# @energetic-ai/embeddings 中文文档

规范地址：https://npmcn.com/package/%40energetic-ai/embeddings/

版本：0\.2\.0
npm 元数据更新时间：2023-06-11T23:28:22.403Z
中文译文更新时间：2026-11-13T17:30:03.216Z
软件包许可：Apache-2\.0

本文由上游 README 翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。

原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40energetic-ai/embeddings
原文对照：https://npmcn.com/package/%40energetic-ai/embeddings/?lang=original
项目主页：https://energeticai.org/
源码仓库：https://github.com/realworldprivacy/energetic-ai

## 关键信息（来自 npm 元数据）

- 包体积（解压后）：25.8 kB，8 个文件
- 模块格式：CommonJS
- TypeScript 类型：包内自带
- Node.js 要求：\>=18
- 运行依赖：0 个
- peer 依赖：@energetic-ai/core ^0\.2\.0
- 首次发布：2023-06-02T23:20:40.299Z
- 最新版本发布：2023-06-11T23:28:22.291Z
- 近 30 天下载量：3857（2026-10-14 至 2026-11-12，npm 官方下载统计）
- 已发布版本数：5（近 12 个月 0 个）

## 中文简介

快速,易用AI文本嵌入,被优化为无服务器功能.

## 安装

```sh
npm install @energetic-ai/embeddings
```

也可以使用：`pnpm add @energetic-ai/embeddings`、`yarn add @energetic-ai/embeddings`、`bun add @energetic-ai/embeddings`

## README

![EnergeticAI](https://raw.githubusercontent.com/realworldprivacy/energetic-ai/main/logo.png)

快速,易用AI句子嵌入,被优化为无服务器功能.

# EnergeticAI 嵌入器

能量国际 嵌入是计算句子嵌入的库,是捕捉其意义的句子的矢量表示.

句子嵌入可以用于语义搜索,建议,集群等.

它利用了来自Google Research的通用判罚编码器模型,该模型在各种数据源和输出512维嵌入方面接受了培训.

## 安装

安装此软件包, 同时 `@energetic-ai/core` 和模型加权数(例如:. `@energetic-ai/model-embeddings-en`:

```bash
npm install @energetic-ai/core @energetic-ai/embeddings @energetic-ai/model-embeddings-en
```

## 使用量

您可以轻易调用这种方法来计算一个句子列表的嵌入, 并比较相距 :

```js
import { initModel, distance } from "@energetic-ai/embeddings";
import { modelSource } from "@energetic-ai/model-embeddings-en";
(async () => {
  const model = await initModel(modelSource);
  const embeddings = await model.embed(["hello", "world"]);
  console.log(distance(embeddings[0], embeddings[1])));
})();
```

## 实例

见 [实例](https://npmcn.com/package/examples) 示例目录.

## 发展

此寄存器使用 [莱娜](https://lerna.js.org/) 管理软件包,以及 [维特](https://vitest.dev/) 进行测试.

用这种方法进行测试 :

```bash
npm run test
```

## 许可证

[Apache 2.0 (英语)](https://npmcn.com/package/%40energetic-ai/embeddings/LICENSE),但依赖关系除外.

## 鸣谢

这个项目源于: [TensorFlow.js (英语)](https://github.com/tensorflow/tfjs) 编辑 [通用句子编码器模型库](https://github.com/tensorflow/tfjs-models),它们也是Apache 2.0 许可.

## 常见问题

### @energetic-ai/embeddings 是什么？

快速,易用AI文本嵌入,被优化为无服务器功能\.

### 如何安装 @energetic-ai/embeddings？

在项目目录运行 npm install @energetic-ai/embeddings，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还需要宿主项目提供 peer 依赖：@energetic-ai/core（^0\.2\.0）。npm 7 及以上与 pnpm 8 及以上默认会自动安装必需的 peer 依赖，Yarn 需要手动安装。

### @energetic-ai/embeddings 支持 TypeScript 吗？

支持。包内自带 TypeScript 类型声明（package\.json 声明了 types 入口），安装后即可获得类型提示，无需再安装 @types 包。

### @energetic-ai/embeddings 支持 ESM 还是 CommonJS？

以 CommonJS 形式发布，可以直接 require\(\)；在 ES Module 项目中也可以用 import 引入（Node\.js 会把 module\.exports 作为默认导出）。

### @energetic-ai/embeddings 需要什么版本的 Node\.js？

package\.json 的 engines 字段要求 Node\.js \>=18。版本不符时 npm 默认只给出警告，开启 engine-strict 后会拒绝安装。

### @energetic-ai/embeddings 可以商用吗？

@energetic-ai/embeddings 使用 Apache-2\.0 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，并附带明确的专利授权；分发时需保留许可与 NOTICE 文件，修改过的文件要注明改动。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。

### @energetic-ai/embeddings 的下载量有多少？

根据 npm 官方下载统计，@energetic-ai/embeddings 在 2026/10/14 – 2026/11/12 这 30 天内被下载 3,857 次，日均约 129 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。

### @energetic-ai/embeddings 还在维护吗？

最新版本 0\.2\.0 发布于 2023/06/12（3 年前）；至今共发布 5 个版本，其中过去 12 个月发布了 0 个；首次发布于 2023/06/03。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。