AI SDK - Codex Harness
HarnessV1 adapter backed by the Codex CLI. The adapter runs Codex app-server inside a sandbox and communicates with it over JSON-RPC.
-> Note: This package is experimental.
Setup
npm i ai @ai-sdk/harness-codex @ai-sdk/harness @ai-sdk/sandbox-vercel zod
Usage
import { HarnessAgent } from '@ai-sdk/harness/agent';
import { createCodex } from '@ai-sdk/harness-codex';
import { createVercelNetworkSandboxSession } from '@ai-sdk/sandbox-vercel';
import { tool } from 'ai';
import { z } from 'zod/v4';
const agent = new HarnessAgent({
harness: createCodex({
codexConfig: {
model_verbosity: 'low',
},
}),
id: 'demo',
tools: {
deploy: tool({
description: 'Deploy a service.',
inputSchema: z.object({ env: z.enum(['staging', 'production']) }),
execute: async ({ env }) => ({ url: `https://${env}.example.com` }),
}),
},
harnessOptions: {
codex: { reasoningEffort: 'high' },
},
});
See the Codex Harness documentation for more information.
关于 @ai-sdk/harness-codex 的常见问题
如何安装 @ai-sdk/harness-codex?
在项目目录运行 npm install @ai-sdk/harness-codex,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还需要宿主项目提供 peer 依赖:zod(^3.25.76 || ^4.1.8)。npm 7 及以上与 pnpm 8 及以上默认会自动安装必需的 peer 依赖,Yarn 需要手动安装。
@ai-sdk/harness-codex 支持 TypeScript 吗?
支持。包内自带 TypeScript 类型声明(package.json 声明了 types 入口),安装后即可获得类型提示,无需再安装 @types 包。
@ai-sdk/harness-codex 支持 ESM 还是 CommonJS?
以 ES Module 形式发布,推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中,Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module,更早的版本需要改用动态 import()。
@ai-sdk/harness-codex 需要什么版本的 Node.js?
package.json 的 engines 字段要求 Node.js >=22。版本不符时 npm 默认只给出警告,开启 engine-strict 后会拒绝安装。
@ai-sdk/harness-codex 可以商用吗?
@ai-sdk/harness-codex 使用 Apache-2.0 许可。宽松许可:允许商业使用、修改和再分发,并附带明确的专利授权;分发时需保留许可与 NOTICE 文件,修改过的文件要注明改动。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。
@ai-sdk/harness-codex 的下载量有多少?
根据 npm 官方下载统计,@ai-sdk/harness-codex 在 2026/10/05 – 2026/11/03 这 30 天内被下载 541,432 次,日均约 18,048 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。
@ai-sdk/harness-codex 还在维护吗?
最新版本 1.0.178 发布于 2026/11/08(今天);至今共发布 207 个版本,其中过去 12 个月发布了 207 个;首次发布于 2026/06/05。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。