@adobe/structured-data-validator

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1.7.0发布于 2026/02/25Apache-2.0ES Module零依赖构建来源已验证近 30 天下载 6.4万

结构化数据验证器

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文档目录11 节
  1. 特征
  2. 安装
  3. 使用量
  4. 验证结果
  5. 浏览器
  6. 发展
  7. 先决条件
  8. 设置
  9. 可用的脚本
  10. 除错日志
  11. 依赖关系

@ adobe/ 结构化数据验证器

GitHub License CI NPM Version Node Current

一个JavaScript库,用于根据 Schema.org 的规格和 Google Rich Results 的要求验证和解析结构化数据. 这个库确保了您的结构化数据既符合Schema.org标准,也符合Google对丰富结果的具体要求,帮助优化了您搜索引擎和其他平台的内容.

特征

  • 对照 Schema.org 和 Google Rich Results 的规格验证结构化数据
  • 确保遵守谷歌的结构化数据准则
  • 具有自定义类型处理器的广泛验证系统

安装

npm install @adobe/structured-data-validator

使用量

这个图书馆与 @marbec/web-自动提取器 以验证从网页中提取的结构化数据.

import { Validator } from '@adobe/structured-data-validator';
import WebAutoExtractor from '@marbec/web-auto-extractor';

// First, extract structured data from HTML
const extractor = new WebAutoExtractor({ addLocation: true, embedSource: ['rdfa', 'microdata'] });
const extractedData = extractor.parse(sampleHTML);

// Fetch the current schema.org schema
const schemaOrgJson = await (await fetch('https://schema.org/version/latest/schemaorg-all-https.jsonld')).json();

// Create a validator instance
const validator = new Validator(schemaOrgJson);

// Validate the extracted structured data
const results = await validator.validate(extractedData);
}

校验器期望输出格式来自 @marbec/web-auto-extractor,包括:

  • JSON-LD结构数据
  • 微数据
  • 卢旺达国防军a

验证结果

验证器返回一系列验证问题 。 每个问题对象包含:

  • issueMessage - 人类可读错误或警告信息
  • severity - 随便 'ERROR' 或者说 'WARNING'
  • path - 代表问题发生地数据结构中的位置的矩阵
  • fieldNames - 导致验证问题的战地路径阵列(例如, ['price'], (中文(简体) ), ['offers.price'],或 ['aggregateRating', 'offers', 'review'] (复合条件)
  • location - 原始来源中的字符位置(如果有的话)

示例验证结果 :

[
  {
    issueMessage: 'Required attribute "price" is missing',
    severity: 'ERROR',
    path: [{ type: 'Product', index: 0 }],
    fieldNames: ['price'],
    location: '35,100',
  },
];

浏览器

您可以使用以下命令在浏览器中直接运行解析器和验证器:

const { default: WebAutoExtractor } = await import(
  'https://unpkg.com/@marbec/web-auto-extractor@latest/dist/index.js'
);
const { default: Validator } = await import(
  'https://unpkg.com/@adobe/structured-data-validator@latest/src/index.js'
);

const extractedData = new WebAutoExtractor({
  addLocation: true,
  embedSource: ['rdfa', 'microdata'],
}).parse(document.documentElement.outerHTML);
console.log(extractedData);
const schemaOrgJson = await (
  await fetch('https://schema.org/version/latest/schemaorg-all-https.jsonld')
).json();
await new Validator(schemaOrgJson).validate(extractedData);

发展

先决条件

  • 节点.js(推荐最新LTS版本)
  • 无

设置

  1. 清除仓库
  2. 安装依赖性 :
    npm install
    

可用的脚本

  • npm test - 进行覆盖测试
  • npm run lint - 运行ESLint
  • npm run format - 检查代码格式
  • npm run format:fix - 解决代码格式问题

除错日志

要启用调试日志并查看详细的验证输出, 请设置 debug 属性改为 true 在你身边 Validator 实例:

const validator = new Validator();
validator.debug = true; // Enable debug logging

这将在验证过程中将额外信息打印到控制台,这对开发和排除出故障很有用.

依赖关系

版本与发布记录

@adobe/structured-data-validator 共发布 15 个版本,首次发布于 2025/05/08;过去 12 个月发布了 2 个版本。最新版本附带 npm provenance 构建来源证明,可追溯到公开的 CI 构建记录。

版本发布日期距今
1.7.0latest2026/02/258 个月前
1.6.02026/02/029 个月前
1.5.02025/08/201.2 年前
1.4.12025/08/131.2 年前
1.4.02025/08/131.2 年前
1.3.02025/08/071.3 年前

关于 @adobe/structured-data-validator 的常见问题

@adobe/structured-data-validator 是什么?

结构化数据验证器

如何安装 @adobe/structured-data-validator?

在项目目录运行 npm install @adobe/structured-data-validator,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。

@adobe/structured-data-validator 支持 TypeScript 吗?

该包的 package.json 没有声明类型入口。需要类型提示时,可以在 npm 上查找社区维护的 @types/adobe__structured-data-validator 是否存在。

@adobe/structured-data-validator 支持 ESM 还是 CommonJS?

以 ES Module 形式发布,推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中,Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module,更早的版本需要改用动态 import()。

@adobe/structured-data-validator 需要什么版本的 Node.js?

package.json 的 engines 字段要求 Node.js >=18.0.0。版本不符时 npm 默认只给出警告,开启 engine-strict 后会拒绝安装。

@adobe/structured-data-validator 可以商用吗?

@adobe/structured-data-validator 使用 Apache-2.0 许可。宽松许可:允许商业使用、修改和再分发,并附带明确的专利授权;分发时需保留许可与 NOTICE 文件,修改过的文件要注明改动。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

@adobe/structured-data-validator 的下载量有多少?

根据 npm 官方下载统计,@adobe/structured-data-validator 在 2026/10/05 – 2026/11/03 这 30 天内被下载 64,005 次,日均约 2,134 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。

@adobe/structured-data-validator 还在维护吗?

最新版本 1.7.0 发布于 2026/02/25(8 个月前);至今共发布 15 个版本,其中过去 12 个月发布了 2 个;首次发布于 2025/05/08。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。