饮食- mcp
赋予任何AI建立,验证和部署生产多剂系统的能力.
这是一款MCP服务器,可以连接AI助手——ChatGPT,克洛德,双子座,副驾驶,Cursor,Windsurf,以及任何MCP相容的环境——直接连接到这个系统 亚得斯 平台.
一个人工智能开发商说 "给我盖个客户支持系统 追踪订单和升级" ——和他们的AI助手处理整个生命周期:读取光谱,建立技能定义,验证它们,被部署到生产,并验证健康. 没有手动 JSON 的作者, 没有读取文件, 没有复制复制的工作流程 .
为什么这很重要
今天,建设多代理系统需要深入的平台知识,手动配置,以及文件、编辑和仪表板之间的切换. ateam -mcp 消除所有这一切 使ADAS平台成为AI工具开发者已经使用的本土能力.
AI助手成为开发者界面:
Developer: "Create an identity verification agent that checks documents,
validates faces, and escalates fraud cases"
AI Assistant:
→ reads ADAS spec (adas_get_spec)
→ studies working examples (adas_get_examples)
→ builds skill + solution definitions
→ validates iteratively (adas_validate_skill, adas_validate_solution)
→ deploys to production (adas_deploy_solution)
→ verifies everything is running (adas_get_solution → health)
Developer: "Add a new skill that handles address verification"
AI Assistant:
→ deploys into the existing solution (adas_deploy_skill)
→ redeploys (adas_redeploy)
→ confirms health
没有上下文切换 。 没有手动步骤。 完整的ADAS平台——规格,验证,部署,监测——作为自然语言提供.
如何到达AI社区
ChatGPT 用户
ChatGPT支持开发者模式中的MCP连接器. 用户通过粘贴单个 URL 连接 :
设置 / 连接器 / 开发者模式 / 粘贴 https://mcp.ateam-ai.com
就是这样。 所有12个ADAS工具都出现在ChatGPT中. 任何ChatGPT Pro, Plus, Business, 或企业用户都可以通过对话构建和部署多代理解决方案.
克劳德用户
claude.ai和克洛德桌面 ——添加主机连接器:打开 自定义 > 连接器 (Claude桌面:在侧边栏自定义,然后是连接器),单击 添加自定义连接器输入 https://mcp.ateam-ai.com,并单击 连接。A-Team 登录页面在浏览器中打开并询问您工作空间的密钥:从 app.ateam-ai.com/连通 (一个工作空间所有者或管理员) 并粘贴在那里。 密钥决定了工作空间;将再次切换,断接并连接到其他工作空间的密钥.
克劳德代码 ——主机连接器,以同样方式签名:
claude mcp add --transport http ateam https://mcp.ateam-ai.com
接下来 /mcp 并在浏览器中认证.
永远不要在聊天时粘上钥匙. ateam_bootstrap是因为 session 字段表示会话所在的工作空间以及如何切换.
Cursor / Windsurf / VS 代码(飞行员)
将主机服务器添加到 .cursor/mcp.json, (中文(简体) ), mcp_config.json,或 .vscode/mcp.json数字 :
{
"mcpServers": {
"ateam": { "url": "https://mcp.ateam-ai.com/mcp" }
}
}
OAuth 的客户端打开 A- Team 签名页面; 一个不发送密钥为 Authorization: Bearer <key> (见下文)。 地方进程(npx -y @ateam-ai/mcp(仅通过) ateam_auth页:1 ADAS_API_KEY 在它的环境里,它不会签到.
双子座和其他平台
随着MCP收养的增长(现在由Linux基金会下属的Agentic AI基金会管理,由Anthropic,OpenAI,和Block共同创立),每个执行MCP的AI平台都可以自动访问ateam-mcp. 远程 HTTP 端点 (https://mcp.ateam-ai.com时,也 /mcp)与任何支持流式HTTP运输的客户端合作.
HTTP 端点需要每个请求的证书: OAuth(支持它的客户遵循 401 或者您的 A-Team API 密钥作为 Authorization: Bearer <key>。匿名请求被拒绝 401自0.4.93起,没有匿名电话 ateam_auth 从. 见 变动情况。 。 。 .
发现
开发者通过 :
- 无 —— 说
npm search mcp ai-agents→@ateam-ai/mcp - MCP官方登记处 - 登记
- Claude 桌面扩展 ——内置扩展浏览器
- Claude 代码插件市场 —— 说
/plugin发现标签 - Windsurf MCP 市场 ——内置市场
- VS 代码 MCP 图片库 ——扩展视图
- 社区目录 ——斯密尔,mcp.so,脉冲MCP (30,000+综合上市)
可用工具
| 工具 | 它会做什么 |
|---|---|
adas_get_spec | 读取 ADAS 的规格 — 技能方案、 解决方案架构、 enums、 代理指南 |
adas_get_examples | 获得完整的工作实例——技能、连接器、解决方案 |
adas_validate_skill | 通过5个阶段的管道验证技能定义 |
adas_validate_solution | 验证解决方案——交叉技能合同+质量评分 |
adas_deploy_solution | 采用完整的生产解决方案 |
adas_deploy_skill | 在现有解决方案中添加技能 |
adas_deploy_connector | 向ADAS Core部署连接器 |
adas_list_solutions | 列出所有已部署的解决方案 |
adas_get_solution | 检查一个解决方案——定义、技能、健康、地位、出口 |
adas_update | 逐步更新解决方案或技能(PATCH) |
adas_redeploy | 活地推动更改——再生MCP服务器,部署到ADAS Core |
adas_solution_chat | 与溶液瓶进行引导修改 |
ateam_workspace_open | 对于没有 shell 的聊天代理: 打开一个私有的工作空间( 文件在 /workspace为了谈话 |
ateam_workspace_exec | 在工作空间运行一个命令( 100 s 前景; run_in_background 长期建筑) |
ateam_workspace_status | 检查工作空间: 未保存的更改, 长保存或背景命令 |
ateam_workspace_save | 让工作空间的活命(其他工具唯一能看出来的方法) |
ateam_workspace_close | 完成; 选择先保存 。 将打开时未保存的单文件写工具带回 |
这个 ateam_workspace_* 工具在签名时都会被列出。 平台不能给的工作空间(一个试验工作空间,一个与无人捆绑的密钥)被调用本身拒绝,取而代之的是单文件工具.
设置
# Clone
git clone https://github.com/ariekogan/ateam-mcp.git
cd ateam-mcp
# Install
npm install
# Run (a local stdio process)
npm start
本地进程标志 ateam_auth,给出了工作空间密钥,该代理从聊天外的文件读取; a ADAS_API_KEY 在环境中,它不会被签入,也不会被寄出. ADAS_API_URL 在其环境中,它指向一个自办的API. 大多数人使用主机连接器取而代之(上).
建筑
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ AI Environment │
│ (ChatGPT / Claude / Cursor / Windsurf) │
│ │
│ Developer: "build me a support system" │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│ MCP protocol
│ (stdio or HTTP)
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│ ateam-mcp │
│ 12 tools — spec, validate, deploy, manage │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│ HTTPS
│ X-ADAS-TENANT / X-API-KEY
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│ ADAS External Agent API │
│ api.ateam-ai.com │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│ ADAS Core │
│ Multi-agent runtime │
└─────────────────────────────────────────────┘
许可证
麻省理工学院