# @azure/storage-file-datalake 中文文档 规范地址：https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/ 版本：12\.31\.0 npm 元数据更新时间：2026-06-24T14:19:07.945Z 中文译文更新时间：2026-11-07T13:19:25.864Z 软件包许可：MIT 本文由上游 README 翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。 原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40azure/storage-file-datalake 原文对照：https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/?lang=original 项目主页：https://github.com/Azure/azure-sdk-for-js/tree/main/sdk/storage/storage-file-datalake/README.md 源码仓库：https://github.com/Azure/azure-sdk-for-js ## 关键信息（来自 npm 元数据） - 包体积（解压后）：6.9 MB，712 个文件 - 模块格式：ESM + CJS - TypeScript 类型：包内自带 - Node.js 要求：\>=22\.0\.0 - 运行依赖：14 个 - 首次发布：2019-12-05T05:27:15.500Z - 最新版本发布：2026-06-24T14:19:07.762Z - 近 30 天下载量：826531（2026-10-08 至 2026-11-06，npm 官方下载统计） - 已发布版本数：525（近 12 个月 49 个） ## 中文简介 微软 Azure 存储 JavaScript - DataLake ## 安装 ```sh npm install @azure/storage-file-datalake ``` 也可以使用：`pnpm add @azure/storage-file-datalake`、`yarn add @azure/storage-file-datalake`、`bun add @azure/storage-file-datalake` ## README # Azure 存储文件数据 JavaScript 的湖客户端库 Azure Data Lake存储(ADLS)包括所有必要的能力,使开发者,数据科学家和分析人员能够方便地存储任何大小,形状和速度的数据,并跨平台和语言进行各种类型的处理和分析. 它消除了摄取和存储您所有数据的复杂性,同时使得它更快地与批量,流体,交互分析一起起起跑. 这个项目提供了JavaScript的客户端库,方便于使用微软Azure存储数据湖服务. 使用此软件包中的客户端库 : - 创建/列表/删除文件系统 - 创建/读取/列表/更新/删除路径、目录和文件 密钥链接 : - [源代码](https://github.com/Azure/azure-sdk-for-js/tree/main/sdk/storage/storage-file-datalake) - [软件包( npm)](https://www.npmjs.com/package/@azure/storage-file-datalake) - [API 参考文档](https://learn.microsoft.com/javascript/api/@azure/storage-file-datalake) - [产品文档](https://learn.microsoft.com/azure/storage/blobs/data-lake-storage-introduction?toc=%2fazure%2fstorage%2fblobs%2ftoc.json) - [样本](https://github.com/Azure/azure-sdk-for-js/tree/main/sdk/storage/storage-file-datalake/samples) - [Azure 存储数据湖 REST APIs](https://learn.microsoft.com/rest/api/storageservices/data-lake-storage-gen2) ## 开始 ### 目前得到支持的环境 - [节点.js的LTS版本](https://github.com/nodejs/release#release-schedule) - Safari,Chrome,Edge,和Firefox的最新版本. 看我们的 [支助政策](https://github.com/Azure/azure-sdk-for-js/blob/main/SUPPORT.md) 更多细节. ### 先决条件 - 一个 [Azure 订阅](https://azure.microsoft.com/free/) - A 类 [存储账户](https://learn.microsoft.com/azure/storage/common/storage-account-create) ### 安装软件包 为JavaScript安装Azure存储数据湖客户端库的首选方法是使用npm包管理器. 键入下列终端窗口: ```bash npm install @azure/storage-file-datalake ``` ### 认证客户端 Azure存储器支持几种认证方法. 为了与Azure Data Lake存储服务互动,您需要创建存储客户端实例- `DataLakeServiceClient`, (中文(简体) ), `DataLakeFileSystemClient`,或 `DataLakePathClient` 举个例子 见 [用于创建 `DataLakeServiceClient`](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-create-the-data-lake-service-client) 学习更多关于认证. - [Azure 活动目录](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-with-defaultazurecredential-from-azureidentity-package) - [共享密钥](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-with-storagesharedkeycredential) - [共享访问签名](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-with-sas-token) #### Azure 活动目录 Azure Data Lake存储服务支持使用Azure Active Directory来验证其API的请求. 这个 [`@azure/identity`](https://www.npmjs.com/package/@azure/identity) 软件包提供了各种证书类型,应用程序可用来做到这一点。 请看 [读取 `@azure/identity`](https://github.com/Azure/azure-sdk-for-js/blob/main/sdk/identity/identity/README.md) 需要更多的细节和样本来启动. ### 兼容性 这个库与Node.js和浏览器兼容,并与LTS Node.js版本(QQ8.16.0)和Chrome,Firefox和Edge等最新版本进行验证. #### 网络工人 这个库要求某些DOM对象在浏览器中使用时可以全局取用,而网页工人默认不会提供. 您需要多填这些, 才能让这个图书馆在网络工作人员中工作 . 详情请参见我们 [在网络工人中使用Azure SDK的文档](https://aka.ms/azsdk/js/web-workers) 此库依赖于在网络工人使用时需要加载外部多填充的 DOM API : - [`document`](https://developer.mozilla.org/docs/Web/API/Document) - [`DOMParser`](https://developer.mozilla.org/docs/Web/API/DOMParser) - [`Node`](https://developer.mozilla.org/docs/Web/API/Node) - [`XMLSerializer`](https://developer.mozilla.org/docs/Web/API/XMLSerializer) #### 节点J和浏览器之间的差异 节点(Node.js)和浏览器运行时间有差异. 启动此库时, 请注意 API 或 标有 _"绝对是无处可逃"_ 或者说 _"绝对是活在丛生"_。 。 。 . - 如果一个文件持有压缩数据 `gzip` 或者说 `deflate` 格式及其内容编码相应设定,下载行为在Node.js和浏览器之间有所不同. 在Node.js存储客户端会以压缩格式下载文件,而浏览器中的数据则会以去压缩格式下载. ##### 特性、界面、类或函数仅可用于节点.js - 基于账户名称和账户密钥的共享密钥授权 - `StorageSharedKeyCredential` - 共享访问签名( SAS) 生成 - `generateAccountSASQueryParameters()` - `generateDataLakeSASQueryParameters()` - 平行上传和下载. 请注意: `DataLakeFileClient.upload()` 可在Node.js和浏览器中找到. - `DataLakeFileClient.uploadFile()` - `DataLakeFileClient.uploadStream()` - `DataLakeFileClient.readToBuffer()` - `DataLakeFileClient.readToFile()` ##### 特性、 界面、 类别或函数仅可用于浏览器 - 不详 ### Java 脚本套装 要在浏览器中使用此客户端库,首先需要使用捆绑器. 关于如何做到这一点的详情,请参见我们 [捆绑文件](https://aka.ms/AzureSDKBundling)。 。 。 . ### (简体中文) 你需要设置 [跨欧林资源共享](https://learn.microsoft.com/rest/api/storageservices/cross-origin-resource-sharing--cors--support-for-the-azure-storage-services) 用于浏览器的存储账户规则。 到 Azure 门户网站和 Azure 存储探索器, 找到您的存储账户, 为 blob/ queue/ file/ table 服务创建新的 CORS 规则 . 例如,您可以按照 CORS 设置创建调试程序。 但请根据生产环境的要求,精心定制设置. - 允许来源: \* - 允许动词: DELETE, GET, HEAD, MERGE, POST, OPTIONS, PUT - 允许的标题 : \* - 已曝光标题 : \* - 最大年龄(秒):86400 > 通知:数据 Lake目前共享 CORS 设置用于 blob 服务 . ## 关键概念 Azure Data Lake 存储 Gen2设计为: - 在维持数百千兆吨的吞吐量的同时, 提供多个字节的信息 - 允许您轻松管理大量数据 DataLake 存储 Gen2 的关键特性包括: - Hadoop 兼容访问 - POSIX 权限的超级集 - 低成本储存能力和交易的成本效益 - 大数据分析优化驱动程序 数据湖存储Gen2的一个基本部分是在Blob存储中添加了分级命名空间. 分级命名空间将对象/文件组织成目录的分级,以便高效地访问数据. 过去,以云为基础的分析不得不在业绩、管理和安全领域作出妥协。 Data Lake Survey Gen2 以下列方式处理所有这些方面: - 性能被优化,因为不需要复制或转换数据作为分析的先决条件. 分级命名空间大大提高了目录管理业务的性能,提高了整体的工作性能. - 管理比较容易,因为可以通过目录和子目录来组织和操纵文件. - 安全是可执行的,因为可以在目录或个人文件中定义POSIX权限. - 由于在低成本的Azure Blob存储之上建造了Data Lake存储Gen2,使得成本效益成为可能. 附加的特征进一步降低了Azure上运行大数据分析的总所有权成本. 数据 湖库提供三种资源: - 这个 _存储账户_ 通过 `DataLakeServiceClient` - A 类 _文件系统_ 通过使用的存储账户中 `DataLakeFileSystemClient` - A 类 _路径_ 在通过的文件系统中 `DataLakeDirectoryClient` 或者说 `DataLakeFileClient` | Azure 数据湖 Gen2 | 块 | | --- | --- | | 文件系统 | 集装箱 | | 路径( 文件或目录) | 块 | > 说明: 这个客户端库只支持带有等级命名空间(HNS)启用的存储账户. ## 实例 - [导入软件包](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-import-the-package) - [创建数据湖服务客户端](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-create-the-data-lake-service-client) - [创建新文件系统](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-create-a-new-file-system) - [列出文件系统](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-list-the-file-systems) - [创建并删除目录](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-create-and-delete-a-directory) - [创建文件](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-create-a-file) - [列出文件系统中的路径](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-list-paths-inside-a-file-system) - [下载一个文件并将其转换为字符串( Node.js)](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-download-a-file-and-convert-it-to-a-string-nodejs) - [下载一个文件并转换为字符串( 浏览器)](https://npmcn.com/package/%40azure/storage-file-datalake/#readme-download-a-file-and-convert-it-to-a-string-browsers) ### 导入软件包 要使用客户端, 请导入软件包到您的文件中 : ```ts import * as AzureStorageDataLake from "@azure/storage-file-datalake"; ``` 或者,有选择地仅导入所需的类型: ```ts import { DataLakeServiceClient, StorageSharedKeyCredential } from "@azure/storage-file-datalake"; ``` ### 创建数据湖服务客户端 这个 `DataLakeServiceClient` 需要数据湖服务的URL和访问证书。 也可以选择接受 `options` 参数. #### 与 `DefaultAzureCredential` 从 `@azure/identity` 软件包 **建议的即兴演奏方式a `DataLakeServiceClient`** > 通知,长官 Azure 数据 Lake目前在AAD OAuth认证之后重复使用"Storage Blob Data Owide"等与blob相关的角色. 设置: 引用 - 授权从客户端应用程序中访问 blobs( 数据湖) 和与 Azure Active 目录的队列 - [https://learn.microsoft.com/azure/storage/common/storage-auth-aad-app 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-12-22](https://learn.microsoft.com/azure/storage/common/storage-auth-aad-app) - 注册一个新的 AAD 应用程序,并授权代表已签名的用户访问 Azure 存储 . - 在 Azure 活动目录( azure-portal) 中注册新的应用程序 - [https://learn.microsoft.com/azure/活出-指导/develop/quickstart-register-app. 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-12-21](https://learn.microsoft.com/azure/active-directory/develop/quickstart-register-app) - 在那个 `API permissions` 区域,选择 `Add a permission` 选择 `Microsoft APIs`。 。 。 . - 选择 `Azure Storage` 并选择旁边的复选框 `user_impersonation` 然后单击 `Add permissions`。这将使应用程序能够代表登录用户访问Azure存储器. - 与RBAC在Azure门户网站上访问Azure Data Lake数据的许可 - 非洲区域局在blobs(数据湖)和队列中的作用 - [https://learn.microsoft.com/azure/storage/common/storage-auth-aad-rbac-portal 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-12-21](https://learn.microsoft.com/azure/storage/common/storage-auth-aad-rbac-portal)。 。 。 . - 在Azure门户网站,去你的存储账户 并分配 **存储 Blob 数据贡献器** 角色到注册的 AAD 应用程序 `Access control (IAM)` 选项卡(在azure-portal中您存储账户的左侧导航栏). - 样本的环境设置 - 从您的 AAD 应用程序的概览页面中,请注意 `CLIENT ID` 财务报告和审定财务报表 `TENANT ID`。在“证书和机密”标签中,创建一个机密,并将此记下. - 请确定您有 AZURE TENANT ID, AZURE CLIENT ID, AZURE CLIENT SECRET 作为环境变量来成功执行样本(可以杠杆进程.env). ```ts import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity"; import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; // Enter your storage account name const account = ""; const defaultAzureCredential = new DefaultAzureCredential(); const datalakeServiceClient = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net`, defaultAzureCredential, ); ``` 见 [Azure AD Auth 样本](https://github.com/Azure/azure-sdk-for-js/blob/main/sdk/storage/storage-blob/samples/v12/javascript/azureAdAuth.js) 对于使用这种方法的完整示例. \[注 -- -- 以上步骤只针对节点.js\] #### 使用连接字符串 或者,你可以即时 `DataLakeServiceClient` 使用 `fromConnectionString()` 以全连接字符串作为参数的静态方法。 (连接字符串可以从Azure门户网站获得 \[完全可以在 代码.JS运行\] ```ts import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; const connectionString = ""; const dataLakeServiceClient = DataLakeServiceClient.fromConnectionString(connectionString); ``` #### 与 `StorageSharedKeyCredential` 或者,你即兴表演 `DataLakeServiceClient` 带有 `StorageSharedKeyCredential` 以传递账户名称和账户键作为参数。 (账户名称和账户钥匙可从Azure门户网站获取. ) \[完全可以在 代码.JS运行\] ```ts import { StorageSharedKeyCredential, DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; // Enter your storage account name and shared key const account = ""; const accountKey = ""; // Use StorageSharedKeyCredential with storage account and account key // StorageSharedKeyCredential is only available in Node.js runtime, not in browsers const sharedKeyCredential = new StorageSharedKeyCredential(account, accountKey); const datalakeServiceClient = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net`, sharedKeyCredential, ); ``` #### 与 SAS Token 连接 还有... 你可以即兴表演 `DataLakeServiceClient` 带有共享访问签名(SAS). 您可以从 Azure 端口获得 SAS 令牌或使用 `generateAccountSASQueryParameters()`。 。 。 . ```ts import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; const account = ""; const sas = ""; const serviceClientWithSAS = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net${sas}`, ); ``` ### 创建新文件系统 使用 `DataLakeServiceClient.getFileSystemClient()` 然后创建新的文件系统资源. ```ts import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity"; const account = ""; const datalakeServiceClient = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net`, new DefaultAzureCredential(), ); // Create a file system const fileSystemName = `newfilesystem${new Date().getTime()}`; const fileSystemClient = datalakeServiceClient.getFileSystemClient(fileSystemName); const createResponse = await fileSystemClient.create(); console.log(`Create file system ${fileSystemName} successfully`, createResponse.requestId); ``` ### 列出文件系统 使用 `DataLakeServiceClient.listFileSystems()` 函数可以对文件系统进行迁移, 与新的 `for-await-of` 语法 : ```ts import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity"; const account = ""; const datalakeServiceClient = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net`, new DefaultAzureCredential(), ); let i = 1; const fileSystems = datalakeServiceClient.listFileSystems(); for await (const fileSystem of fileSystems) { console.log(`File system ${i++}: ${fileSystem.name}`); } ``` 或者不使用 `for-await-of`数字 : ```ts import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity"; const account = ""; const datalakeServiceClient = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net`, new DefaultAzureCredential(), ); let i = 1; const fileSystems = datalakeServiceClient.listFileSystems(); let { value, done } = await fileSystems.next(); while (!done) { console.log(`File system ${i++}: ${value.name}`); ({ value, done } = await fileSystems.next()); } ``` 此外,还支持通过Pagination将它列入清单 `byPage()`数字 : ```ts import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity"; const account = ""; const datalakeServiceClient = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net`, new DefaultAzureCredential(), ); let i = 1; for await (const response of datalakeServiceClient.listFileSystems().byPage({ maxPageSize: 20 })) { if (response.fileSystemItems) { for (const fileSystem of response.fileSystemItems) { console.log(`File System ${i++}: ${fileSystem.name}`); } } } ``` ### 创建并删除目录 ```ts import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity"; const account = ""; const datalakeServiceClient = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net`, new DefaultAzureCredential(), ); const fileSystemName = ""; const fileSystemClient = datalakeServiceClient.getFileSystemClient(fileSystemName); const directoryClient = fileSystemClient.getDirectoryClient("directory"); await directoryClient.create(); await directoryClient.delete(); ``` ### 创建文件 ```ts import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity"; const account = ""; const datalakeServiceClient = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net`, new DefaultAzureCredential(), ); const fileSystemName = ""; const fileSystemClient = datalakeServiceClient.getFileSystemClient(fileSystemName); const content = "Hello world!"; const fileName = `newfile${+new Date()}`; const fileClient = fileSystemClient.getFileClient(fileName); await fileClient.create(); await fileClient.append(content, 0, content.length); await fileClient.flush(content.length); console.log(`Create and upload file ${fileName} successfully`); ``` ### 列出文件系统中的路径 类似于列出文件系统. ```ts import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity"; const account = ""; const datalakeServiceClient = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net`, new DefaultAzureCredential(), ); const fileSystemName = ""; const fileSystemClient = datalakeServiceClient.getFileSystemClient(fileSystemName); let i = 1; const paths = fileSystemClient.listPaths(); for await (const path of paths) { console.log(`Path ${i++}: ${path.name}, is directory: ${path.isDirectory}`); } ``` ### 下载一个文件并将其转换为字符串( Node.js) ```ts import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity"; import { buffer } from "node:stream/consumers"; const account = ""; const datalakeServiceClient = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net`, new DefaultAzureCredential(), ); const fileSystemName = ""; const fileName = ""; const fileSystemClient = datalakeServiceClient.getFileSystemClient(fileSystemName); const fileClient = fileSystemClient.getFileClient(fileName); // Get file content from position 0 to the end // In Node.js, get downloaded data by accessing downloadResponse.readableStreamBody const downloadResponse = await fileClient.read(); if (downloadResponse.readableStreamBody) { // Download the raw bytes of the file. Use `text` from "node:stream/consumers" // instead if you want to read the content as a string directly. const downloaded = await buffer(downloadResponse.readableStreamBody); console.log("Downloaded file content:", downloaded.toString()); } ``` ### 下载一个文件并转换为字符串( 浏览器) ```ts import { DataLakeServiceClient } from "@azure/storage-file-datalake"; const account = ""; const sas = ""; const datalakeServiceClient = new DataLakeServiceClient( `https://${account}.dfs.core.windows.net${sas}`, ); const fileSystemName = ""; const fileName = ""; const fileSystemClient = datalakeServiceClient.getFileSystemClient(fileSystemName); const fileClient = fileSystemClient.getFileClient(fileName); // Get file content from position 0 to the end // In browsers, get downloaded data by accessing downloadResponse.contentAsBlob const downloadResponse = await fileClient.read(); if (downloadResponse.contentAsBlob) { const blob = await downloadResponse.contentAsBlob; const downloaded = await blob.text(); console.log(`Downloaded file content ${downloaded}`); } ``` ## 解决问题 允许伐木可能有助于发现有关失败的有用信息。 为了查看 HTTP 请求和回复的日志,设置 `AZURE_LOG_LEVEL` 环境变量改为 `info`。或者,可以在运行时拨打 `setLogLevel` 输入 `@azure/logger`数字 : ```ts import { setLogLevel } from "@azure/logger"; setLogLevel("info"); ``` ## 今后的步骤 更多代码样本 : - [数据湖存储样本( JavaScript)](https://github.com/Azure/azure-sdk-for-js/tree/main/sdk/storage/storage-file-datalake/samples/v12/javascript) - [数据湖存储样本( TypeScript)](https://github.com/Azure/azure-sdk-for-js/tree/main/sdk/storage/storage-file-datalake/samples/v12/typescript) - [数据湖存储测试案例](https://github.com/Azure/azure-sdk-for-js/tree/main/sdk/storage/storage-file-datalake/test/) ## 捐款 如果您想为图书馆捐钱 请读一下 [贡献指南](https://github.com/Azure/azure-sdk-for-js/blob/main/CONTRIBUTING.md) 学习如何构建和测试密码. ## 常见问题 ### @azure/storage-file-datalake 是什么？ 微软 Azure 存储 JavaScript - DataLake ### 如何安装 @azure/storage-file-datalake？ 在项目目录运行 npm install @azure/storage-file-datalake，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。 ### @azure/storage-file-datalake 支持 TypeScript 吗？ 支持。包内自带 TypeScript 类型声明（package\.json 声明了 types 入口），安装后即可获得类型提示，无需再安装 @types 包。 ### @azure/storage-file-datalake 支持 ESM 还是 CommonJS？ 同时提供 ES Module 与 CommonJS 入口，import 和 require\(\) 都可以使用，打包工具会自动选择合适的版本。 ### @azure/storage-file-datalake 需要什么版本的 Node\.js？ package\.json 的 engines 字段要求 Node\.js \>=22\.0\.0。版本不符时 npm 默认只给出警告，开启 engine-strict 后会拒绝安装。 ### @azure/storage-file-datalake 可以商用吗？ @azure/storage-file-datalake 使用 MIT 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。 ### @azure/storage-file-datalake 的下载量有多少？ 根据 npm 官方下载统计，@azure/storage-file-datalake 在 2026/10/08 – 2026/11/06 这 30 天内被下载 826,531 次，日均约 27,551 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。 ### @azure/storage-file-datalake 还在维护吗？ 最新版本 12\.31\.0 发布于 2026/06/24（4 个月前）；至今共发布 525 个版本，其中过去 12 个月发布了 49 个；首次发布于 2019/12/05。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。