# @reneturcios/scicompute 中文文档

规范地址：https://npmcn.com/package/%40reneturcios/scicompute/

版本：0\.1\.0
npm 元数据更新时间：2026-11-02T07:08:09.615Z
中文译文更新时间：2026-11-02T08:03:34.369Z
软件包许可：MIT

本文由上游 README 机器翻译，可能存在偏差，请结合原文核对 API、命令与配置。版权与许可归原作者所有。

原始 npm 页面：https://www.npmjs.com/package/%40reneturcios/scicompute
原文对照：https://npmcn.com/package/%40reneturcios/scicompute/?lang=original
项目主页：https://github.com/CloudCorpRecords/scicompute#readme
源码仓库：https://github.com/CloudCorpRecords/scicompute

## 关键信息（来自 npm 元数据）

- 包体积（解压后）：74 kB，19 个文件
- 模块格式：ES Module
- TypeScript 类型：未声明
- Node.js 要求：\>=20
- 运行依赖：2 个
- 首次发布：2026-11-02T07:07:13.536Z
- 最新版本发布：2026-11-02T07:08:09.410Z
- 已发布版本数：2（近 12 个月 2 个）

## 中文简介

在命名的进程张量存储上的科学计算：张量存储，矩阵代数和向量运算，在没有网络的情况下本地计算。一个bin提供一个小型CLI和一个studio MCP服务器。

## 安装

```sh
npm install @reneturcios/scicompute
```

也可以使用：`pnpm add @reneturcios/scicompute`、`yarn add @reneturcios/scicompute`、`bun add @reneturcios/scicompute`

## README

# scicompute

sciccompute是一个围绕它构建的科学计算服务器 想法：一个命名的进程内张量存储。你创建张量 名称，然后运行矩阵代数和向量操作，通过引用 那些名字。一切都在纯TypeScript中本地计算 没有网络，没有外部数学库。一个二进制服务于 命令行接口和stdio MCP服务器。

此构建是文档化工具集的标记核心子集： 张量存储，线性代数和向量运算（14个工具）。 特征/SVD/QR分解，矢量微积分工具，基础 更改和从更广泛的文档集绘制则不是 包括;有关完整的遗漏列表，请参阅构建报告。

## 安装

```bash
npx @reneturcios/scicompute create-tensor T 2,2 1,2,3,4
```

或者运行容器镜像：

```bash
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/scicompute
```

容器默认为MCP服务器（见下文）。通过CLI 参数将其用作CLI。

## 命令行界面

```bash
scicompute create-tensor A 2,2 4,7,2,6
scicompute view-tensor A
scicompute determinant A
scicompute --version
```

存储是进程内的，所以一个CLI调用就可以保存它的 张量只适用于它自己的生命周期；多个节点上的连锁操作 张量属于一个MCP会话，其中存储持续存在 工具调用。退出代码: `0` 成功, `1` 计算错误 （例如形状不匹配或奇异矩阵）， `2` 使用 错误。

子命令: `create-tensor`， `view-tensor`， `delete-tensor`， `add`， `subtract`， `multiply`， `scale` （`--no-in-place` 离开 存储的矩阵不变)， `transpose`， `determinant`， `rank`， `inverse`， `dot`， `cross`， `project`, `mcp`.

## MCP服务器

```bash
npx -y @reneturcios/scicompute mcp
```

MCP客户端配置：

```json
{
  "mcpServers": {
    "scicompute": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reneturcios/scicompute", "mcp"]
    }
  }
}
```

### 工具

| 工具 | 输入 | 它返回什么 |
| --- | --- | --- |
| `create_tensor` | `name`， `shape`， `values` (所有必需的) | 存储张量：名称、形状、平面值和嵌套数据。 `values` 长度必须等于形状的乘积。 |
| `view_tensor` | `name` (必需) | 这个名字下的存储张量。 |
| `delete_tensor` | `name` (必需) | 确认张量已被删除。 |
| `add_matrices` | `a`， `b` (需要), `result` (可选) | 元素和矩阵；储存在 `result` 当给定。 |
| `subtract_matrices` | `a`， `b` (需要), `result` (可选) | 逐元差分矩阵。 |
| `multiply_matrices` | `a`， `b` (需要), `result` (可选) | 矩阵乘积。 |
| `scale_matrix` | `name`， `factor` (需要), `in_place` (可选) | 缩放矩阵。默认到位的；时，存储矩阵不受影响 `in_place` 是假的。 |
| `transpose` | `name` (需要), `result` (可选) | 转置矩阵。 |
| `determinant` | `name` (必需) | 方阵的行列式。 |
| `rank` | `name` (必需) | 矩阵的秩，由行阶梯形简化而来。 |
| `matrix_inverse` | `name` (需要), `result` (可选) | 非奇异矩阵的逆矩阵。 |
| `vector_dot_product` | `a`， `b` (必需) | 两个存储向量的点积。 |
| `vector_cross_product` | `a`， `b` (必需) | 两个存储的3向量的外积。 |
| `vector_project` | `a`， `b` (必需) | 向量的投影 `a` 在向量 `b`. |

代数和向量操作数是张量名称，而不是原始数据。 矩阵是两个入口形状，向量是一个入口形状；形状 不匹配，缺少张量，非平方行列式/逆 请求，奇异逆，零向量的投影 都是错误，而不是无声的零。

## 开发

```bash
npm install
npm run build   # tsc -> dist/
npm test        # node test runner over test/*.test.ts, no network
npm run dev     # run the CLI from source via tsx
```

## 许可证

MIT -见 `LICENSE`.

## 常见问题

### @reneturcios/scicompute 是什么？

在命名的进程张量存储上的科学计算：张量存储，矩阵代数和向量运算，在没有网络的情况下本地计算。一个bin提供一个小型CLI和一个studio MCP服务器。

### 如何安装 @reneturcios/scicompute？

在项目目录运行 npm install @reneturcios/scicompute，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还提供命令行工具 scicompute，可以用 npx scicompute 直接运行。

### @reneturcios/scicompute 支持 TypeScript 吗？

该包的 package\.json 没有声明类型入口。需要类型提示时，可以在 npm 上查找社区维护的 @types/reneturcios\_\_scicompute 是否存在。

### @reneturcios/scicompute 支持 ESM 还是 CommonJS？

以 ES Module 形式发布，推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中，Node\.js 20\.19\+ / 22\.12\+ 可以直接 require\(\) 不含顶层 await 的 ES Module，更早的版本需要改用动态 import\(\)。

### @reneturcios/scicompute 需要什么版本的 Node\.js？

package\.json 的 engines 字段要求 Node\.js \>=20。版本不符时 npm 默认只给出警告，开启 engine-strict 后会拒绝安装。

### @reneturcios/scicompute 可以商用吗？

@reneturcios/scicompute 使用 MIT 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。

### @reneturcios/scicompute 还在维护吗？

最新版本 0\.1\.0 发布于 2026/11/02（1 天前）；至今共发布 2 个版本，其中过去 12 个月发布了 2 个；首次发布于 2026/11/02。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。