@agentworkforce/harness-kit (英语)

用于产出人带(Claude, codex, opencode),带有其MCP服务器,env vars,并且权限连接正确.

这是层 @agentworkforce/cli 坐于顶上. 狦琌 搭建你自己的管弦乐团 @agentworkforce/workload-router 并且想要CLI提供的相同行为——env-ref分辨率,MCP 隔离、权限旗帜翻译——取决于此软件包而不是 重新实施这些建议.

路由器( R)@agentworkforce/workload-router) 型号 什麽 一个人a 没错 这个工具箱模型 如何发射 在给定的绳子上。 两者都是 单靠自己掌握着不可知的知识; 穷困的知识就在这里.

安装

pnpm add @agentworkforce/harness-kit @agentworkforce/workload-router

盒子里的东西

buildInteractiveSpec(input) ——将人物a 翻译为交互式 argv

夺去田地 a PersonaSelection (病情,模型,系统Prompt, 设置、 mcpServers、 权限)和返回 {bin, args, initialPrompt, warnings}。 。 。 . 纯粹——没有I/O,没有stderr写作. 警告已返回, 您的呼叫路径 只要有道理,他们就去.

import { resolvePersona } from '@agentworkforce/workload-router';
import {
  buildInteractiveSpec,
  resolveMcpServersLenient,
  resolveStringMapLenient,
  formatDropWarnings
} from '@agentworkforce/harness-kit';
import { spawn } from 'node:child_process';

const selection = resolvePersona('persona-authoring');

// Resolve env + MCP refs against the current process environment. Missing
// refs don't throw — they come back on `.dropped` so you can warn the user.
const envResolution = resolveStringMapLenient(selection.env, process.env, 'env');
const mcpResolution = resolveMcpServersLenient(selection.mcpServers, process.env);

const warnings = formatDropWarnings(
  envResolution.dropped,
  mcpResolution.dropped,
  mcpResolution.droppedServers
);
for (const w of warnings) console.warn(w);

// Build the exec spec.
const spec = buildInteractiveSpec({
  harness: selection.runtime.harness,
  personaId: selection.personaId,
  model: selection.runtime.model,
  systemPrompt: selection.runtime.systemPrompt,
  harnessSettings: selection.runtime.harnessSettings,
  mcpServers: mcpResolution.servers,
  permissions: selection.permissions
});
for (const w of spec.warnings) console.warn(w);

// Spawn the harness.
const args = spec.initialPrompt ? [...spec.args, spec.initialPrompt] : [...spec.args];
spawn(spec.bin, args, {
  stdio: 'inherit',
  env: { ...process.env, ...(envResolution.value ?? {}) }
});

useRunnablePersona(intent) ——以非互动方式管理一个人

给需要节目的主持人 sendMessage() 水面,工具箱 也暴露出一个在同一个路由器+取用翻译路径周围的瘦跑者. 它能解决人的问题a, 以非交互方式发射选中的带子 模式, 抓取 stdout/stderr, 报告进度块, 支持取消 并返回稳定的执行结果.

useRunnablePersona 遵循路由器的内部内置解析器。 对于 选项包/本地人,解析 a PersonaSelection 通过您的来源 级联和呼叫 useRunnableSelection(selection)。 。 。 .

import { useRunnablePersona } from '@agentworkforce/harness-kit';

const persona = useRunnablePersona('persona-authoring');
const run = persona.sendMessage('Draft a persona for workflow artifact writing.', {
  workingDirectory: process.cwd(),
  name: 'persona-author',
  timeoutSeconds: persona.selection.runtime.harnessSettings.timeoutSeconds,
  inputs: {
    TARGET_DIR: '.agentworkforce/workforce/personas',
    CREATE_MODE: 'local',
    TASK_DESCRIPTION: 'Write a workflow artifact as structured JSON.'
  },
  onProgress: (chunk) => process.stderr.write(chunk.text)
});

const result = await run;
if (result.status !== 'completed') {
  throw new Error(result.stderr || `persona run failed: ${result.status}`);
}
console.log(result.output);

如果选中的人a 声明 inputs, (中文(简体) ), sendMessage(..., { inputs }) 在产卵前解决这些值,代用品 $NAME 编号 : ${NAME} 输入 系统提示,并将解析后的值注入到子进程内. 明确使用分辨率 inputs,则 process.env[spec.env ?? NAME],则 default,当需要的输入仍未被设定时丢出.

跑道图利用它们的非交互命令形状: claude --print, (中文(简体) ), codex exec,以及 opencode run。它会生成 配置文件, 如 opencode.json 仅限儿童持续期间 处理,然后恢复或删除。 技能安装是选入 与 installSkills: true; 需要加强文件系统隔离的呼叫者 应在跑道周围继续使用挂载/沙箱层.

Claude 牵引保障

何时 harness === 'claude', (中文(简体) ), buildInteractiveSpec 永远 既发出:

• --mcp-config '{"mcpServers": …}' ——即使为空
• --strict-mcp-config ——迫使克洛德代码忽略用户/项目MCP来源

这意味着人物会话只看到 MCP 服务器本身 声明  ~/.claude.json 和任何项目 .claude/ MCP 配置为 在会话中看不见 这就是人被隔离的整个点; 如果您想要在会话中填写个人MCP,请在人物上声明.

编码/ 打开代码

目前状态: 这些带子不会暴露运行时间MCP注射或 允许控制他们的CLI. buildInteractiveSpec 携带 系统作为初始位置提示 [PROMPT] 参数(自 也没有 --system-prompt 并返回警告字符串,如果 声明 mcpServers 或者说 permissions。打电话者决定是否 以打印、失败或继续.

信封参考分辨率

该套件支持两种形式的人体内的env参考a JSON:

未擦伤 $VAR 中字符串 以字面形式保存——这防止了流浪者 $ 在JSON值中,因为意外被作为参考 继续指向特定字段名称的缺失- var 错误.

两项解决政策

选择符合您错误处理偏好的一个 :

CLI 使用宽放路径; 它会丢弃缺少的env 条目和未设定的 MCP 带有警告的页眉,只有在出现 结构 字段 (url, (中文(简体) ), command,任意 arg)无法解决.

人物输入渲染

Persona投入与env参考不同。 输入可快速可见 在个人上声明的运行时间值, 例如 TARGET_DIR, (中文(简体) ), PACKAGE_NAME,或 CREATE_MODE。用于非秘密发射上下文,而不是 API 密钥.

import { renderPersonaInputs, resolvePersonaInputs } from '@agentworkforce/harness-kit';

const { values } = resolvePersonaInputs(
  {
    TARGET_DIR: { env: 'MY_TARGET_DIR', default: './out' },
    CREATE_MODE: { default: 'local' }
  },
  { TARGET_DIR: '/tmp/personas' },
  process.env
);

const systemPrompt = renderPersonaInputs(
  'Write to $TARGET_DIR using ${CREATE_MODE} mode.',
  values
);

resolvePersonaInputs 缺少所需的输入失败 。 这是 故意: 与秘密内存 refs 不同,输入通常是结构上下文 人需要遵守合同.

API 表面

// Persona inputs
export class MissingPersonaInputError extends Error { input: string; env: string }
export function resolvePersonaInputs(inputs, provided, processEnv): PersonaInputResolution
export function renderPersonaInputs(systemPrompt, values): string
export interface PersonaInputResolution { values: Record<string,string> }
export type PersonaInputValues = Record<string, string | number | boolean | null | undefined>

// Env refs
export class MissingEnvRefError extends Error { ref: string; referencedBy: string }
export function makeEnvRefResolver(env): (value, field) => string
export function makeLenientResolver(env): (value, field) => LenientResult
export function resolveStringMap(map, env, prefix): Record<string,string> | undefined
export function resolveStringMapLenient(map, env, prefix): { value, dropped: DroppedRef[] }
export type LenientResult = { ok: true; value: string } | { ok: false; field: string; ref: string }
export interface DroppedRef { field: string; ref: string }

// MCP
export function resolveMcpServersLenient(servers, env): McpResolution
export function formatDropWarnings(envDrops, mcpDrops, mcpServerDrops): string[]
export interface McpResolution {
  servers: Record<string, McpServerSpec> | undefined;
  dropped: DroppedRef[];
  droppedServers: DroppedMcpServer[];
}
export interface DroppedMcpServer { name: string; refs: string[] }

// Harness
export function buildInteractiveSpec(input: BuildInteractiveSpecInput): InteractiveSpec
export interface BuildInteractiveSpecInput {
  harness: Harness;
  personaId: string;
  model: string;
  systemPrompt: string;
  harnessSettings?: HarnessSettings;
  mcpServers?: Record<string, McpServerSpec>;
  permissions?: PersonaPermissions;
}
export interface InteractiveSpec {
  bin: string;
  args: readonly string[];
  initialPrompt: string | null;
  warnings: string[];
}

// Runnable personas
export function useRunnablePersona(intent, options?): RunnablePersonaContext
export function useRunnableSelection(selection, options?): RunnablePersonaContext
export interface RunnablePersonaContext {
  selection: PersonaSelection;
  install: PersonaInstallContext;
  sendMessage(task, options?): PersonaExecution;
}
export interface PersonaExecutionResult {
  status: 'completed' | 'failed' | 'cancelled' | 'timeout';
  output: string;
  stderr: string;
  exitCode: number | null;
  durationMs: number;
}

状态

小型而稳定的地表 专注于三件事 一个带子产卵者需要: 解析 env refs, 解析 MCP 配置并构建 argv 。 默认导出为 使用时仍然是纯的 buildInteractiveSpec 直接说 这个 useRunnablePersona 方便是故意的 小小的副作用 给消费者的一层,他们想要同样的绳子知识 加上捕捉到的知识 非互动性儿童过程.