# @dsmm/dsmm 中文文档

规范地址：https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/

版本：0\.3\.25
npm 元数据更新时间：2026-11-06T15:15:28.016Z
中文译文更新时间：2026-11-12T21:41:17.045Z
软件包许可：LicenseRef-AAAPL

本文由上游 README 翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。

原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40dsmm/dsmm
原文对照：https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/?lang=original
项目主页：https://github.com/hugefiver/dsmm#readme
源码仓库：https://github.com/hugefiver/dsmm

## 关键信息（来自 npm 元数据）

- 包体积（解压后）：7.2 MB，620 个文件
- 模块格式：ES Module
- TypeScript 类型：包内自带
- Node.js 要求：\>=22
- 运行依赖：4 个
- peer 依赖：@deepseek-ai/cordis ~4\.0\.5，@deepseek-ai/dsh-llm 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-web 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-jobs 0\.2\.1-rc\.2，@earendil-works/pi-ai ^1\.1\.0，@deepseek-ai/dsh-agent 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-brand 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-tools 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-persona 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-session 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-timeout 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-tool-fs 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-fs-local 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-settings 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-subagent 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-tool-web 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-plan-mode 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-tool-bash 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-tool-jobs 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-tool-pwsh 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-tool-todo 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-agent-loop 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-attachment 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-http-proxy 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-tool-skill 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-client-store 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-tool-ask-user 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-tool-subagent 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-user-approval 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-sandbox-policy 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-tool-fs-search 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-command-compact 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-typert-protocol 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-compaction-basic 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-skill-filesystem 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-subprocess-local 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-api-remote-access 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-client-connection 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-agent-instructions 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-client-ui-approval 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-session-persistence 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-agent-preset-registry 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-session-persistence-jsonl 0\.2\.1-rc\.2，@deepseek-ai/dsh-compaction-tool-result-pruner 0\.2\.1-rc\.2
- 首次发布：2026-10-04T08:38:50.662Z
- 最新版本发布：2026-11-06T15:15:27.652Z
- 近 30 天下载量：5605（2026-10-13 至 2026-11-11，npm 官方下载统计）
- 已发布版本数：37（近 12 个月 37 个）

## 中文简介

原生Deepwork角色,路由,剖面,以及DeepSeek Harness的权限控制.

## 安装

```sh
npm install @dsmm/dsmm
```

也可以使用：`pnpm add @dsmm/dsmm`、`yarn add @dsmm/dsmm`、`bun add @dsmm/dsmm`

## README

# DSMM

DSMM 是 DeepSeek Harness（DSH）的插件。它让不同 Agent 分工处理任务，给各个角色配置模型和备用模型，把常用设置保存成方案，也提供 Git 写操作等命令防护规则。

比如，让 Planner 拆解任务、Coding 写代码、Reviewer 检查结果，再由 Orchestrator 协调。各个角色可以用不同的模型，不必共用一套配置。

当前发布版本为 `@dsmm/dsmm@0.3.22`，支持 DSH `>=0.2.1-rc.2 <0.3.0`。安装前请确认客户端版本；范围外的 DSH 版本不受支持。Desktop 使用自带运行时，独立命令行环境需要 Node.js 22 或更高版本。

官方 DSH rc.3 以 `engines.dsh` 优先于 peer ranges 判定兼容性；DSH 依赖仍固定为 rc.2，作为开发基线。

-   源码仓库：[hugefiver/dsmm](https://github.com/hugefiver/dsmm)
-   安装来源：[npm (@dsmm/dsmm)](https://www.npmjs.com/package/@dsmm/dsmm)；发布资产：[GitHub Releases (v0.3.22)](https://github.com/hugefiver/dsmm/releases/tag/v0.3.22)

* * *

## 安装与升级

默认从 npmjs.org 安装和升级，即使旧版本来自本地 tarball 或 GitHub Release URL，也应切换到 npm 包名和版本。仅在用户明确要求离线或指定归档时使用 tarball；发布资产的完整性校验不要求用户从该资产安装。

### 初次安装

1.  打开 DeepSeek Harness Desktop，进入 **插件（Plugins）** 页面。
2.  点击 **添加插件（Add plugin）**，输入 `@dsmm/dsmm@0.3.22` 并确认。
3.  安装完成后，检查插件是否处于启用状态。如果界面提示需要重启，请按提示重启客户端。

Desktop 的插件由客户端自己管理。全局 npm 安装和独立 npm 版 `dsh` 命令不能替代这一步。

### 已有版本升级（Windows）

DSH Desktop 当前不支持在界面中用同名版本原位覆盖更新插件。受支持的升级方式如下：

1.  保存好正在进行的任务，**正常退出并完全关闭 DSH Desktop**。
2.  使用 Desktop 安装自带的命令行工具更新配置。以下示例适用于 Windows 默认安装路径（`%LOCALAPPDATA%\Programs\DeepSeek Harness\`）：
    
    ```powershell
    & "$env:LOCALAPPDATA\Programs\DeepSeek Harness\resources\runtime\cli\bin\dsh.cmd" plugin --profile desktop add @dsmm/dsmm@0.3.22 --save-exact --ignore-scripts --registry=https://registry.npmjs.org
    ```
    
    _若安装在自定义路径，请替换为对应的实际位置；非 Windows 系统请参考 Desktop 自身菜单或官方指引，不要混用非 Desktop 的独立 CLI 命令。_
3.  重新打开 DSH Desktop 即可加载新版本。

不要在任务还在运行时升级，也不要为升级手动删除配置。插件更新不保证正在运行的任务能继续执行。

* * *

## 启用 Deepwork

Deepwork 是 DSMM 提供的角色委派与模型路由工作流模块。

插件安装后，Deepwork 模块总开关默认开启，但新创建的普通会话默认不开启 Deepwork 模式。

-   **在当前会话中开启**：点击会话菜单中的「启用 Deepwork」（英文界面为 Enable Deepwork）。开启后当前会话即可使用角色调度；再次点击「关闭 Deepwork」即可停用。
-   **让新会话默认开启**：在预设方案配置中，将「默认 Deepwork 模式」（`defaultActive`）设置为启用。
-   **模块总开关限制**：如果在插件部署配置中关闭了 Deepwork 模块总开关，会话菜单中将无法开启该模式；若界面提示需要重启，需重启客户端生效。

* * *

## 配置与方案

### 两种配置范围

DSMM 包含两处相互独立的配置区域：

-   **插件部署配置（Plugins → DSMM bundle config）**：用于管理全局部署或当前原生 profile 的覆盖项，包括模块开关、全局执行策略与防护设置。
-   **具名预设方案（Settings → Deepwork Profiles）**：用于保存不同的工作流配置（如日常编码、深度审查等），每个方案拥有独立的角色模型路由与参数。

### 方案保存、设为默认与会话切换

在 **Settings → Deepwork Profiles** 中编辑方案时，请注意以下操作的区别：

-   **保存方案（Save profile）**：仅将当前修改写入文件保存，不会自动改变正在运行的会话，也不会自动变成新建会话的默认方案。
-   **设为未来默认（Set as future default）**：将当前选中的方案设为后续新建会话使用的默认配置。
-   **在当前会话中应用方案（Apply profile to current session）**：在已有对话历史的原生会话中直接更换预设方案。
    -   会话必须处于真正空闲状态：无正在生成的回复、无排队输入、无待处理审批且无运行中的子任务。界面单独显示 `idle` 状态并不代表没有后台活动，需等待所有操作完全结束。
    -   切换成功后，已存在的旧子任务继续保留启动时的原配置与限制，后续新委派的子任务才会使用新方案。
-   **使用方案模型（Use profile model）**：把当前会话的原生模型选择切换为方案中配置的主模型。默认的 `rootModelPolicy: native` 下，保存或切换方案不会自动改模型；要一起换模型，需要明确点击这个操作。操作期间如果又手动选择了模型，以较新的选择为准。

### 配置角色模型与参数

在方案编辑页点击「配置全部 Agent 模型」（Configure all Agent models），可以为各个角色配置：

-   **主模型（Primary）**：该角色优先调用的服务商与模型。
-   **推理强度与参数**：按模型支持的选项填写，例如 medium 或 high。不同模型接受的值可能不同，不能把同一组档位套在所有模型上。
-   **备用路由（Fallback Routes）**：当主模型不可用时依次尝试的候选通道（最多支持 32 个备用路由）。

### 在 dsh-TUI 中使用

终端适配提供 `/dsmm` 操作菜单、简单设置和已保存方案的选择，不另做复杂配置编辑器。DSMM 必须加载在 TUI 实际使用的 profile 中，Desktop 中已安装的插件不会自动共用。

如果希望根会话也完全按配置中的主模型和备用路由运行，可在 TUI 的部署配置中将 `rootModelPolicy` 设为 `configured`。它影响同一部署中的所有客户端，具名方案不能覆盖这个策略；其他独立部署默认仍使用原生模型选择。具体版本要求、配置范围和联调限制见 [TUI 使用说明](https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/docs/tui.md)。

* * *

## 权限和后台任务

-   **Git 保护范围不是执行许可**：“所有写操作”和“仅高风险写操作”决定保护规则检查哪些 Git 操作；检查后是询问、禁止还是关闭保护，由对应设置决定。选择范围不代表自动执行或批准命令。
-   **子任务不继承临时授权**：子任务被拒绝的操作不会自动继承父任务已获得的单次审批。
-   **禁止审批时会直接拒绝**：如果原生会话的审批策略是 never，需要审批的操作会被拒绝，DSMM 不能替它放行。
-   **授权功能仍有限制**：目前没有按指定外部目录单独授予写权限、为子 Agent 开放审批，或跨会话记住临时授权的功能。
-   **任务等待与取消**：角色调用默认等待执行完成。若需后台异步执行，须在启动前完成配置，正在前台同步等待的任务无法中途切入后台；取消任务请使用原生的中断操作。

* * *

## 相关文档

需要了解具体设置时，可以继续阅读：

-   [预设方案](https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/docs/profiles.md)
-   [插件设置](https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/docs/settings-status.md)
-   [模型与备用路由](https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/docs/model-routing.md)
-   [权限与审批](https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/docs/native-permissions.md)

参与开发请看[测试说明](https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/docs/testing.md)、[兼容性说明](https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/docs/compatibility.md)和[维护指南](https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/docs/maintenance.md)。

* * *

## 许可证与归属

本项目遵循 [Anti American AI Public License (AAAPL)](https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/LICENSE)，版权所有 © 2026 Hugefiver。依赖库与第三方授权详情请见 [docs/maintenance.md](https://npmcn.com/package/%40dsmm/dsmm/docs/maintenance.md)。

## 常见问题

### @dsmm/dsmm 是什么？

原生Deepwork角色,路由,剖面,以及DeepSeek Harness的权限控制\.

### 如何安装 @dsmm/dsmm？

在项目目录运行 npm install @dsmm/dsmm，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还需要宿主项目提供 peer 依赖：@deepseek-ai/cordis（~4\.0\.5）、@deepseek-ai/dsh-llm（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-web（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-jobs（0\.2\.1-rc\.2）、@earendil-works/pi-ai（^1\.1\.0）、@deepseek-ai/dsh-agent（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-brand（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-tools（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-persona（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-session（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-timeout（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-tool-fs（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-fs-local（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-settings（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-subagent（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-tool-web（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-plan-mode（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-tool-bash（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-tool-jobs（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-tool-pwsh（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-tool-todo（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-agent-loop（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-attachment（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-http-proxy（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-tool-skill（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-client-store（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-tool-ask-user（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-tool-subagent（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-user-approval（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-sandbox-policy（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-tool-fs-search（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-command-compact（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-typert-protocol（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-compaction-basic（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-skill-filesystem（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-subprocess-local（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-api-remote-access（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-client-connection（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-agent-instructions（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-client-ui-approval（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-session-persistence（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-agent-preset-registry（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-session-persistence-jsonl（0\.2\.1-rc\.2）、@deepseek-ai/dsh-compaction-tool-result-pruner（0\.2\.1-rc\.2）。npm 7 及以上与 pnpm 8 及以上默认会自动安装必需的 peer 依赖，Yarn 需要手动安装。

### @dsmm/dsmm 支持 TypeScript 吗？

支持。包内自带 TypeScript 类型声明（package\.json 声明了 types 入口），安装后即可获得类型提示，无需再安装 @types 包。

### @dsmm/dsmm 支持 ESM 还是 CommonJS？

以 ES Module 形式发布，推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中，Node\.js 20\.19\+ / 22\.12\+ 可以直接 require\(\) 不含顶层 await 的 ES Module，更早的版本需要改用动态 import\(\)。

### @dsmm/dsmm 需要什么版本的 Node\.js？

package\.json 的 engines 字段要求 Node\.js \>=22。版本不符时 npm 默认只给出警告，开启 engine-strict 后会拒绝安装。

### @dsmm/dsmm 可以商用吗？

@dsmm/dsmm 使用 LicenseRef-AAAPL 许可。声明的许可为 LicenseRef-AAAPL，请阅读许可原文确认使用条件。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。

### @dsmm/dsmm 的下载量有多少？

根据 npm 官方下载统计，@dsmm/dsmm 在 2026/10/13 – 2026/11/11 这 30 天内被下载 5,605 次，日均约 187 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。

### @dsmm/dsmm 还在维护吗？

最新版本 0\.3\.25 发布于 2026/11/06（6 天前）；至今共发布 37 个版本，其中过去 12 个月发布了 37 个；首次发布于 2026/10/04。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。

