# @framers/agentos-ext-deep-research 中文文档

规范地址：https://npmcn.com/package/%40framers/agentos-ext-deep-research/

版本：0\.2\.6
npm 元数据更新时间：2026-11-11T08:00:52.228Z
中文译文更新时间：2026-11-15T12:19:08.325Z
软件包许可：Apache-2\.0

本文由上游 README 翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。

原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40framers/agentos-ext-deep-research
原文对照：https://npmcn.com/package/%40framers/agentos-ext-deep-research/?lang=original
项目主页：https://github.com/framerslab/agentos-extensions/tree/master/registry/curated/research/deep-research#readme
源码仓库：https://github.com/framerslab/agentos-extensions

## 关键信息（来自 npm 元数据）

- 包体积（解压后）：199 kB，64 个文件
- 模块格式：CommonJS
- TypeScript 类型：包内自带
- Node.js 要求：\>=22
- 运行依赖：1 个
- peer 依赖：@framers/agentos \>=0\.10\.40
- 首次发布：2026-05-02T11:35:11.424Z
- 最新版本发布：2026-11-11T08:00:51.784Z
- 近 30 天下载量：20407（2026-10-16 至 2026-11-14，npm 官方下载统计）
- 已发布版本数：8（近 12 个月 8 个）

## 中文简介

AgentOS的深度研究延伸——多源调查,学术搜索,内容刮取,汇总搜索,趋势发现.

## 安装

```sh
npm install @framers/agentos-ext-deep-research
```

也可以使用：`pnpm add @framers/agentos-ext-deep-research`、`yarn add @framers/agentos-ext-deep-research`、`bun add @framers/agentos-ext-deep-research`

## README

# 深入研究

这个包提供了代理调查,学术搜索,刮取,汇总搜索,趋势发现和迭代研究工具. 用这个 `axios` 用于搜索和内容 API, DuckDuckGo HTML 搜索,以及 OpenAI 兼容的聊天完成端点,用于查询分解和报告合成.

## 安装

```bash
npm install @framers/agentos-ext-deep-research
```

同伴依赖 : `@framers/agentos` 有范围 `>=0.10.40`。 。 。 .

## 使用量

```ts
import { AgentOS } from '@framers/agentos';

const agentos = await AgentOS.create({
  extensionManifest: {
    packs: [
      {
        package: '@framers/agentos-ext-deep-research',
        options: {
          serperApiKey: process.env.SERPER_API_KEY,
          braveApiKey: process.env.BRAVE_API_KEY,
          serpApiKey: process.env.SERPAPI_API_KEY,
          openaiApiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
          openrouterApiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
        },
      },
    ],
  },
});
```

## 配置

| 选项 | 秘密编号 | 环境变量 | 需求 | 默认 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `serperApiKey` | `serper.apiKey` | `SERPER_API_KEY` | 是, 显示 | 空字符串 |
| `braveApiKey` | `brave.apiKey` | `BRAVE_API_KEY` | 没有 | 未设置 |
| `serpApiKey` | `serpapi.apiKey` | `SERPAPI_API_KEY` | 没有 | 未设置 |
| `openaiApiKey` | `openai.apiKey` | `OPENAI_API_KEY`,则 `OPENROUTER_API_KEY` 在共享密钥链中 | 没有 | 共享密钥链, 然后空出字符串 |
| `openrouterApiKey` | `openrouter.apiKey` | `OPENAI_API_KEY`,则 `OPENROUTER_API_KEY` 在共享密钥链中 | 没有 | 共享密钥链, 然后空出字符串 |
| `primaryProvider` | 无 | 无 | 没有 | `openai` |
| `smallModel` | 无 | 无 | 没有 | `gpt-4o-mini` |
| `synthesisModel` | 无 | 无 | 没有 | `gpt-4o` |
| `secrets` | 秘密地图 | 无 | 没有 | A. 背景情况 `secrets`空对象 |
| 无 | 无 | `DEBUG` | 没有 | 未设置 |

从选项中搜索密钥解析,然后是选中的秘密地图,然后是环境 . `options.secrets` 替换上下文 `secrets`。 LLM 密钥解析自 `openaiApiKey`, (中文(简体) ), `openai.apiKey`, (中文(简体) ), `openrouterApiKey`, (中文(简体) ), `openrouter.apiKey`, (中文(简体) ), `OPENAI_API_KEY`,则 `OPENROUTER_API_KEY`。 。 。 .

`primaryProvider` 选择 `openai`, (中文(简体) ), `openrouter` 或者说 `ollama`。一个 OpenRouter 选项或环境键也会选择 OpenRouter 的终点,当 `openaiApiKey` 缺席。 奥拉马终点是本地的. 无空 `DEBUG` 允许控制台进度记录,除非每个调用进度回调优先.

## 工具

| 工具 | 它会做什么 |
| --- | --- |
| `researchInvestigate` | 调查一个跨网络,学术,社会和新闻的有交叉参考的话题. |
| `researchAcademic` | 在arXiv,谷歌学者或语义学者上搜索学术论文. |
| `researchScrape` | 取自YouTube,维基百科,博客和通用网页的内容. |
| `researchAggregate` | 搜索Serper,Brave和SerpAPI并返回由引擎分组的结果. |
| `researchTrending` | 从Twitter,Reddit,YouTube或Hacker News中检索趋势. |
| `deep_research` | 分解一个查询,搜索并提取出源,分析漏洞并用引用来合成一个报告. |

### `researchInvestigate`

| 参数 | 类型 | 需求 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `query` | 字符串 | 对 | 研究查询或调查专题 |
| `sources` | 字符串阵列, enum : `web`, (中文(简体) ), `academic`, (中文(简体) ), `social`, (中文(简体) ), `news` | 没有 | 要搜索的源( 默认值 : `web`, (中文(简体) ), `academic`, (中文(简体) ), `news`(中文(简体) ) |
| `maxResults` | 编号 | 没有 | 每个源的最大结果( 默认) `10`(中文(简体) ) |

### `researchAcademic`

| 参数 | 类型 | 需求 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `query` | 字符串 | 对 | 学术搜索查询(关键词、纸张标题、作者名称) |
| `source` | 字符串, enum : `arxiv`, (中文(简体) ), `scholar`, (中文(简体) ), `semantic` | 没有 | 要搜索的学术来源( 默认 ): `arxiv`(中文(简体) ) |
| `maxResults` | 编号 | 没有 | 返回的最大纸张数量( 默认) `10`(中文(简体) ) |

### `researchScrape`

| 参数 | 类型 | 需求 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `url` | 字符串 | 对 | 要从中刮取内容的 URL |
| `type` | 字符串, enum : `youtube`, (中文(简体) ), `wikipedia`, (中文(简体) ), `blog`, (中文(简体) ), `generic` | 没有 | 平台特定提取的内容类型( 默认 : `generic`(中文(简体) ) |

### `researchAggregate`

| 参数 | 类型 | 需求 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `query` | 字符串 | 对 | 搜索查询 |
| `engines` | 字符串阵列, enum : `serper`, (中文(简体) ), `brave`, (中文(简体) ), `serpapi` | 没有 | 要查询的搜索引擎( 默认 ): `serper`(中文(简体) ) |
| `maxResults` | 编号 | 没有 | 每个引擎的最大结果( 默认) `10`(中文(简体) ) |

### `researchTrending`

| 参数 | 类型 | 需求 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `platform` | 字符串, enum : `twitter`, (中文(简体) ), `reddit`, (中文(简体) ), `youtube`, (中文(简体) ), `hackernews` | 没有 | 发现趋势的平台( 默认 ): `hackernews`(中文(简体) ) |
| `category` | 字符串 | 没有 | 分类或子编辑以过滤趋势( 可选) |

### `deep_research`

| 参数 | 类型 | 需求 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `query` | 字符串 | 对 | 研究问题或待调查的专题 |
| `depth` | 字符串, enum : `quick`, (中文(简体) ), `moderate`, (中文(简体) ), `deep`; 默认 : `moderate` | 没有 | 研究深度:快速(`30000` 女士们, `10` 搜索),中度(`120000` 女士们, `20` 搜索),深度(`540000` 女士们, `50` 搜索) |
| `maxIterations` | 最小整数 `1`最大值 `10` | 没有 | 最大搜索- 提取- 分析重迭 |
| `sources` | 字符串阵列, enum : `web`, (中文(简体) ), `academic`, (中文(简体) ), `news`, (中文(简体) ), `social` | 没有 | 要搜索的源类型 |
| `focusAreas` | 字符串数组 | 没有 | 需要重点关注的具体方面 |

## 页:1

名单要求 `serper.apiKey`,但工厂不拒绝 丢失的钥匙。 没有它, `deep_research` 使用 DuckDuckGo HTML 搜索。 有了它,引擎使用聚合搜索;空的提供者结果不会触发 DuckDuckGo. 勇者与 SerpAPI 在键缺失时被跳过 。 调查和汇总搜索跳过失败的源或引擎.

服务辅助工具需要激活. `deep_research` 声明 `capability:web_search` 并验证 `query` 至少已经 `3` 字符键。 内容 `sources` 输入会传递到搜索方法,但不会过滤搜索。 没有 LLM 密钥,引擎会搜索原始查询;当它收集内容并保留 LLM 预算时,它的No-op 合成返回一个空摘要. 已配置的 LLM 调用将研究提示和源证据发送到选定的端点.

YouTube 刮取返回 oEmbed 元数据,而不是记录誊本. 维基百科刮取使用英语摘要终点. 调查交叉引用匹配共享标题词. 趋势 `category` 影响 Reddit; 其他提供者忽略它 .

服务 HTTP 请求使用 a `30000` ms 超时; 通用刮取和引擎页面提取使用 `15000` m. 将文本切换到 `10000` 字符键。 引擎跟踪搜索、提取、 LLM 和过时预算,默认重复限制为 `1` 页:1 `quick`, (中文(简体) ), `3` 页:1 `moderate` 财务报告和审定财务报表 `6` 页:1 `deep`。这些检查不会取消飞行中搜索或LLM请求.

Firecrawl支持存在于引擎中,但包工厂并没有将Firecrawl设置传递给它.

## 许可证

阿帕奇 - 2.0

## 常见问题

### @framers/agentos-ext-deep-research 是什么？

AgentOS的深度研究延伸——多源调查,学术搜索,内容刮取,汇总搜索,趋势发现\.

### 如何安装 @framers/agentos-ext-deep-research？

在项目目录运行 npm install @framers/agentos-ext-deep-research，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还需要宿主项目提供 peer 依赖：@framers/agentos（\>=0\.10\.40）。npm 7 及以上与 pnpm 8 及以上默认会自动安装必需的 peer 依赖，Yarn 需要手动安装。

### @framers/agentos-ext-deep-research 支持 TypeScript 吗？

支持。包内自带 TypeScript 类型声明（package\.json 声明了 types 入口），安装后即可获得类型提示，无需再安装 @types 包。

### @framers/agentos-ext-deep-research 支持 ESM 还是 CommonJS？

以 CommonJS 形式发布，可以直接 require\(\)；在 ES Module 项目中也可以用 import 引入（Node\.js 会把 module\.exports 作为默认导出）。

### @framers/agentos-ext-deep-research 需要什么版本的 Node\.js？

package\.json 的 engines 字段要求 Node\.js \>=22。版本不符时 npm 默认只给出警告，开启 engine-strict 后会拒绝安装。

### @framers/agentos-ext-deep-research 可以商用吗？

@framers/agentos-ext-deep-research 使用 Apache-2\.0 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，并附带明确的专利授权；分发时需保留许可与 NOTICE 文件，修改过的文件要注明改动。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。

### @framers/agentos-ext-deep-research 的下载量有多少？

根据 npm 官方下载统计，@framers/agentos-ext-deep-research 在 2026/10/16 – 2026/11/14 这 30 天内被下载 20,407 次，日均约 680 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。

### @framers/agentos-ext-deep-research 还在维护吗？

最新版本 0\.2\.6 发布于 2026/11/11（4 天前）；至今共发布 8 个版本，其中过去 12 个月发布了 8 个；首次发布于 2026/05/02。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。