# @bangdao-ai/acw-tools 中文文档

规范地址：https://npmcn.com/package/%40bangdao-ai/acw-tools/

版本：1\.13\.80
npm 元数据更新时间：2026-10-28T13:44:35.378Z
中文译文更新时间：2026-11-07T16:21:57.607Z
软件包许可：MIT

本文由上游 README 翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。

原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40bangdao-ai/acw-tools
原文对照：https://npmcn.com/package/%40bangdao-ai/acw-tools/?lang=original
项目主页：https://github.com/bangdao-ai/acw-tools#readme
源码仓库：https://github.com/bangdao-ai/acw-tools

## 关键信息（来自 npm 元数据）

- 包体积（解压后）：5.6 MB，13 个文件
- 模块格式：ES Module
- TypeScript 类型：未声明
- Node.js 要求：\>=20\.0\.0
- 运行依赖：4 个
- 首次发布：2025-11-04T11:01:12.085Z
- 最新版本发布：2026-10-28T13:44:34.568Z
- 近 30 天下载量：47990（2026-10-08 至 2026-11-06，npm 官方下载统计）
- 已发布版本数：219（近 12 个月 216 个）

## 中文简介

MCP(模式背景协议) ACW 工具 - 下载规则并初始化共同管理项目

## 安装

```sh
npm install @bangdao-ai/acw-tools
```

也可以使用：`pnpm add @bangdao-ai/acw-tools`、`yarn add @bangdao-ai/acw-tools`、`bun add @bangdao-ai/acw-tools`

## README

# ACW Tools MCP

MCP (Model Context Protocol) 工具集，用于在 Cursor / Codex 中通过自然语言下载 ACW 规则、技能，并自动收集和上传 AI 对话记录。

资产下载目录会按当前 Agent 自动选择：

-   技能：`agent: auto`（默认）写入工作区 `.agents/skills`；用户级写入 `$CODEX_HOME/skills`（未设置时 `~/.codex/skills`）。仅当需要 Cursor 目录时传 `agent: cursor` 或设置 `ACW_INSTALL_AGENT=cursor`。
-   规则：`agent: auto` 默认写入工作区 `.agents/rules`；需要 `.cursor/rules` 时用 `agent: cursor`。
-   知识库：`agent: auto` 默认写入工作区 `.agents/knowledge`；需要 `.cursor/knowledge` 时用 `agent: cursor`。
-   开发底座：按本地模板资产口径识别 `.cursor/dev-bases` 与 `.agents/dev-bases`，MCP 资产安装不在这套目录模型内。

知识库工具：`upload_knowledge` 默认使用 `overwrite` 全量覆盖；传 `mode: "incremental"` 时同名文件覆盖、其他文件保留。需要删除单个文档时调用 `delete_knowledge`，传入 `knowledgeName` 和知识库内相对 `filePath`。

## Cursor 配置方法

### 配置文件位置

`~/.cursor/mcp_settings.json` (或通过 Cursor Settings → MCP → Edit MCP Settings)

### 配置示例（Token 认证）

```json
{
  "mcpServers": {
    "acw-tools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@bangdao-ai/acw-tools@latest"],
      "env": {
        "ACW_BASE_URL": "https://acw.bangdao-tech.com",
        "ACW_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}
```

**配置说明**:

-   `ACW_BASE_URL`: ACW 服务端地址（默认：https://acw.bangdao-tech.com）
-   `ACW_TOKEN`: 你的用户 Token（必需，在 ACW 平台个人中心 → Token 管理中创建）

### 连接自检

在 Cursor 对话中让助手调用 MCP 工具 **`check_acw_connection`**（或说明「检查 acw-tools 与云端是否通」）。该工具会：

-   请求无鉴权配置接口，确认 `ACW_BASE_URL` 网络可达；
-   在配置了 `ACW_TOKEN` 时调用技能搜索接口，确认 Token 被服务端接受。

**注意**：Cursor 界面里「MCP 已连接」只表示编辑器与本进程的 stdio 已建立，**不能**代替上述云端检测。安装失败时请先完成下文排障再谈 Token。

## Codex 配置提示

在 Codex 的 `config.toml` 或 `codex mcp add` 中为 `acw-tools` 增加：

```toml
[mcp_servers.acw-tools.env]
ACW_BASE_URL = "https://acw.bangdao-tech.com"
ACW_TOKEN = "your-token-here"
ACW_INSTALL_AGENT = "cursor"
```

仅在需要写入 `.cursor/*` 时设置 `ACW_INSTALL_AGENT=cursor`；默认 `agent: auto` 写入 `{工作区}/.agents/skills/`。

## 安装与排障（Windows 编译失败 / Node 版本）

**首选方案（推荐，可视为「直接解决」）**：让 **运行 `npx` 的 Node 为 22 LTS 或更新（约 22.5+）**。此时使用 **Node 内置 `node:sqlite`** 读取 Cursor 的 `state.vscdb`，**不需要** `better-sqlite3` 的原生 `.node`，也不需要 Visual Studio Build Tools。

**包行为说明**

-   `better-sqlite3` 是 **optionalDependency**：在旧 Node 上仍由 npm 正常尝试安装；安装失败时 **不会** 拖垮整包安装。
-   包不会在安装期或运行期联网下载、替换原生二进制，也不会自动执行 `npm rebuild`。
-   SQLite 不可用时，MCP 核心工具仍可启动，仅 Cursor 对话采集和依赖本地 Cursor 数据库的遥测会降级关闭。

**仍使用 Node 20 时**

-   依赖可选安装成功的 `better-sqlite3`（预编译或本机编译）。Windows 常需 **VS Build Tools**；与 Cursor / `npx` 所用 Node **主版本** 需一致，否则易出现 ABI 不匹配。
-   避免多份 Node 混用导致 `npx` 与预期版本不一致。

**macOS / Linux 旧 Node**

-   编译失败时：`xcode-select --install` 或 `build-essential`（及 Python 3，若 npm 提示），再重装本包。

## 平台侧数据说明（对话采集导出）

从 ACW 导出的执行明细中：

-   **`tool_name`**：对 Cursor 上报的 MCP 工具名会在采集侧归一为 **`配置名:工具名`**（如 `acw-tools:download_rule`），便于统计；内置工具（如 `read_file_v2`）保持原名。
-   **`execution_time`**：对应 AI 气泡在客户端记录的一段耗时；**`timing_info.measurementKind`** 为 `cursor_client_timing` 时表示来自 Cursor 的 `clientSettleTime - clientRpcSendTime`，通常覆盖模型推理与编排，**不是**「单个 MCP 工具 RPC 耗时」。为 `estimated_turn_latency` 时表示无原生 timing 时的兜底估算，见该 JSON 内 `measurementNote`。

* * *

## 许可证

MIT License

## 作者

邦道科技 - 产品技术中心

## 常见问题

### @bangdao-ai/acw-tools 是什么？

MCP\(模式背景协议\) ACW 工具 - 下载规则并初始化共同管理项目

### 如何安装 @bangdao-ai/acw-tools？

在项目目录运行 npm install @bangdao-ai/acw-tools，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还提供命令行工具 acw-tools，可以用 npx acw-tools 直接运行。

### @bangdao-ai/acw-tools 支持 TypeScript 吗？

该包的 package\.json 没有声明类型入口。需要类型提示时，可以在 npm 上查找社区维护的 @types/bangdao-ai\_\_acw-tools 是否存在。

### @bangdao-ai/acw-tools 支持 ESM 还是 CommonJS？

以 ES Module 形式发布，推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中，Node\.js 20\.19\+ / 22\.12\+ 可以直接 require\(\) 不含顶层 await 的 ES Module，更早的版本需要改用动态 import\(\)。

### @bangdao-ai/acw-tools 需要什么版本的 Node\.js？

package\.json 的 engines 字段要求 Node\.js \>=20\.0\.0。版本不符时 npm 默认只给出警告，开启 engine-strict 后会拒绝安装。

### @bangdao-ai/acw-tools 可以商用吗？

@bangdao-ai/acw-tools 使用 MIT 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。

### @bangdao-ai/acw-tools 的下载量有多少？

根据 npm 官方下载统计，@bangdao-ai/acw-tools 在 2026/10/08 – 2026/11/06 这 30 天内被下载 47,990 次，日均约 1,600 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。

### @bangdao-ai/acw-tools 还在维护吗？

最新版本 1\.13\.80 发布于 2026/10/28（10 天前）；至今共发布 219 个版本，其中过去 12 个月发布了 216 个；首次发布于 2025/11/04。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。