@bevyl-ai/rerender

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0.4.1发布于 2026/08/03MITTypeScriptES Module零依赖构建来源已验证近 30 天下载 6216

Random-access frame extraction from mp4 URLs — any frame in one Range request and one decode, with no dependencies. Plus a drop-in MIT Remotion alternative that renders real DOM to MP4 with WebCodecs and mediabunny. No ffmpeg.

原始使用文档
文档目录6 节
  1. Scrub a 12-minute mp4 at rerender.video →
  2. What is rerender?
  3. Install
  4. Why it's fast
  5. Docs
  6. License

rerender

npm MIT zero dependencies stars

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Scrub a 12-minute mp4 at rerender.video →

What is rerender?

rerender pulls any frame of any mp4 in milliseconds. One HTTP Range request, one decode, however deep into the file you seek. H.264, HEVC, VP8, VP9 and AV1 — progressive or fragmented — with typed errors you can branch on.

Browser-only, on fetch and WebCodecs. Zero dependencies — the npm package ships extract and parseMedia, nothing else; dist/extract.js has no imports at all. parseMedia needs mediabunny, declared as an optional peer, so you only install it if you use it.

No server, no sidecar index, no ffmpeg.

Install

npm i @bevyl-ai/rerender
import { createFrameExtractor } from '@bevyl-ai/rerender/extract';

const extractor = await createFrameExtractor({ src: url });

await extractor.extract([0, 12.5, 97.25], (frame /* VideoFrame */, requestedSeconds) => {
  ctx.drawImage(frame, x, 0, w, h);
  frame.close(); // the receiver owns the frame
});

extractor.dispose();

Why it's fast

An mp4's moov box is already a complete index of the file. Most players re-walk it on every seek. rerender reads it once into typed arrays, so time → bytes is a binary search and a seek stops costing more the deeper it lands.

Five seeks across a two-hour file: 125 ms, against 15.9 s for @remotion/webcodecs. Run it yourself.

In production in Bevyl's editor timeline, where it replaced @remotion/webcodecs and @remotion/media-parser.

Docs

API and architecture  ·  Frame store  ·  Benchmarks  ·  Rendering

License

MIT

版本与发布记录

@bevyl-ai/rerender 共发布 5 个版本,首次发布于 2026/07/31;过去 12 个月发布了 5 个版本。最新版本附带 npm provenance 构建来源证明,可追溯到公开的 CI 构建记录。

版本发布日期距今
0.4.1latest2026/08/033 个月前
0.4.02026/08/033 个月前
0.3.02026/08/033 个月前
0.2.02026/08/033 个月前
0.1.02026/07/313 个月前

关于 @bevyl-ai/rerender 的常见问题

@bevyl-ai/rerender 是什么?

Random-access frame extraction from mp4 URLs — any frame in one Range request and one decode, with no dependencies. Plus a drop-in MIT Remotion alternative that renders real DOM to MP4 with WebCodecs and mediabunny. No ffmpeg.

如何安装 @bevyl-ai/rerender?

在项目目录运行 npm install @bevyl-ai/rerender,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。

@bevyl-ai/rerender 支持 TypeScript 吗?

支持。包内自带 TypeScript 类型声明(package.json 声明了 types 入口),安装后即可获得类型提示,无需再安装 @types 包。

@bevyl-ai/rerender 支持 ESM 还是 CommonJS?

以 ES Module 形式发布,推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中,Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module,更早的版本需要改用动态 import()。

@bevyl-ai/rerender 需要什么版本的 Node.js?

package.json 的 engines 字段要求 Node.js >=20.3。版本不符时 npm 默认只给出警告,开启 engine-strict 后会拒绝安装。

@bevyl-ai/rerender 可以商用吗?

@bevyl-ai/rerender 使用 MIT 许可。宽松许可:允许商业使用、修改和再分发,通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

@bevyl-ai/rerender 的下载量有多少?

根据 npm 官方下载统计,@bevyl-ai/rerender 在 2026/10/08 – 2026/11/06 这 30 天内被下载 6,216 次,日均约 207 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。

@bevyl-ai/rerender 还在维护吗?

最新版本 0.4.1 发布于 2026/08/03(3 个月前);至今共发布 5 个版本,其中过去 12 个月发布了 5 个;首次发布于 2026/07/31。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。