# @dipy/gpu-streamlines 中文文档

规范地址：https://npmcn.com/package/%40dipy/gpu-streamlines/

版本：0\.1\.0
npm 元数据更新时间：2026-09-10T12:47:48.151Z
中文译文更新时间：2026-11-12T12:33:27.649Z
软件包许可：BSD-3-Clause

本文由上游 README 翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。

原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40dipy/gpu-streamlines
原文对照：https://npmcn.com/package/%40dipy/gpu-streamlines/?lang=original

## 关键信息（来自 npm 元数据）

- 包体积（解压后）：140 kB，28 个文件
- 模块格式：ES Module
- TypeScript 类型：未声明
- 运行依赖：1 个
- 首次发布：2026-09-09T23:10:08.531Z
- 最新版本发布：2026-09-09T23:10:08.845Z
- 近 30 天下载量：2898（2026-10-13 至 2026-11-11，npm 官方下载统计）
- 已发布版本数：1（近 12 个月 1 个）

## 中文简介

浏览器-内生WebGPU精简了扩散核磁共振的跟踪.

## 安装

```sh
npm install @dipy/gpu-streamlines
```

也可以使用：`pnpm add @dipy/gpu-streamlines`、`yarn add @dipy/gpu-streamlines`、`bun add @dipy/gpu-streamlines`

## README

# @ dipy/ gpu- 流线

浏览器-内生WebGPU精简了扩散MRI的跟踪,由GPUStreamlines的WebGPU Boot/OPDT执行所衍生出.

这个包船TypeScript源和用于Vite兼容浏览器应用的WGSL阴影器. 它需要WebGPU分组支持,而不是节点或Python包.

```ts
import {
  DEFAULT_PARAMS,
  assembleTrackingInputs,
  getTrackingDevice,
  loadSphere,
  seedsFromMask,
  trackStreamlines,
  writeTrx,
} from '@dipy/gpu-streamlines'
```

`assembleTrackingInputs` 接受一个 DWI NIfTI `File`,FA NIFTI (英语: `File`,bvals,bvecs,和一个球体. `trackStreamlines` 返回 voxel 空间精简; 使用 `writeTrx` 在 RASMM 空间创建 TRX 文件.

`loadSphere()` 使用捆绑的 DIPY 默认球体。 仅通过 URL 以使用自定义球体 .

## 常见问题

### @dipy/gpu-streamlines 是什么？

浏览器-内生WebGPU精简了扩散核磁共振的跟踪\.

### 如何安装 @dipy/gpu-streamlines？

在项目目录运行 npm install @dipy/gpu-streamlines，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。

### @dipy/gpu-streamlines 支持 TypeScript 吗？

该包的 package\.json 没有声明类型入口。需要类型提示时，可以在 npm 上查找社区维护的 @types/dipy\_\_gpu-streamlines 是否存在。

### @dipy/gpu-streamlines 支持 ESM 还是 CommonJS？

以 ES Module 形式发布，推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中，Node\.js 20\.19\+ / 22\.12\+ 可以直接 require\(\) 不含顶层 await 的 ES Module，更早的版本需要改用动态 import\(\)。

### @dipy/gpu-streamlines 可以商用吗？

@dipy/gpu-streamlines 使用 BSD-3-Clause 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，通常只需在分发时保留原版权与许可声明。另外不得用原作者名义为衍生产品背书。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。

### @dipy/gpu-streamlines 的下载量有多少？

根据 npm 官方下载统计，@dipy/gpu-streamlines 在 2026/10/13 – 2026/11/11 这 30 天内被下载 2,898 次，日均约 97 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。

### @dipy/gpu-streamlines 还在维护吗？

最新版本 0\.1\.0 发布于 2026/09/10（2 个月前）；至今共发布 1 个版本，其中过去 12 个月发布了 1 个；首次发布于 2026/09/10。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。