@ai-ecoverse/py-numpy

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2.5.4-4发布于 2026/10/21BSD-3-Clause构建来源已验证近 30 天下载 8439

NumPy,Python中数组计算的基本软件包.

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@ai-ecoverse/py-numpy

数字 2.5.4 国家 氯丙二烯 3.15 (六氯丁二烯)cp315-wasix_wasm32 页:1 自从Python 3.15翻转(homescoop#761),这是 latest; cp314 按准确的版本构建 npm 的 stay(发布注释) (中文(简体) ).

  • 构建 : 在Homecoop的CI中,来自PyPI sdist,由Cython 3.3.0和numpy的销售商Meson组成,使用wisixcc PIC侧式模块(sysroot-ehpic(原始内容存档于2025-09-38). , yex-sysroot 2025 9.30-38. C++头是sysroot的.
  • 打开BLAS : @ai-ecoverse/wasix-openblas 0.34-1,静态连接到 _multiarray_umath, (中文(简体) ), _umath_linalg 财务报告和审定财务报表 lapack_lite (OpenBLAS及其CLAPACK,单行读取). 自2.5.4-3起;在此之前,这个包件内有0.3.28个构件.
  • Python 范围 : >=3.15.0-1 <3.15.1。 。 。 .
  • numpy.linalg数字 : 筹集 LinAlgError 用于失败的因子化(homescoop#1082).
  • 图标 : numpy-config (单位:千美元)--version, (中文(简体) ), --cflags和 f2py 是在PATH上,作为 numpy 控制台脚本(homescoop#1405)的发射器. f2py无法在slic中构建扩展,因为没有Fortran编译器.
  • 通知: THIRD-PARTY-NOTICES.md 载有OpenBLAS、LAPACK和GotoBLAS2的许可证和编码数字销售商(libdivide、witchfft、Highway、 numpy.random 发电机).

在32楼

  • 默认整数为 int32 (homescoop#1093) (英语). 黄道32是一个32位的平台,所以 np.intp 4 字节和 np.arange(3) 或者说 np.array([1]) 为: int32 (桌面: int64) (中文(简体) ). 他们的金额在2**31, 和CSV环游熊猫回来作为 int64。通过 dtype=np.int64 这很重要.
  • 没有浮点错误报告 (homescoop#1081) (英语). WebAssembly没有FP状态旗,所以 1.0/0, (中文(简体) ), np.sqrt(-1) 和溢出的权利 inf编号 :nan 但是没有 RuntimeWarning,以及 np.errstate(all="raise") 不升职 FloatingPointError。 。 。 . np.linalg 还在加薪 LinAlgError。 。 。 .

版本与发布记录

@ai-ecoverse/py-numpy 共发布 16 个版本,首次发布于 2026/09/30;过去 12 个月发布了 16 个版本。最新版本附带 npm provenance 构建来源证明,可追溯到公开的 CI 构建记录。

版本发布日期距今
2.5.4-4latest2026/10/2115 天前
2.5.4-32026/10/2016 天前
2.5.4-22026/10/2017 天前
2.5.4-12026/10/1918 天前
2.3.2-122026/10/1918 天前
2.3.2-112026/10/1819 天前

关于 @ai-ecoverse/py-numpy 的常见问题

@ai-ecoverse/py-numpy 是什么?

NumPy,Python中数组计算的基本软件包.

如何安装 @ai-ecoverse/py-numpy?

在项目目录运行 npm install @ai-ecoverse/py-numpy,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。

@ai-ecoverse/py-numpy 支持 TypeScript 吗?

该包的 package.json 没有声明类型入口。需要类型提示时,可以在 npm 上查找社区维护的 @types/ai-ecoverse__py-numpy 是否存在。

@ai-ecoverse/py-numpy 可以商用吗?

@ai-ecoverse/py-numpy 使用 BSD-3-Clause 许可。宽松许可:允许商业使用、修改和再分发,通常只需在分发时保留原版权与许可声明。另外不得用原作者名义为衍生产品背书。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

@ai-ecoverse/py-numpy 的下载量有多少?

根据 npm 官方下载统计,@ai-ecoverse/py-numpy 在 2026/10/05 – 2026/11/03 这 30 天内被下载 8,439 次,日均约 281 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。

@ai-ecoverse/py-numpy 还在维护吗?

最新版本 2.5.4-4 发布于 2026/10/21(15 天前);至今共发布 16 个版本,其中过去 12 个月发布了 16 个;首次发布于 2026/09/30。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。