@bangdao-ai/acw-tools

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1.13.80发布于 2026/10/28MITES Module近 30 天下载 4.8万

MCP(模式背景协议) ACW 工具 - 下载规则并初始化共同管理项目

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文档目录9 节
  1. Cursor 配置方法
  2. 配置文件位置
  3. 配置示例(Token 认证)
  4. 连接自检
  5. Codex 配置提示
  6. 安装与排障(Windows 编译失败 / Node 版本)
  7. 平台侧数据说明(对话采集导出)
  8. 许可证
  9. 作者

ACW Tools MCP

MCP (Model Context Protocol) 工具集,用于在 Cursor / Codex 中通过自然语言下载 ACW 规则、技能,并自动收集和上传 AI 对话记录。

资产下载目录会按当前 Agent 自动选择:

  • 技能:agent: auto(默认)写入工作区 .agents/skills;用户级写入 $CODEX_HOME/skills(未设置时 ~/.codex/skills)。仅当需要 Cursor 目录时传 agent: cursor 或设置 ACW_INSTALL_AGENT=cursor。
  • 规则:agent: auto 默认写入工作区 .agents/rules;需要 .cursor/rules 时用 agent: cursor。
  • 知识库:agent: auto 默认写入工作区 .agents/knowledge;需要 .cursor/knowledge 时用 agent: cursor。
  • 开发底座:按本地模板资产口径识别 .cursor/dev-bases 与 .agents/dev-bases,MCP 资产安装不在这套目录模型内。

知识库工具:upload_knowledge 默认使用 overwrite 全量覆盖;传 mode: "incremental" 时同名文件覆盖、其他文件保留。需要删除单个文档时调用 delete_knowledge,传入 knowledgeName 和知识库内相对 filePath。

Cursor 配置方法

配置文件位置

~/.cursor/mcp_settings.json (或通过 Cursor Settings → MCP → Edit MCP Settings)

配置示例(Token 认证)

{
  "mcpServers": {
    "acw-tools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@bangdao-ai/acw-tools@latest"],
      "env": {
        "ACW_BASE_URL": "https://acw.bangdao-tech.com",
        "ACW_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

配置说明:

  • ACW_BASE_URL: ACW 服务端地址(默认:https://acw.bangdao-tech.com)
  • ACW_TOKEN: 你的用户 Token(必需,在 ACW 平台个人中心 → Token 管理中创建)

连接自检

在 Cursor 对话中让助手调用 MCP 工具 check_acw_connection(或说明「检查 acw-tools 与云端是否通」)。该工具会:

  • 请求无鉴权配置接口,确认 ACW_BASE_URL 网络可达;
  • 在配置了 ACW_TOKEN 时调用技能搜索接口,确认 Token 被服务端接受。

注意:Cursor 界面里「MCP 已连接」只表示编辑器与本进程的 stdio 已建立,不能代替上述云端检测。安装失败时请先完成下文排障再谈 Token。

Codex 配置提示

在 Codex 的 config.toml 或 codex mcp add 中为 acw-tools 增加:

[mcp_servers.acw-tools.env]
ACW_BASE_URL = "https://acw.bangdao-tech.com"
ACW_TOKEN = "your-token-here"
ACW_INSTALL_AGENT = "cursor"

仅在需要写入 .cursor/* 时设置 ACW_INSTALL_AGENT=cursor;默认 agent: auto 写入 {工作区}/.agents/skills/。

安装与排障(Windows 编译失败 / Node 版本)

首选方案(推荐,可视为「直接解决」):让 运行 npx 的 Node 为 22 LTS 或更新(约 22.5+)。此时使用 Node 内置 node:sqlite 读取 Cursor 的 state.vscdb,不需要 better-sqlite3 的原生 .node,也不需要 Visual Studio Build Tools。

包行为说明

  • better-sqlite3 是 optionalDependency:在旧 Node 上仍由 npm 正常尝试安装;安装失败时 不会 拖垮整包安装。
  • 包不会在安装期或运行期联网下载、替换原生二进制,也不会自动执行 npm rebuild。
  • SQLite 不可用时,MCP 核心工具仍可启动,仅 Cursor 对话采集和依赖本地 Cursor 数据库的遥测会降级关闭。

仍使用 Node 20 时

  • 依赖可选安装成功的 better-sqlite3(预编译或本机编译)。Windows 常需 VS Build Tools;与 Cursor / npx 所用 Node 主版本 需一致,否则易出现 ABI 不匹配。
  • 避免多份 Node 混用导致 npx 与预期版本不一致。

macOS / Linux 旧 Node

  • 编译失败时:xcode-select --install 或 build-essential(及 Python 3,若 npm 提示),再重装本包。

平台侧数据说明(对话采集导出)

从 ACW 导出的执行明细中:

  • tool_name:对 Cursor 上报的 MCP 工具名会在采集侧归一为 配置名:工具名(如 acw-tools:download_rule),便于统计;内置工具(如 read_file_v2)保持原名。
  • execution_time:对应 AI 气泡在客户端记录的一段耗时;timing_info.measurementKind 为 cursor_client_timing 时表示来自 Cursor 的 clientSettleTime - clientRpcSendTime,通常覆盖模型推理与编排,不是「单个 MCP 工具 RPC 耗时」。为 estimated_turn_latency 时表示无原生 timing 时的兜底估算,见该 JSON 内 measurementNote。

许可证

MIT License

作者

邦道科技 - 产品技术中心

版本与发布记录

@bangdao-ai/acw-tools 共发布 219 个版本,首次发布于 2025/11/04;过去 12 个月发布了 216 个版本。

版本发布日期距今
1.13.80latest2026/10/2810 天前
1.13.792026/10/2117 天前
1.13.782026/09/231 个月前
1.13.732026/09/121 个月前
1.13.722026/09/091 个月前
1.13.702026/09/091 个月前

其他发布通道:beta → 1.10.2-beta.1。

关于 @bangdao-ai/acw-tools 的常见问题

@bangdao-ai/acw-tools 是什么?

MCP(模式背景协议) ACW 工具 - 下载规则并初始化共同管理项目

如何安装 @bangdao-ai/acw-tools?

在项目目录运行 npm install @bangdao-ai/acw-tools,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还提供命令行工具 acw-tools,可以用 npx acw-tools 直接运行。

@bangdao-ai/acw-tools 支持 TypeScript 吗?

该包的 package.json 没有声明类型入口。需要类型提示时,可以在 npm 上查找社区维护的 @types/bangdao-ai__acw-tools 是否存在。

@bangdao-ai/acw-tools 支持 ESM 还是 CommonJS?

以 ES Module 形式发布,推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中,Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module,更早的版本需要改用动态 import()。

@bangdao-ai/acw-tools 需要什么版本的 Node.js?

package.json 的 engines 字段要求 Node.js >=20.0.0。版本不符时 npm 默认只给出警告,开启 engine-strict 后会拒绝安装。

@bangdao-ai/acw-tools 可以商用吗?

@bangdao-ai/acw-tools 使用 MIT 许可。宽松许可:允许商业使用、修改和再分发,通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

@bangdao-ai/acw-tools 的下载量有多少?

根据 npm 官方下载统计,@bangdao-ai/acw-tools 在 2026/10/08 – 2026/11/06 这 30 天内被下载 47,990 次,日均约 1,600 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。

@bangdao-ai/acw-tools 还在维护吗?

最新版本 1.13.80 发布于 2026/10/28(10 天前);至今共发布 219 个版本,其中过去 12 个月发布了 216 个;首次发布于 2025/11/04。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。