Ansible AI 连接聊天机器人 UI

从源头构建

要开始建设"Chatbot"项目,你需要:

• 节点( e)18.20.0 用于发展)
• 无10.5.0 用于发展)

安装依赖, 确保当前目录 这是 ansible_ai_connect_chatbot 第一分目录数字 :

 cd (your_git_work_directory)/ansible-ai-connect-service/ansible_ai_connect_chatbot

运行

npm install

可用的脚本

npm 开始

在开发模式下运行应用程序. 在开发模式中, 用户界面试图连接本地聊天机服务 http://localhost:8080/v1/query。如果需要连接 到不同的 URL,编辑 useChatbot.ts。 。 。 .

npm 运行构建

构建捆绑的javascript/ cs 文件 .

捆绑的javascript/ cs 文件被复制到 ../ansible_ai_connect/main/static/chatbot 编辑 index.html 文件被复制到 ../ansible_ai_connect/main/templates/chatbot/。 。 。 .

npm 运行测试

执行单位测试.

npm 运行覆盖

执行单位测试 密码覆盖报告. 报告文本显示在控制台上, 在 HTML 版本和 lcov.info 文件已保存 输入 coverage 子目录.

本地环境中的测试聊天机器人

全部启用聊天机 界定了以下三个参数:

1. ModelPipelineChatBot.config.inference_url 要使用的聊天服务的 URL .
2. ModelPipelineChatBot.config.model_id 默认AI模型. 应该是 在聊天服务使用的配置中定义的模型之一.
3. CHATBOT_DEFAULT_PROVIDER 默认 AI 模型提供者 。 应该是 在聊天服务所使用的配置中定义的提供者之一.

CHATBOT_DEFAULT_PROVIDER=wisdom

{
  "ModelPipelineChatBot": {
    "config": {
      "inference_url": "http://127.0.0.1:8080",
      "model_id": "granite-3.3-8b-instruct"
    }
  }
}

发行和出版

运行以下 GH 工作流程,顺序 :

1. AAP 聊天机 - 发布 它通过运行测试来验证软件包,如果成功的话,会用软件包信息创建一个新的Pull Request.

2. 国家 AAP 聊天机 - 发布 释放后就应该逃跑了 它通过运行测试来验证软件包,如果成功,它会构建,组装并发布新的软件包 软件包版本为 npmjs。 。 。 .

注:将整个过程分成两个不同的工作流程,这样,在如何发布和何时发布方面,就更具有灵活性. 注: npmjs 发布新软件包的准则。 。 。 .