@bizmyth/pi-vertex-gemini-search

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0.2.0发布于 2026/10/09MITES Module零依赖构建来源已验证近 30 天下载 1966

Vertex AI 双子座基于Pi的网络搜索和研究工具,使用Pi的google-vertex提供者

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文档目录8 节
  1. 安装
  2. 工具
  3. Vertex AI 设置
  4. 配置
  5. 定价等级
  6. 发展
  7. 释放
  8. 许可证

@bizmyth/pi-vertex-gemini-搜索

互联网搜索和研究工具 Pi 编码代理由Vertex AI 双子座支持 谷歌搜索通过Pi的内置定位 google-vertex 供养.

从 @nilskluewer/pi-vertex-gemini-search。这个叉子会放下它自己的符号处理、端点和环境配置,并使用Vertex AI设置的 Pi 聊天模式使用的任何工具.

安装

pi install npm:@bizmyth/pi-vertex-gemini-search

安装后重新启动 Pi. 在安装前审查扩展; Pi 扩展以您的用户全部权限运行 .

工具

  • web_search:快速核实或核实事实。 返回简明的答案和源 URL.
  • web_research:对复杂课题进行深入研究. 返回结构化的答案和源 URL.

两个工具:

  • 用 Google 搜索进行地面回答, 并读取通过双子座查询通过的 URL url_context。 。 。 .
  • 决定 vertexaisearch.cloud.google.com 重定向链接到目的地 URL .
  • 将答案和源 URL 返回模型,以及结构化结果(answer, (中文(简体) ), sources, (中文(简体) ), searchQueries, (中文(简体) ), model, (中文(简体) ), location, (中文(简体) ), serviceTier, (中文(简体) ), costUsd)去编码脚本.
  • 在双子座写时将答案流入记录稿中,然后显示一个模型/成本/定价层次的总结并有崩溃的预览;扩展结果以获得完整的答案和来源.
  • 报告它们作为工具使用的象征性成本和地基成本,因此搜索算作会议成本.

Vertex AI 设置

这些工具需要Pi的 google-vertex 要配置的提供者, 与 Vertex AI 聊天模式完全相同 。 见 Google Vertex AI (谷歌Vertex AI) 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-10-02 在Pi的提供者文件。 例如, 应用程序默认证书 :

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
gcloud auth application-default login

Vertex AI API 密钥 (GOOGLE_CLOUD_API_KEY)或证书存储于 /login google-vertex 还行 搜索在工程和位置中运行, 当Vertex AI没有配置时会因 Pi 的认证错误而失败 .

目前双子座模型来自 global 地点.

配置

  • PI_VERTEX_SEARCH_MODEL页:1 google-vertex 用于搜索的模型。 默认 : gemini-3.8-flash。它必须是在 Pi 的模型目录(pi --list-models google-vertex) (中文(简体) ).

Pi 价格标志 从它的模型目录。 Google搜索地面定位估计为每1 000个查询中14美元.

定价等级

/search-pricing            # show the current preference
/search-pricing standard   # default
/search-pricing flex       # Flex PayGo, falling back to standard

标准是默认的,因为Flex请求可以排队直到超时,而地面占搜索成本的主导. 当一个Flex请求失败或时断时,搜索按标准重试,之后的搜索按标准进行,直到 /search-pricing flex 被再次运行。 在整个皮会中,这种偏好并不持续存在.

发展

bun install
bun run check

bun run check 运行 Biome, TypeScript 7 (tsc和Bun测试.

释放

信任的出版必须已经配置 publish.yml。要发布新版本:

bun pm version patch # or: minor / major
git push origin main --follow-tags
gh release create "$(git describe --tags --exact-match)" --generate-notes

发布 GitHub 发行会运行检查,并使用 OIDC 发布匹配包版本到 npm. 没有长寿 NPM_TOKEN 需要时间.

许可证

麻省理工学院

版本与发布记录

@bizmyth/pi-vertex-gemini-search 共发布 3 个版本,首次发布于 2026/10/09;过去 12 个月发布了 3 个版本。最新版本附带 npm provenance 构建来源证明,可追溯到公开的 CI 构建记录。

版本发布日期距今
0.2.0latest2026/10/0930 天前
0.1.02026/10/0930 天前
0.0.0-stage2026/10/0930 天前

关于 @bizmyth/pi-vertex-gemini-search 的常见问题

@bizmyth/pi-vertex-gemini-search 是什么?

Vertex AI 双子座基于Pi的网络搜索和研究工具,使用Pi的google-vertex提供者

如何安装 @bizmyth/pi-vertex-gemini-search?

在项目目录运行 npm install @bizmyth/pi-vertex-gemini-search,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还需要宿主项目提供 peer 依赖:typebox(1.3.27)、@earendil-works/pi-ai(1.0.4)、@earendil-works/pi-tui(1.0.4)、@earendil-works/pi-coding-agent(*)。npm 7 及以上与 pnpm 8 及以上默认会自动安装必需的 peer 依赖,Yarn 需要手动安装。

@bizmyth/pi-vertex-gemini-search 支持 TypeScript 吗?

该包的 package.json 没有声明类型入口。需要类型提示时,可以在 npm 上查找社区维护的 @types/bizmyth__pi-vertex-gemini-search 是否存在。

@bizmyth/pi-vertex-gemini-search 支持 ESM 还是 CommonJS?

以 ES Module 形式发布,推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中,Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module,更早的版本需要改用动态 import()。

@bizmyth/pi-vertex-gemini-search 可以商用吗?

@bizmyth/pi-vertex-gemini-search 使用 MIT 许可。宽松许可:允许商业使用、修改和再分发,通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

@bizmyth/pi-vertex-gemini-search 的下载量有多少?

根据 npm 官方下载统计,@bizmyth/pi-vertex-gemini-search 在 2026/10/08 – 2026/11/06 这 30 天内被下载 1,966 次,日均约 66 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。

@bizmyth/pi-vertex-gemini-search 还在维护吗?

最新版本 0.2.0 发布于 2026/10/09(30 天前);至今共发布 3 个版本,其中过去 12 个月发布了 3 个;首次发布于 2026/10/09。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。