亮数据 MCP
网页搜索,页面刮取,结构化数据提取,以及浏览器自动化的AI代理和LLMs在"模型上下文协议"之上.
与AI代理,编码代理,聊天助理以及任何MCP相容客户端合作.
快速启动 二. 支助 定价 二. 支助 使用大小写 二. 支助 工具 二. 支助 代理技能 二. 支助 文档 二. 支助 支助
免费等级:每月5 000份申请. 无需信用卡。 每月更新.
概览
Bright Data MCP服务器允许AI代理实时访问公共网络数据. 它会暴露 30个工具 涵盖:
- 网络搜索 ——Bing和Google结果作为结构化数据
- 页面刮取 ——任何作为Markdown或HTML的URL,每个请求自动处理有bot检测,CAPTCHA解析,代理旋转
- 结构化数据(Web Scraper API) ——从1200+预建的刮取机上清理出JSON:亚马逊,LinkedIn,Instagram,TikTok,YouTube,X,Reddit,Facebook,Crunchbase,Zillow,npm,PyPI等,没有解析HTML. 六道工具找到并运行其中之一
- 浏览器自动化 ——在远程浏览器会话中导航,点击,打入,截图并读取页面
- LLM 响应收集 – 向 ChatGPT 和 Persplexity 发送提示, 并将其答案作为结构化数据返回
每个请求都会通过Bright Data的解屏蔽基础设施来进行路由,因此屏蔽普通HTTP客户端(机器人检测,CAPTCHA,速率限制,地缘限制)的页面通常会返回. 没有代理设置,没有无头浏览器维护,没有重试逻辑可以写入.
两种部署选项:主机远程服务器(一个URL,没有安装)或通过本地实例 npx @brightdata/mcp。 。 。 .
快速启动
主机服务器——没有安装. 将此 URL 添加到您的 MCP 客户端 :
https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE
从您的 API 符号 Bright 数据账户设置新账户每月可收到5 000份免费申请.
可选 URL 参数 :
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
groups=<ids> | 限于特定工具组( 默认: 所有工具) | ...&groups=scrapers,browser |
tools=<names> | 限于特定工具 | ...&tools=search_engine,scrape_as_markdown |
克劳德桌面
- 转到: 设置 / 连接器 / 添加自定义连接器
- 名称 :
Bright Data - URL :
https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN - 点击“ 添加”
或在当地运行 :
{
"mcpServers": {
"Bright Data": {
"command": "npx",
"args": ["@brightdata/mcp"],
"env": {
"API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
}
}
}
}
克劳德代码
claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
光标
添加为 ~/.cursor/mcp.json数字 :
{
"mcpServers": {
"brightdata": {
"url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
VS 代码
添加为 .vscode/mcp.json数字 :
{
"servers": {
"brightdata": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
风起浪起
添加为 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json数字 :
{
"mcpServers": {
"brightdata": {
"serverUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
双子座CLI
添加为 ~/.gemini/settings.json数字 :
{
"mcpServers": {
"brightdata": {
"httpUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
齐德
添加到您的 Zed 设置 :
{
"context_servers": {
"brightdata": {
"url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
扭曲
转到设置 > MCP 服务器 > 添加 MCP 程序 服务器并添加:
{
"brightdata": {
"url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
}
}
其他客户(当地npx)
对于任何支持本地 MCP 服务器的客户端:
{
"mcpServers": {
"Bright Data": {
"command": "npx",
"args": ["@brightdata/mcp"],
"env": {
"API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
}
}
}
}
定价和自由等级
每个账户包括一个经常性的每月自由级. 不需要信用卡或承诺开始.
每月5 000份免费申请,每月1号续约. 未用请求不会翻转。 对于团队账户,免费分级由账户中的所有用户共享.
包括免费的:
- 获取任何网页并提取为 Markdown
- 为受欢迎领域使用60+预建的刮纸机
- 网页搜索( Bing, Google)
- 网络解锁( 机器人检测绕行、 CAPTCHA 解锁、 代理旋转)
- 浏览器自动化
- 地理目标
在免费级别之外—— 支付,没有承诺:
| 搜索、 拼接和提取 | 浏览器导航 | |
|---|---|---|
| 随你便 | 1.50美元/1K成果 | 8美元/ GB (单位:千美元) |
- 当免费请求耗尽时,请求停止. 没有意外收费——除非您存了钱
- 添加信用卡仅仅是一个验证步骤; 除非免费等级用完, 否则不收费 财务报告和审定财务报表 您有存款
- 设置支出上限 控制面板 所以,现收现付的使用 从未超过你的预算
使用大小写
实时研究
使用网上直播数据而不是培训数据回答问题。 搜索,然后读取来源.
| 任务 | 工具 |
|---|---|
| 搜索当前信息的网络 | search_engine, (中文(简体) ), search_engine_batch |
| 读取特定页面为 clean Markdown | scrape_as_markdown, (中文(简体) ), scrape_batch |
示例提示:"特斯拉的当前股价是多少","纽约今天的天气预报","从过去6个月中寻找欧盟AI条例被引用最多的来源".
电子商务情报
将产品数据读取为结构化的JSON:价格,可用性,评级,审查计数,销售者,图像.
| 任务 | 工具 |
|---|---|
| 来自亚马逊、沃尔玛、eBay、Best Buy、Etsy、Home Depot、Zara等商店的产品、审查和搜索结果 | search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper |
| 跨零售价格视图 | 和Google购物机一样 |
示例提示:"在亚马逊 vs Walmart vs Best Buy上比较这台笔记本电脑的价格","获得ASIN B0D2Q9397Y的评分和评分","这个产品是否在库存".
市场和竞争者分析
从活数据构建竞争对手简介:资金,人头统计,聘用,客户审查,定价页面.
| 任务 | 工具 |
|---|---|
| 公司供资、规模、雇员、职位分配(Crunchbase、ZoomInfo、Linked) 内) | search_scrapers → run_scraper |
| 客户情绪(Google地图、Facebook、应用商店评论) | search_scrapers → run_scraper |
| 竞争者定价页面 | scrape_as_markdown, (中文(简体) ), scrape_batch |
| 市场发现 | search_engine_batch |
示例即时:"分析作为竞争对手的Notion:定价,资金,雇佣重点,以及顾客抱怨什么".
具有可靠网络访问的AI代理商
替换被保护站点屏蔽的内置获取/搜索工具 。 每一个请求都通过解屏蔽的基础设施,所以在机器人检测,CAPTCHA或地缘限制上,代理不会失败.
| 任务 | 工具 |
|---|---|
| 内置网络搜索的倒置替换 | search_engine |
| 内置 URL 获取的下放替换 | scrape_as_markdown |
| 平行数据收集(一次5个) | search_engine_batch, (中文(简体) ), scrape_batch |
| 互动网站(登录墙、无限卷轴、动态内容) | scraping_browser_* (14个工具) |
编码代理
按需提供一揽子登记数据——不刮取,不 stale缓存.
| 任务 | 工具 |
|---|---|
| npm 和 PyPI 软件包版本、 README 、 元数据 | run_scraper 与 npmjs 或 pypi 刮取器(用 search_scrapers(中文(简体) ) |
| 从 GitHub 仓库读取文件 | run_scraper 使用 GitHub 仓库刮取器 |
示例提示:"npm上的快递最新版本是什么?","Get the README for the langchain-brightdata PyPI package".
全球环境展望和品牌知名度
向主要 LLMs 发送提示, 并将其答案作为结构化的数据 。 测量AI助手如何描述你的品牌,他们引用哪些来源,以及他们推荐什么——Generative General Engine Optimization的反馈回路.
| 任务 | 工具 |
|---|---|
| ChatGPT 有引文和建议的回答 | chatgpt_ai_insights |
| 与来源的混淆解答 | perplexity_ai_insights |
示例即时:“请问 ChatGPT 和 困惑 ” “ 什么是最佳代理提供者 ” , 并比较每个代理提供者如何对我们进行排序 ”.
社交媒体监测
每个主要平台的结构化数据:简介、帖子、评论、参与度量表。 每个平台每个数据类型都有刮发器(链接) 在剖面图中,Instagram reels, TikTok 注释, ; 用 search_scrapers 和运行他们在一起 run_scraper。 。 。 .
| 平台 | 刮刮机的例子 |
|---|---|
| 链接 | 个人简介、公司简介、职务上市、职位、人员查询 |
| 内存 | 简介、帖子、相册、评论 |
| 叮当 | 简介、帖子、商店、评论 |
| 脸书 | 概况、员额、市场上市、公司审查、活动 |
| YouTube (英语) | 视频、频道、评论 |
| X (转动) | 按概况分列的员额 |
| 编辑 | 员额、评论 |
示例提示:"从TikTok简介中获取最后10个帖子并总结约定".
内容创建和学术研究
一次从多页中收集源材料,经过审慎性和相关性过滤.
| 任务 | 工具 |
|---|---|
| 在一个呼叫中收集多个来源 | scrape_batch (最多5个URL) |
| 二. 新闻和财务数据 | search_engine 有新闻查询, run_scraper 与雅虎金融刮刀 |
如何比较
| 能力 | 亮数据 MCP | 典型的网络 MCP 服务器 |
|---|---|---|
| 工具共计 | 30个 | 2 - 10岁 |
| 平台特定结构的 JSON 提取器 | 1 200多台通过6个工具在电子商务、社会、商业、金融、旅行、应用商店进行预建的刮刮机 | 稀有; 普通刮取 |
| 解锁( 机器人检测绕行、 CAPTCHA 解析、 代理旋转) | 每个请求都包含在内 | 通常无; 在受保护地点被封锁 |
| 搜索引擎 | 宾,谷歌 | 通常一个 |
| 浏览器自动化 | 14个工具, 远程浏览器, 没有本地设置 | 有限或无 |
| LLM 响应收集( ChatGPT, 复杂度) | 对 | 未提供 |
| 软件包注册数据( npm, PyPI) | 对 | 未提供 |
| 批量操作 | 10次搜索或每次呼叫10次刮伤 | 通常只有单项请求 |
| 地理目标 | 对 | 有限或无 |
| 自由等级 | 5 000个申请/月,包括浏览器自动化,没有信用卡 | 变数; 往往受限的无密钥访问 |
工具选择:组
工具被组织成一组,所以你只装入你需要的东西。 工具较少意味着您的代理处理上下文更少.
- 没有
GROUPS或者说TOOLS,所有30个工具都启用。 设置任意一个限制服务器只限这些工具 GROUPS启用工具捆绑。 逗号分隔 :GROUPS="scrapers,browser"(当地)或&groups=scrapers,browser(托管 URL)TOOLS在顶部添加单个工具 :TOOLS="scrape_batch,session_stats"。它只允许您列出的工具- 每个群体还包括:
search_engine, (中文(简体) ),scrape_as_markdown财务报告和审定财务报表ask_brightdata_assistant - 组合标识
custom保留; 使用TOOLS个人选择
| 组合标识 | 目录 | 工具计数 |
|---|---|---|
scrapers | 搜索和运行任何预建的 Web Scraper API 刮取器(Amazon, LinkedIn, TikTok, npm,...) | 6个 |
browser | 远程浏览器自动化 | 页:1 |
geo | ChatGPT 和 复杂度反应收集 | 2个 |
advanced_scraping | 批量工具、 会话统计 | 3个 |
老年群体身份证ecommerce, (中文(简体) ), social, (中文(简体) ), business, (中文(简体) ), finance, (中文(简体) ), research, (中文(简体) ), app_stores, (中文(简体) ), travel, (中文(简体) ), code仍然在工作,并使 scrapers 工具; social 财务报告和审定财务报表 business 也添加 search_dataset 财务报告和审定财务报表 list_dataset_fields旧 web_data_* 名称在 TOOLS 启用 scrapers 工具也一样.
配置示例
具有浏览器自动化和批量工具的本地服务器 :
{
"mcpServers": {
"Bright Data": {
"command": "npx",
"args": ["@brightdata/mcp"],
"env": {
"API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
"GROUPS": "browser,advanced_scraping"
}
}
}
}
编码代理设置( Claude Code / Cursor / Windsurf) – npm, PyPI 和 GitHub 数据通过预建的刮取器:
{
"mcpServers": {
"Bright Data": {
"command": "npx",
"args": ["@brightdata/mcp"],
"env": {
"API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
"GROUPS": "scrapers"
}
}
}
}
工具参考(30个工具)
要使用的工具
- 已知的 URL, 需要内容 :
scrape_as_markdown。多个 URL(最多5个):scrape_batch - 需要查找信息:
search_engine多次查询(最多5次):search_engine_batch - 来自已知平台的结构化数据( Amazon, LinkedIn, TikTok, npm, PyPI等) :
search_scrapers→get_scraper_details→run_scraper——返回干净的JSON,比刮出同一页更快更可靠 - 原始 HTML 语言 :
scrape_as_markdown与format: 'html' - 页面需要交互( 单击、 键入、 滚动、 登录) :
scraping_browser_*工具 - ChatGPT/复杂度如何回答一个提示:
chatgpt_ai_insights编号 :perplexity_ai_insights - 关于亮数据本身的问题(产品、区域、出错、设置):
ask_brightdata_assistant
关于刮刮机运行的说明 :
- 返回结构化的JSON,每回记录计费
- 记录
error字段解释失败的输入,例如错误类型的 URL - 结果可能很大。 保留
limit_per_input低额discover_by_*在您框架支持的子剂中使用方法和运行批量收集, 因此记录不会淹没主上下文窗口 - 如果运行失败,
scrape_as_markdown运行于一个倒置的 URL
搜索和搜索——5个工具
| 工具 | 说明 | 组 |
|---|---|---|
search_engine | 搜索宾(默认)或谷歌. Return JSON (link, title, description),每页10个结果. 参数 : country, (中文(简体) ), page (从.), time_range (单位:千美元)hour, (中文(简体) ), day, (中文(简体) ), week, (中文(简体) ), month, (中文(简体) ), year, (中文(简体) ), any; Bing 仅支持 day, (中文(简体) ), week, (中文(简体) ), year(中文(简体) ) | 默认 / 每个组 |
search_engine_batch | 一个电话中最多5个搜索查询 | 默认 / advanced_scraping |
scrape_as_markdown | 任意URL. 返回内容为下标( 默认)、 文本、 html 或 ld json | 默认 / 每个组 |
scrape_batch | 一个呼叫中最多有5个URL. 返回内容为下标( 默认)、 文本、 html 或 ld json | 默认 / advanced_scraping |
session_stats | 本届会议的工具使用量计数 | 默认 / advanced_scraping |
Web Scraper API - 6个工具
搜索并运行任何Bright Data的1200+预建的刮发机. 刮发器列表来自 docs.brightdata.com/scrapers.json 并每天更新。 无论是主机还是本地服务器都可用 。 未选择工具或组时默认启用; 否则添加 scrapers 组&groups=scrapers 在主机URL上, GROUPS=scrapers (当地).
典型流量 : search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper运行费用按记录计费; discover_by_* 方法收集最多为 limit_per_input 每个输入记录( 默认 10) .
| 工具 | 说明 | 组 |
|---|---|---|
search_scrapers | 按站点或数据类型(如"亚马逊评论","linkin.com")查找刮取器. 返回数据集ID、名称、域和收集方法 | 默认 / scrapers |
get_scraper_details | 描述、输入字段、实例输入和一种刮取方法的主要输出字段 | 默认 / scrapers |
run_scraper | 采用刮刮法. 等待最多45秒;如果还在运行,返回 a snapshot_id 稍后检查 | 默认 / scrapers |
get_scraper_progress | 运行状态: 启动、 运行、 准备、 失败或取消 | 默认 / scrapers |
get_scraper_results | 已完成运行的记录 | 默认 / scrapers |
refresh_scrapers | 现在重新装入刮发器列表, 而不是等待每日刷新 | 默认 / scrapers |
浏览器自动化 — 14个工具
远程浏览器会话 。 典型的序列: 导航 –快照 – 通过 ref → 提取或截取来互动.
| 工具 | 说明 |
|---|---|
scraping_browser_navigate | 打开或重用浏览器会话并导航到 URL |
scraping_browser_go_back | 导航回来 |
scraping_browser_go_forward | 前进导航 |
scraping_browser_snapshot | ARIA简介页面,列出互动元素与 refs. 在基于裁判的行动之前必须 |
scraping_browser_click_ref | 通过从最新快照读取来单击元素 |
scraping_browser_type_ref | 以 ref 键入元素; 可选择按 Enter 键提交 |
scraping_browser_fill_form | 在一个调用中通过参考填入多个窗体字段 |
scraping_browser_screenshot | 当前页面的截图; 可选 full_page |
scraping_browser_get_text | 页面正文的文本内容 |
scraping_browser_get_html | 当前页面的 HTML |
scraping_browser_scroll | 滚动到页面底部 |
scraping_browser_scroll_to_ref | 将元素滚动到视图中 |
scraping_browser_wait_for_ref | 等待元素可见, 可选的超时 |
scraping_browser_network_requests | 页面负荷以来的网络请求: 方法、 URL、 状态 |
折射来自最新的快照。 如果点击或导航后页面发生变化,请在下个 ref 动作前取出新的快照. 对于静态页面, scrape_as_markdown 要比浏览器会话更快、更便宜.
GEO和LLM能见度——2个工具
| 工具 | 投入 | 回返 |
|---|---|---|
chatgpt_ai_insights | 提示 | ChatGPT 作为 Markdown 的答案 |
perplexity_ai_insights | 提示 | 疑惑的答案是马克下 |
用于基因引擎优化(跟踪LLMs如何描述你的品牌)和LLM-as-a-judge工作流程.
数据集搜索——2个工具
过滤器搜索已存储的 LinkedIn 数据集; 立即返回匹配记录, 不运行 .
| 工具 | 说明 | 组 |
|---|---|---|
list_dataset_fields | 数据集的可过滤字段(名称、类型、描述)。 打电话之前 search_dataset | 默认 / social, (中文(简体) ), business |
search_dataset | 匹配过滤器的记录,每个调用最多可有10个,并带有更多光标 | 默认 / social, (中文(简体) ), business |
亮度数据助理——1个工具
| 工具 | 说明 | 组 |
|---|---|---|
ask_brightdata_assistant | 询问Sophie,Bright Data的支持助手,关于产品,API,区,出错或账户设置. 传回 dialog_id 以询问同一线索中的后续 | 默认 / 每个组 |
代理技能
准备使用技能, 教会您的代理如何正确使用 MCP 服务器 。 全部的收藏 生活在这里 github.com/brightdata/技能 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-12-02 ——21个技能,包括MCP管弦乐,竞争性智能,价格比较,品牌收听,SEO审计,刮取器建筑,RAG管线等.
三种影响最大的技能:
| 技能 | 它会做什么 |
|---|---|
| 亮数据- mcp | 让Bright Data MCP 成为所有网页数据操作的默认, 替换 WebFetch, WebSearch, 以及其他在bot 检测上失败的内置网络工具 |
| 竞争性英特尔 | 竞争者快照、价格比较、审查采矿、雇用信号、内容/标准电子数据分析以及网上直播数据的市场景观图 |
| 价格比较 | 解决横跨亚马逊、沃尔玛、eBay、Best Buy、Google购物的产品 |
配置
基本设置(当地)
{
"mcpServers": {
"Bright Data": {
"command": "npx",
"args": ["@brightdata/mcp"],
"env": {
"API_TOKEN": "your-token-here"
}
}
}
}
高级配置
{
"mcpServers": {
"Bright Data": {
"command": "npx",
"args": ["@brightdata/mcp"],
"env": {
"API_TOKEN": "your-token-here",
"RATE_LIMIT": "100/1h",
"SERP_ZONE": "custom_serp",
"BROWSER_ZONE": "custom_browser"
}
}
}
}
环境变量
| 变量 | 说明 | 默认 | 示例 |
|---|---|---|---|
API_TOKEN | 您的亮数据 API 令牌( 需要) | - 说吧 | your-token-here |
RATE_LIMIT | 自定义利率限制 | 无限制 | 100/1h, (中文(简体) ), 50/30m |
SERP_ZONE | 自定义搜索工具使用的 SERP API 区名 | mcp_serp | my_serp_zone |
BROWSER_ZONE | 自定义浏览器区名 | mcp_browser | my_browser_zone |
CONTENT_GATE | 当一个数据工具返回的页面内容看起来像指令来更改MCP配置时,服务器在返回之前先询问用户(通过MCP引出). 设定为 off 无法禁用 | on | off |
CONTENT_GATE_TIMEOUT | 秒等待用户的回答, 然后再扣下内容 | 120 | 60, (中文(简体) ), 300 |
BROWSER_FILTERED_SNAPSHOT | scraping_browser_snapshot 总是只列出按钮、链接和字段。 保存令牌,并停止将页面文本设置为可点击元素(用于敏感任务). 必要时,可读取页面文本 scraping_browser_get_text | off | on |
BASE_TIMEOUT | 请求以秒计的基准工具超时( 搜索和刮取) | 无限制 | 60, (中文(简体) ), 120 |
BASE_MAX_RETRIES | 关于瞬态错误的基础工具的最大重试( 0-3) | 0 | 1, (中文(简体) ), 3 |
GROUPS | 以逗号分隔的工具组ID. 将服务器限制在这些组内 | 所有工具 | scrapers,browser |
TOOLS | 逗号分隔的单个工具名 。 将服务器限制在这些工具上 | 所有工具 | scrape_batch,session_stats |
内容门
scrape_as_markdown, (中文(简体) ), search_engine 及其批量变体返回任何网络
页面上说。 如果内容包含内容, 内容为修改您的 MCP 指令
配置 - 注册服务器, 运行 npx -y 软件包,编辑 MCP 配置文件——服务器
暂停,并通过您的 MCP 客户端询问您,然后返回它 。 批准,内容是
返回未变; 拒绝,但向助理作简短解释。 页面
不包含此文本的文本会像以前一样返回,而不及时。 对于批量呼叫,只有
匹配项目被扣留.
页面为 关于 MCP配置(文档,READMEs)自然会被提示. 客户
不支持 MCP 引出不包含匹配内容; 设置 CONTENT_GATE=off 狦
接受风险。 当服务器等待您的答案时, 它报告进度; 客户端没有
延长其进度工具超时时间将限制等待时间 CONTENT_GATE_TIMEOUT
是服务器侧的旋钮 。 浏览器工具没有覆盖 .
文档
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| API 文档 | docs.brightdata.com/ai/mcp-服务器/概览 |
| 完整工具参考 | docs.brightdata.com/ai/mcp-服务器/工具 |
| 代理技能 | github.com/brightdata/技能 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-12-02 |
| 用法实例 | 实例 |
| 更改日志 | 变动情况 |
解决问题
共同问题和解决办法
“ sprawn npx ENOENT” 错误
安装节点( Node.js), 或使用节点的全部路径 :
"command": "/usr/local/bin/node" // macOS/Linux
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe" // Windows
复杂地点超时
将客户端设置中的超时时间增加到 180 个 .
认证问题
校验您的 API 令牌是有效的, 并具有所需的权限 。 控件在 账户设置。 。 。 .
run scraper 返回错误或没有数据
记录 error 字段解释失败的输入。 比较您的输入 sample_input 从 get_scraper_details (例如,亚马逊产品URL包含: /dp/沃尔玛 /ip/),并检查页面可公开访问. scrape_as_markdown 与倒计时器相同.
远程服务器连接失败
检查您的互联网连接和防火墙设置 .
捐款
请跟随 亮数据编码标准。 。 。 .
支助
| 频道 | 链接 |
|---|---|
| GitHub 问题 | github.com/brightdata-com/brightdata-mcp/问题 |
| 文档 | docs.brightdata.com/ai/mcp-服务器/概览 |
| 电子邮件 | 支持@brightdata.com |
许可证
麻省理工学院 光明数据有限公司.