@ai-ecoverse/py-pandas

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3.0.6-4发布于 2026/10/20BSD-3-Clause构建来源已验证近 30 天下载 4790

pandas, data analysis and manipulation for Python.

原始使用文档

@ai-ecoverse/py-pandas

Pandas 3.0.6 built as WASIX side modules for @ai-ecoverse/wasix-python CPython 3.15 (cpython-315-wasm32-wasix). Since the Python 3.15 flip (homescoop#761) this is latest; the cp314 builds stay on npm by exact version (release notes).

  • Build: in homescoop's CI from the PyPI sdist, pandas-3.0.6.tar.gz, with meson and Cython, against wasix-python 3.15.0-1 and py-numpy 2.5.4-1 (wasix-sysroot 2025.9.30-38; C++ headers from the sysroot). No patches.
  • Ranges: wasix-python and py-numpy are taken as ranges from those revisions on.
  • pandas 3 changes behaviour from 2.3:
    • copy-on-write is always on;
    • the default string dtype is str, a PyArrow-less Python-backed string array here;
    • pytz isn't a dependency any more;
    • several deprecated APIs are removed. See pandas' 3.0 release notes.

What changes for your code (pandas 3 after 2.3)

  • Copy-on-write is always on. Chained assignment (df["a"][0] = 1) no longer writes through to df; use df.loc[0, "a"] = 1.

  • Text columns default to the str dtype, not object.

  • pytz is no longer a dependency: use zoneinfo (or install @ai-ecoverse/py-pytz yourself).

  • Datetimes default to microseconds: parsed strings become datetime64[us], not [ns].

  • Removed:

    • DataFrame.applymap (use map);
    • swapaxes;
    • Series.view and ravel;
    • fillna(method=) (use ffill/bfill);
    • the axis= keywords of groupby/rolling/resample;
    • read_csv's delim_whitespace, date_parser, infer_datetime_format and keep_date_col;
    • errors="ignore" in to_datetime/to_numeric;
    • mode.use_inf_as_na;
    • the Index.is_* attributes.

    groupby(observed=) defaults to True, and Series[int] is always by label.

Details: homescoop's release notes.

版本与发布记录

@ai-ecoverse/py-pandas 共发布 12 个版本,首次发布于 2026/09/30;过去 12 个月发布了 12 个版本。最新版本附带 npm provenance 构建来源证明,可追溯到公开的 CI 构建记录。

版本发布日期距今
3.0.6-4latest2026/10/2018 天前
3.0.6-32026/10/2018 天前
3.0.6-22026/10/2018 天前
3.0.6-12026/10/1919 天前
2.3.2-122026/10/1820 天前
2.3.2-112026/10/1622 天前

关于 @ai-ecoverse/py-pandas 的常见问题

@ai-ecoverse/py-pandas 是什么?

pandas, data analysis and manipulation for Python.

如何安装 @ai-ecoverse/py-pandas?

在项目目录运行 npm install @ai-ecoverse/py-pandas,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。

@ai-ecoverse/py-pandas 支持 TypeScript 吗?

该包的 package.json 没有声明类型入口。需要类型提示时,可以在 npm 上查找社区维护的 @types/ai-ecoverse__py-pandas 是否存在。

@ai-ecoverse/py-pandas 可以商用吗?

@ai-ecoverse/py-pandas 使用 BSD-3-Clause 许可。宽松许可:允许商业使用、修改和再分发,通常只需在分发时保留原版权与许可声明。另外不得用原作者名义为衍生产品背书。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

@ai-ecoverse/py-pandas 的下载量有多少?

根据 npm 官方下载统计,@ai-ecoverse/py-pandas 在 2026/10/05 – 2026/11/03 这 30 天内被下载 4,790 次,日均约 160 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。

@ai-ecoverse/py-pandas 还在维护吗?

最新版本 3.0.6-4 发布于 2026/10/20(18 天前);至今共发布 12 个版本,其中过去 12 个月发布了 12 个;首次发布于 2026/09/30。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。