AWS 自动缩放构建库

AWS CDK v1在2023-06-01上达到了支持结束. 此软件包不再更新,用户应该迁移到 AWS CDK v2.

关于如何移徙的更多信息,请参见: 移动到 AWS CDK v2 指南。 。 。 .

应用程序自动缩放 用于配置全部自动缩放 除缩放EC2实例以外的服务。 例如,您会用它来 缩放ECS任务, DynamoDB 容量, Spot Fleets 大小, Conprehend文件分类端点, Lambda 函数提供通量等.

作为 CDK 用户, 您可能不需要与此库交互 直接;相反,它将被其他构造库用于 为自己的构造提供自动缩放功能.

该文件将描述一般自动缩放特性和概念; 您的特定服务只能提供其中的一部分.

自动缩放基础

资源可以提供一个或多个 属性 自动缩放,一般 代表基础服务的某些能力层面。 譬如说, a 迪纳摩DB 表格提供读写功能的自动缩放 表正本及其全球二级指数,ECS服务提供 自动缩放任务计数,一个RDS Aurora集群提供其规模 复制品数等.

当您启用属性自动缩放时,您指定最小值和最小值 最大容量值。 对应度量衡的自动缩放政策 绝对不会超过或低于指示容量(但已排定) 缩放行动可能,见下文).

有三种方法可以扩大你的能力:

• 针对一个衡量标准 (也称为步缩;例如: 如果整个集群的 CPU 使用量开始上升, 可能想要扩大范围, 当它再次降下的时候.
• 试图在某个值周围保持一定的度量 (又称: 目标跟踪缩放 ; 您可能想要自动缩放一个插入到 cPU使用率保持在50%左右.
• 按计划; 您可能想要在交通中组织您的缩放 通过在上午缩小和在 边.

自动缩放的一般模式将像这样:

declare const resource: SomeScalableResource;

const capacity = resource.autoScaleCapacity({
  minCapacity: 5,
  maxCapacity: 100
});

// Then call a method to enable metric scaling and/or schedule scaling
// (explained below):
//
// capacity.scaleOnMetric(...);
// capacity.scaleToTrackMetric(...);
// capacity.scaleOnSchedule(...);

步骤缩放

这种在决定步骤中缩放的缩放 配置,以响应度量值。 比如你的缩放策略 以响应 CPU 使用量而缩放 :

 Scaling        -1          (no change)          +1       +3
            │        │                       │        │        │
            ├────────┼───────────────────────┼────────┼────────┤
            │        │                       │        │        │
CPU usage   0%      10%                     50%       70%     100%

(注意,这不一定是一个推荐的缩放战略,而是 一个可能的。 您必须确定哪些阈值适合您).

你会这样配置它:

declare const capacity: ScalableAttribute;
declare const cpuUtilization: cloudwatch.Metric;

capacity.scaleOnMetric('ScaleToCPU', {
  metric: cpuUtilization,
  scalingSteps: [
    { upper: 10, change: -1 },
    { lower: 50, change: +1 },
    { lower: 70, change: +3 },
  ],

  // Change this to AdjustmentType.PercentChangeInCapacity to interpret the
  // 'change' numbers before as percentages instead of capacity counts.
  adjustmentType: appscaling.AdjustmentType.CHANGE_IN_CAPACITY,
});

自动缩放构建库将创建所需的 Cloud Watch 提醒和 自动缩放您的策略 .

基于多个数据点的缩放

上面的阶梯缩放配置将在单个时启动一个缩放活动 缩放测量数据点正在突破一个缩放步骤断点。 个案 在更多数据点上启动缩放行动 (为平滑度量数据中的随机性) 选项 evaluationPeriods 财务报告和审定财务报表 datapointsToAlarm 属性 :

declare const capacity: ScalableAttribute;
declare const cpuUtilization: cloudwatch.Metric;

capacity.scaleOnMetric('ScaleToCPUWithMultipleDatapoints', {
  metric: cpuUtilization,
  scalingSteps: [
    { upper: 10, change: -1 },
    { lower: 50, change: +1 },
    { lower: 70, change: +3 },
  ],

  // if the cpuUtilization metric has a period of 1 minute, then data points
  // in the last 10 minutes will be evaluated
  evaluationPeriods: 10,

  // Only trigger a scaling action when 6 datapoints out of the last 10 are
  // breaching. If this is left unspecified, then ALL datapoints in the 
  // evaluation period must be breaching to trigger a scaling action
  datapointsToAlarm: 6
});

目标跟踪

为了保持一个度量衡(通常为 在您喜欢的数值周围。 此类型的缩放是 典型的高度依赖服务 在你可以用什么度量,所以 不同的服务在这里会有不同的方法来建立目标跟踪 缩放.

以下示例配置一个 DynamoDB 表的读取能力 利用率将达到60%左右:

import * as dynamodb from '@aws-cdk/aws-dynamodb';

declare const table: dynamodb.Table;

const readCapacity = table.autoScaleReadCapacity({
  minCapacity: 10,
  maxCapacity: 1000
});
readCapacity.scaleOnUtilization({
  targetUtilizationPercent: 60
});

预定缩放

这种类型的缩放被用于根据时间改变能力. 有用吗 通过修改 minCapacity 财务报告和审定财务报表 maxCapacity 属性,所以 可用于两个目的:

• 通过设置列表缩放 minCapacity 高点或 页:1 maxCapacity 低点.
• 仍允许常规规模行动履行职责,但限制 它们可以缩小的范围(通过设置两者) minCapacity 财务报告和审定财务报表 maxCapacity 但随着时间推移而改变范围.

可以使用下列调度表达式:

• at(yyyy-mm-ddThh:mm:ss) -- 某一时刻的尺度
• rate(value unit) -- 每分/小时/天比例
• cron(mm hh dd mm dow) -- 任意时间表的比额表

其中克龙表达法最有用,但也最 复杂 时间表以克龙语表示。 这个 Schedule 类有一个 cron 用于帮助构建 cron 表达式的方法.

下面的例子显示 舰队在早上出海 自然而然 夜间缩放 :

declare const resource: SomeScalableResource;

const capacity = resource.autoScaleCapacity({
  minCapacity: 1,
  maxCapacity: 50,
});

capacity.scaleOnSchedule('PrescaleInTheMorning', {
  schedule: appscaling.Schedule.cron({ hour: '8', minute: '0' }),
  minCapacity: 20,
});

capacity.scaleOnSchedule('AllowDownscalingAtNight', {
  schedule: appscaling.Schedule.cron({ hour: '20', minute: '0' }),
  minCapacity: 1
});

实例

Lambda 提供的货币自动缩放

import * as lambda from '@aws-cdk/aws-lambda';

declare const code: lambda.Code;

const handler = new lambda.Function(this, 'MyFunction', {
  runtime: lambda.Runtime.PYTHON_3_7,
  handler: 'index.handler',
  code,

  reservedConcurrentExecutions: 2,
});

const fnVer = handler.currentVersion;

const target = new appscaling.ScalableTarget(this, 'ScalableTarget', {
  serviceNamespace: appscaling.ServiceNamespace.LAMBDA,
  maxCapacity: 100,
  minCapacity: 10,
  resourceId: `function:${handler.functionName}:${fnVer.version}`,
  scalableDimension: 'lambda:function:ProvisionedConcurrency',
})

target.scaleToTrackMetric('PceTracking', {
  targetValue: 0.9,
  predefinedMetric: appscaling.PredefinedMetric.LAMBDA_PROVISIONED_CONCURRENCY_UTILIZATION,
})

ElastiCache Redis 有目标值的缩放

const shardsScalableTarget = new appscaling.ScalableTarget(this, 'ElastiCacheRedisShardsScalableTarget', {
  serviceNamespace: appscaling.ServiceNamespace.ELASTICACHE,
  scalableDimension: 'elasticache:replication-group:NodeGroups',
  minCapacity: 2,
  maxCapacity: 10,
  resourceId: 'replication-group/main-cluster',
});

shardsScalableTarget.scaleToTrackMetric('ElastiCacheRedisShardsCPUUtilization', {
  targetValue: 20,
  predefinedMetric: appscaling.PredefinedMetric.ELASTICACHE_PRIMARY_ENGINE_CPU_UTILIZATION,
});