本地面孔检测、校正和ONNX模型管理,用于自我托管生物鉴别技术
自备的面孔检测和对齐 阿基克语Name, (中文(简体) ),
开源多租户身份验证平台. 权力 local
与 ONNX 运行时间和开放模型相匹配并进行活性驱动.
npm install @arkyc/vision onnxruntime-node sharp
| 型号 | 使用 | 许可证 |
|---|---|---|
| YuNet( OpenCV 动物园) | 脸部检测 | 麻省理工学院 |
| SFace( 开放CV 动物园) | 面相识别 | 阿帕奇 - 2.0 |
| 小型FASNetV2 软件 | 被动防吸 | 阿帕奇 - 2.0 |
模型按要求下载,并由SHA-256核实(ModelStore.ensure) (中文(简体) ).
@arkyc/vision 共发布 16 个版本，首次发布于 2026/10/11；过去 12 个月发布了 16 个版本。
| 版本 | 发布日期 | 距今 |
|---|---|---|
2.5.3latest | 2026/10/23 | 17 天前 |
2.5.2 | 2026/10/23 | 17 天前 |
2.5.1 | 2026/10/22 | 18 天前 |
2.5.0 | 2026/10/22 | 18 天前 |
2.4.0 | 2026/10/22 | 19 天前 |
2.3.5 | 2026/10/21 | 19 天前 |
本地面孔检测、校正和ONNX模型管理,用于自我托管生物鉴别技术
在项目目录运行 npm install @arkyc/vision，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。
支持。包内自带 TypeScript 类型声明（package.json 声明了 types 入口），安装后即可获得类型提示，无需再安装 @types 包。
以 ES Module 形式发布，推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中，Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module，更早的版本需要改用动态 import()。
@arkyc/vision 使用 MIT 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。
根据 npm 官方下载统计，@arkyc/vision 在 2026/10/07 – 2026/11/05 这 30 天内被下载 1,709 次，日均约 57 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。
最新版本 2.5.3 发布于 2026/10/23（17 天前）；至今共发布 16 个版本，其中过去 12 个月发布了 16 个；首次发布于 2026/10/11。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。