agent API                    │
│  api.ateam-ai.com                           │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│  ADAS Core                                  │
│  Multi-agent runtime                        │
└─────────────────────────────────────────────┘
```

## 许可证

麻省理工学院

## 常见问题

### @ateam-ai/mcp 是什么？

A-团队 MCP 服务器——从任何AI环境中构建、验证和部署多代理解决方案

### 如何安装 @ateam-ai/mcp？

在项目目录运行 npm install @ateam-ai/mcp，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还提供命令行工具 ateam-mcp，可以用 npx ateam-mcp 直接运行。

### @ateam-ai/mcp 支持 TypeScript 吗？

该包的 package\.json 没有声明类型入口。需要类型提示时，可以在 npm 上查找社区维护的 @types/ateam-ai\_\_mcp 是否存在。

### @ateam-ai/mcp 支持 ESM 还是 CommonJS？

以 ES Module 形式发布，推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中，Node\.js 20\.19\+ / 22\.12\+ 可以直接 require\(\) 不含顶层 await 的 ES Module，更早的版本需要改用动态 import\(\)。

### @ateam-ai/mcp 需要什么版本的 Node\.js？

package\.json 的 engines 字段要求 Node\.js \>=18\.0\.0。版本不符时 npm 默认只给出警告，开启 engine-strict 后会拒绝安装。

### @ateam-ai/mcp 可以商用吗？

@ateam-ai/mcp 使用 MIT 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。

### @ateam-ai/mcp 的下载量有多少？

根据 npm 官方下载统计，@ateam-ai/mcp 在 2026/10/07 – 2026/11/05 这 30 天内被下载 1,991 次，日均约 66 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。

### @ateam-ai/mcp 还在维护吗？

最新版本 0\.4\.123 发布于 2026/11/07（今天）；至今共发布 201 个版本，其中过去 12 个月发布了 201 个；首次发布于 2026/02/18。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。