@aveltens/pi- kit- 链接数据
Pi编码代理技能和扩展,与RDF,SPARQL等链接数据技术合作.
将工具和匹配技能添加到 Pi 编码代理数字 :
| 工具 | 它会做什么 |
|---|---|
sparql_query_files | 运行 SPARQL 1. 1 对本地 RDF/ Turtle 文件的查询 |
sparql_query_endpoint | 通过 URL 查询任何远程 SPARQL 端点 |
sparql_query_wikidata | 查询 Wikidata 知识图 真实世界的事实 |
还包括两个发现工具: discover_rdf_files 财务报告和审定财务报表 discover_sparql_queries。 。 。 .
快速启动
安装
pi install npm:@aveltens/pi-kit-linked-data
在不永久安装的情况下尝试软件包:
pi -e npm:@aveltens/pi-kit-linked-data
每个项目安装(通过 .pi/settings.json:
pi install -l npm:@aveltens/pi-kit-linked-data
查询本地 RDF 文件
把一些Turtle文件放在工作空间,然后用简单的英语问Pi:
"我的本体学中定义了什么课?" "把SKOS的所有概念都标出标签" "寻找所有类型的计划资源:人物"
皮会跑的 discover_rdf_files 查找文件并 sparql_query_files 问他们.
查询远程 SPARQL 端点
"德国人口查询" "列出现有课程 https://example.org/sparql (中文(简体) )""("史记")
Pi 用途 sparql_query_endpoint 并自动处理 PRIFIX 声明.
查询维基数据
"20世纪法国总统是谁" "日本的首都是?" "自2010年起列出所有诺贝尔物理学奖获得者名单"
Pi 用途 sparql_query_wikidata,该前置输入所有标准 Wikidata 前缀(wd:, (中文(简体) ), wdt:, (中文(简体) ), wikibase:——不需要申报.
包含什么
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
sparql_query_files | 执行SPARQL 1.1(SELECT/ASK/CONSTRUCT/DESCRIBE)针对当地 .ttl, (中文(简体) ), .rdf, (中文(简体) ), .n3, (中文(简体) ), .jsonld, (中文(简体) ), .trig, (中文(简体) ), .nq, (中文(简体) ), .nt 使用 Comunica 的文件 |
sparql_query_endpoint | 执行 SPARQL 1.1 对 HTTP 上的任何远程端点 |
sparql_query_wikidata | 对 Wikidata 查询服务执行 SPARQL 1. 1 , 并预插出标准前缀 |
discover_rdf_files | 在工作空间中查找所有 RDF 数据文件 |
discover_sparql_queries | 查找全部 .rq 编号 : .sparql 查询工作空间中的文件 |
图标
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/rdf-memory-explorer | 启动本地的 HTTP 服务器,并在聊天中打印 URL —— 在任意浏览器中打开它来浏览存储并视同运行 SPARQL 查询 。 在集装箱和边远地区工作. |
技能
技能指导Pi关于何时以及如何使用工具:
- sparql-query 文档 - 语义图正反向、类/财产发现,再利用现有
.rq文件 - sparql-query- 端点 ——端点探索,输出格式选择,PRIFIX声明
- sparql-query-维基数据 - 实体/财产模型、标签服务模式、多跳转
CLI 工具
软件包传送两个命令行工具,您可以从您的项目直接运行.
添加便利 scripts 给您的 package.json数字 :
{
"query": "cd .pi/npm && npx pi-kit-query",
"validate": "cd .pi/npm && npx pi-kit-validate"
}
然后使用它们,比如:
npm run query
npm run validate
所需资源
- Pi 编码代理 - 任何版本