# @faircopy/rules-nlp 中文文档

规范地址：https://npmcn.com/package/%40faircopy/rules-nlp/

版本：1\.27\.3
npm 元数据更新时间：2026-11-07T06:14:25.052Z
中文译文更新时间：2026-11-14T09:01:13.897Z
软件包许可：MIT

本文由上游 README 翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。

原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40faircopy/rules-nlp
原文对照：https://npmcn.com/package/%40faircopy/rules-nlp/?lang=original
项目主页：https://github.com/omniaura/faircopy#readme
源码仓库：https://github.com/omniaura/faircopy

## 关键信息（来自 npm 元数据）

- 包体积（解压后）：233 kB，5 个文件
- 模块格式：ES Module
- TypeScript 类型：包内自带
- 运行依赖：2 个
- 首次发布：2026-04-24T08:53:53.965Z
- 最新版本发布：2026-11-07T06:14:24.703Z
- 近 30 天下载量：11912（2026-10-14 至 2026-11-12，npm 官方下载统计）
- 已发布版本数：34（近 12 个月 34 个）

## 中文简介

使用折中法的可选 NLP 动力规则集

## 安装

```sh
npm install @faircopy/rules-nlp
```

也可以使用：`pnpm add @faircopy/rules-nlp`、`yarn add @faircopy/rules-nlp`、`bun add @faircopy/rules-nlp`

## README

# @ faircopy/ rules- nlp

可选的 NLP 动力规则集 `compromise`。 。 。 .

```sh
npm i -D @faircopy/rules-nlp
```

装入规则片一次, 然后配置规则 赤裸的规则ID :

```ts
rulesets: ['@faircopy/rules-nlp'],
rules: {
  'no-absolute-intensifiers': 'warn',
  'no-adverb-overuse': 'warn',
  'no-expletive-openers': 'warn',
  'no-filter-words': 'warn',
  'no-future-promises': 'warn',
  'no-hedge-words': 'warn',
  'no-empty-transformation-claims': 'warn',
  'no-passive-voice': 'warn',
  'no-qualifier-creep': 'warn',
  'no-redundant-pairs': 'warn',
  'no-vague-comparatives': 'warn',
  'no-weak-modals': 'warn',
  'no-stacked-adjectives': 'warn',
  'no-nominalized-phrases': 'warn',
  'no-noun-strings': 'warn',
  'no-pronoun-led-claims': 'warn',
  'no-buzzword-stacks': 'warn',
  'no-complex-readability': 'warn',
  'no-overly-complex-sentences': 'warn',
  'no-vague-quantifiers': 'warn',
  'no-meaningless-modifiers': 'warn',
  'no-superlative-claims': 'warn',
  'no-llm-speak': 'warn',
  'no-n-things': 'warn',
  'no-weak-verbs': 'warn',
}
```

软件包合格标识 `@faircopy/rules-nlp/no-passive-voice` 仍然工作,如果另一个装入的规则显示相同的赤裸规则名称,则需要使用.

## 规则

| 规则 | 说明 |
| --- | --- |
| `no-absolute-intensifiers` | 绝对形容词前的旗帜加速度 `very unique` |
| `no-adverb-overuse` | 带有两个以上副词的旗帜句子以 `-ly` |
| `no-empty-transformation-claims` | 旗子宽变的陈词滥调 `transform the way teams work` |
| `no-expletive-openers` | 旗下句子打开像 `There are` |
| `no-filter-words` | 禁用过滤短语 `I think` 财务报告和审定财务报表 `it seems` |
| `no-future-promises` | 旗下未来的美好承诺 `will help you` |
| `no-hedge-words` | 旗杆词类 `kind of` 财务报告和审定财务报表 `somewhat` |
| `no-jargon` | 旗下商业术语 `leverage` 财务报告和审定财务报表 `circle back` |
| `no-passive-voice` | 标记可能的被动语音构造 |
| `no-qualifier-creep` | 旗上堆放的限定词或加速度等 `very really good` |
| `no-redundant-pairs` | 旗下冗余的固定词组 `first and foremost` |
| `no-vague-comparatives` | 标出省略明确基线的比较索赔 |
| `no-weak-modals` | 国旗套期模式债权 `can help` 财务报告和审定财务报表 `might improve` |
| `no-stacked-adjectives` | 在名词前加多个形容词的旗帜名词短语 |
| `no-nominalized-phrases` | 标记 `X of Y` 短语类 `optimization of onboarding` |
| `no-noun-strings` | 连续名词的旗下密集字符串 `user experience design process` |
| `no-pronoun-led-claims` | 旗帜模糊的句子打开者喜欢 `This helps` 财务报告和审定财务报表 `It enables` |
| `no-buzzword-stacks` | 带有抽象益惠名词的旗下句子超载 |
| `no-complex-readability` | Flesch-Kincaid 级别超过目标的旗手 |
| `no-overly-complex-sentences` | 旗下句子加载协调或次协调组合 |
| `no-vague-quantifiers` | 无数字锚标的旗下光刻符 |
| `no-meaningless-modifiers` | 旗下加速度像 `very` 财务报告和审定财务报表 `obviously` 没有添加信息 |
| `no-superlative-claims` | 旗下未证实的叠加 `best` 财务报告和审定财务报表 `world-class` |
| `no-non-inclusive-language-nlp` | 标出非包容性术语并提出中性替代办法 |
| `no-llm-speak` | 旗下LLM的陈词滥调 `delve into` 财务报告和审定财务报表 `robust` 并提出具体的备选办法 |
| `no-n-things` | 标记所计占位符框架, 如 `Three things.` 财务报告和审定财务报表 `5 things to know` |
| `no-weak-verbs` | 旗帜模糊动作动词如 `make` 财务报告和审定财务报表 `perform` 并提出更强有力的备选方案 |
| `sentence-complexity` | 超过文字或条款阈值的旗帜句子 |

### `no-absolute-intensifiers`

绝对形容词已经表达出一种极端,因此强化词如 `very` 是多余的.

```ts
rules: {
  'no-absolute-intensifiers': 'warn',
}
```

选项 :

| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `intensifiers` | `string[]` | `['very', 'really', 'completely', ...]` | 可视为强化词或短语 |
| `absolutes` | `string[]` | `['unique', 'finished', 'destroyed', ...]` | 不应强化的绝对形容词 |

示例

```ts
'no-absolute-intensifiers': ['warn', {
  intensifiers: ['very', 'highly'],
  absolutes: ['unique', 'critical'],
}]
```

### `sentence-complexity`

长,条款重的句子更难读取. 这个规则标出任何句子超过可配置的单词计数或包含太多有限制的动词条款,并建议将其分作更短的句子.

```ts
rules: {
  'sentence-complexity': 'warn',
}
```

选项 :

| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `maxWordCount` | `number` | `25` | 每句允许的最大字数 |
| `maxClauseCount` | `number` | `3` | 每句允许的最大限定动词条款 |

带有自定义阈值的示例 :

```ts
'sentence-complexity': ['warn', {
  maxWordCount: 20,
  maxClauseCount: 2,
}]
```

标记示例 :

```text
The engineer reviewed the requirements and wrote the code and ran the tests and deployed the application while the team watched and celebrated the release together.
```

建议的修补:将每一独立条款的句子分开.

```text
The engineer reviewed the requirements. They wrote the code, ran the tests, and deployed the application. The team watched and celebrated the release together.
```

### `no-overly-complex-sentences`

装有联想的句子常常会跑来跑去,或者筑得太深. 此规则标出任何句子超过可配置的坐标相接数,次相接数,或总相接数.

```ts
rules: {
  'no-overly-complex-sentences': 'warn',
}
```

选项 :

| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `maxConjunctions` | `number` | `4` | 每句允许的最大总数 |
| `maxCoordinating` | `number` | `3` | 每句允许的最大坐标组合 |
| `maxSubordinating` | `number` | `2` | 每句允许的最大次坐标组合 |
| `coordinating` | `string[]` | `['and', 'but', 'or', 'nor', 'yet', 'so']` | 作为协调组合的单词 |
| `subordinating` | `string[]` | `['because', 'although', 'though', 'while', 'since', 'unless', 'if', 'when', 'after', 'before', 'until', 'whether', 'once']` | 单词作为次排序组合 |
| `allowList` | `string[]` | `[]` | 计数时忽略的单词 |

带有自定义阈值的示例 :

```ts
'no-overly-complex-sentences': ['warn', {
  maxConjunctions: 3,
  maxCoordinating: 2,
  maxSubordinating: 1,
}]
```

标记示例 :

```text
I ran and swam and biked and hiked and climbed.
```

建议的修补:将清单分为更短的句子,或使用一个圆形清单.

```text
I ran, swam, and biked. Then I hiked and climbed.
```

一些词,例如: `since` 或者说 `so`,可以在特定情况下作为前置或副词. 如果规则太吵 无法复制, 加字到 `allowList`。 。 。 .

### `no-vague-comparatives`

比较索赔 `faster`, (中文(简体) ), `easier`,或 `more efficient` 只有在读者知道基线时才能说服. 此规则标记了非配对的比较形容词和副词 `than` 在同一句话中.

```ts
rules: {
  'no-vague-comparatives': 'warn',
}
```

选项 :

| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `comparatives` | `string[]` | `['better', 'worse', 'more', 'less', 'faster', 'slower', 'easier', 'harder', 'stronger', 'weaker', 'higher', 'lower', 'bigger', 'smaller', 'greater']` | 需要基准的比较词或短语 |
| `requireThan` | `boolean` | `true` | 是否为 a `than` 在同一句中 |

带有自定义设置的示例 :

```ts
'no-vague-comparatives': ['warn', {
  comparatives: ['superior', 'inferior', 'better'],
  requireThan: true,
}]
```

标记示例 :

```text
Our editor is faster. It is also easier to use.
```

建议的固定:增加一个具体基准.

```text
Our editor is faster than the old one. It is also easier to use than a spreadsheet.
```

### `no-qualifier-creep`

堆积的限定词或强化词稀释了债权,使其发出被套入的声音. 本规则在形容词或副词前由两个或两个以上的修饰词组所构成.

```ts
rules: {
  'no-qualifier-creep': 'warn',
}
```

选项 :

| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `qualifiers` | `string[]` | `['very', 'really', 'quite', ...]` | 作为限定词或强化词的单词 |
| `maxQualifiers` | `number` | `1` | 在超过部分标出前行中允许的最大限定符 |

带有自定义设置的示例 :

```ts
'no-qualifier-creep': ['warn', {
  qualifiers: ['very', 'really', 'quite'],
  maxQualifiers: 1,
}]
```

标记示例 :

```text
The result is very really quite good.
```

建议固定:保留最强的限定词或用具体证据来取代该短语.

```text
The result is excellent.
```

### `no-non-inclusive-language-nlp`

非包容性术语可以疏远读者. 这个规则标记了常见的非包容性语言,并且建议使用NLP-意识相匹配的中性替代品,这样它就能理解词边界和部分语境.

```ts
rules: {
  'no-non-inclusive-language-nlp': 'warn',
}
```

选项 :

| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `terms` | `NonInclusiveTerm[]` | 见来源 | 标出名称的术语,每个名称都有备选名称清单 |
| `allowedTerms` | `string[]` | `[]` | 允许和跳过的条件 |

带有自定义术语的示例:

```ts
'no-non-inclusive-language-nlp': ['warn', {
  terms: [
    { term: 'guys', alternatives: ['everyone', 'team', 'folks'] },
    { term: 'blacklist', alternatives: ['denylist', 'blocklist'] },
  ],
  allowedTerms: ['whitelist'],
}]
```

标记示例 :

```text
Hey guys, add this to the blacklist and do a sanity check.
```

建议的固定:

```text
Hey everyone, add this to the blocklist and do a quick check.
```

规则使用 `compromise` 以避免部分字词匹配(例如, `guyses` 而不标记),并跳过只使用动词的模糊词,例如 `master` 内 `master the skill`。 。 。 .

### `no-llm-speak`

LLM生成的拷贝往往会回落到添加,抽象的短语中,这些短语听起来很权威,但并不多说. 这一规则标出LLM常见的陈词滥调并提出了混凝土取而代之的建议.

```ts
rules: {
  'no-llm-speak': 'warn',
}
```

选项 :

| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `phrases` | `LlmSpeakPhrase[]` | 见来源 | 要标的词, 每个词都有替代词列表 |
| `allowedPhrases` | `string[]` | `[]` | 允许和跳过的措辞 |

带有自定义短语的示例 :

```ts
'no-llm-speak': ['warn', {
  phrases: [
    { phrase: 'delve into', alternatives: ['explore', 'examine'] },
    { phrase: 'robust', alternatives: ['strong', 'resilient'] },
  ],
  allowedPhrases: ['crucial'],
}]
```

标记示例 :

```text
It's important to note that we will delve into the robust, intricate tapestry. Furthermore, the system is crucial.
```

建议的固定:

```text
Note that we will explore the strong, detailed pattern. Also, the system is critical.
```

规则使用 `compromise` 用于文字意识匹配,所以 `robustness` 当配置的词组是 `robust`。 。 。 .

### `no-weak-verbs`

模糊动作动词如 `make`, (中文(简体) ), `perform`, (中文(简体) ), `conduct`,以及 `carry out` 隐藏真正的行动。 这个规则会标出用作动词的弱动词并提出了更强更具体的替代方案. 用这个 `compromise` 以识别动词表达,所以 `made`, (中文(简体) ), `performed`,以及 `carried out` 也标出标记,而名词用法如 `the make of the car` 被忽略.

```ts
rules: {
  'no-weak-verbs': 'warn',
}
```

选项 :

| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `verbs` | `WeakVerb[]` | `[{ verb: 'make', alternatives: ['create', 'build', 'produce'] }, ...]` | 要标的动词,每个动词都有建议选项 |
| `allowList` | `string[]` | `[]` | 允许和跳过的动词或短语 |

有自定义动词的例子 :

```ts
'no-weak-verbs': ['warn', {
  verbs: [
    { verb: 'utilize', alternatives: ['use'] },
    { verb: 'leverage', alternatives: ['use', 'exploit'] },
  ],
  allowList: ['make'],
}]
```

标记示例 :

```text
We need to make a decision, perform a review, and carry out the plan.
```

建议的固定:

```text
We need to decide, review, and implement the plan.
```

由于规则通过动词活字来匹配,它也可能标出常见的用词动词和平话等 `make out`, (中文(简体) ), `make do`,或 `made it`添加到 `allowList` 如果你的风格指南能接受的话.

### `no-noun-strings`

连续三个或三个以上的名词会生成密集,难以读取的化合物. 此规则将名词字符串相继标记,并建议用动词或预设来重写.

```ts
rules: {
  'no-noun-strings': 'warn',
}
```

选项 :

| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `maxConsecutiveNouns` | `number` | `3` | 标记前允许的最大连续名词 |
| `allowedPhrases` | `string[]` | `[]` | 允许和跳过的措辞 |

带有自定义设置的示例 :

```ts
'no-noun-strings': ['warn', {
  maxConsecutiveNouns: 4,
  allowedPhrases: ['user experience design process'],
}]
```

标记示例 :

```text
The user experience design process is slow.
```

建议的固定:

```text
The process for designing the user experience is slow.
```

规则使用 `compromise` 用于部分语音标记并跳过地名等适当的名词.

### `no-n-things`

一个数加上一个占位名词 `Three things.`, (中文(简体) ), `5 things to know before launch` ——取出它的号码来作节奏而不是意义. 这个框架是一个有文献记载的AI-writing tell:选择计数是因为所列举的列表感到出拳,而不是因为内容要求很多项目. 标出标题中的项目,或放弃计数并陈述索赔.

```ts
rules: {
  'no-n-things': 'warn',
}
```

选项 :

| 选项 | 类型 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `minCount` | `number` | `2` | 标记前的最小基本数; 保留 `one thing` 独行 |
| `nouns` | `string[]` | `['thing', 'things']` | 完成此程序的占位符名词 `N ___` 边框 |
| `allowedPhrases` | `string[]` | `[]` | 允许和跳过的措辞 |

带有自定义设置的示例 :

```ts
'no-n-things': ['warn', {
  minCount: 3,
  nouns: ['thing', 'things', 'tips', 'takeaways'],
}]
```

标记示例 :

```text
Three things you should know about memory.
```

建议的固定:

```text
How Ditto remembers your conversations.
```

规则使用 `compromise` 用于部分语音标记。 只有红外线能触发它 `First things first`, (中文(简体) ), `All things considered`,以及 `a few things` 和具体的名词一样 `three tabs`。 。 。 .

## 常见问题

### @faircopy/rules-nlp 是什么？

使用折中法的可选 NLP 动力规则集

### 如何安装 @faircopy/rules-nlp？

在项目目录运行 npm install @faircopy/rules-nlp，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。

### @faircopy/rules-nlp 支持 TypeScript 吗？

支持。包内自带 TypeScript 类型声明（package\.json 声明了 types 入口），安装后即可获得类型提示，无需再安装 @types 包。

### @faircopy/rules-nlp 支持 ESM 还是 CommonJS？

以 ES Module 形式发布，推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中，Node\.js 20\.19\+ / 22\.12\+ 可以直接 require\(\) 不含顶层 await 的 ES Module，更早的版本需要改用动态 import\(\)。

### @faircopy/rules-nlp 可以商用吗？

@faircopy/rules-nlp 使用 MIT 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。

### @faircopy/rules-nlp 的下载量有多少？

根据 npm 官方下载统计，@faircopy/rules-nlp 在 2026/10/14 – 2026/11/12 这 30 天内被下载 11,912 次，日均约 397 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。

### @faircopy/rules-nlp 还在维护吗？

最新版本 1\.27\.3 发布于 2026/11/07（7 天前）；至今共发布 34 个版本，其中过去 12 个月发布了 34 个；首次发布于 2026/04/24。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。