@chirag127/ai

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0.1.0发布于 2026/08/11MITES Module零依赖近 30 天下载 3483

Framework-agnostic AI client, one interface, two backends. Server: NVIDIA NIM (OpenAI-compatible, key from env NVIDIA_API_KEY, server-side only). Client: Puter.js (keyless, user-auths, :free models). Shared chat(messages, opts) contract.

原始使用文档
文档目录5 节
  1. Install
  2. Server — NVIDIA NIM (key-safe)
  3. Client — Puter.js (keyless)
  4. Shared
  5. License

@chirag127/ai

One AI interface, two backends. Same chat(messages, opts) -> Promise<string> contract both sides.

  • ./server — NVIDIA NIM (OpenAI-compatible). Key-safe: reads NVIDIA_API_KEY from env. Server-side only, never ship to client.
  • ./client — Puter.js. Keyless: users auth via Puter, no key leaves the browser. :free models only.

Framework-agnostic, zero deps.

Install

npm i @chirag127/ai

Server — NVIDIA NIM (key-safe)

Key from env NVIDIA_API_KEY (GH Secret). Never embedded, never sent to a browser. Tries 3 models in order.

import { chat } from '@chirag127/ai/server';

// NVIDIA_API_KEY in env (or pass opts.apiKey)
const reply = await chat([{ role: 'user', content: 'Explain HMAC in one line.' }]);
console.log(reply);

// pick a model (still falls back through the rest on error)
await chat('hi', { model: 'meta/llama-3.3-70b-instruct' });

Throws if NVIDIA_API_KEY is missing. Models tried in order: nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1 → meta/llama-3.3-70b-instruct → deepseek-ai/deepseek-r1.

Client — Puter.js (keyless)

Loads js.puter.com/v2 on first call. No key anywhere; the user authorizes via Puter.

import { chat, listFreeModels } from '@chirag127/ai/client';

const reply = await chat('Write a haiku about caching.');
console.log(reply);

// live :free catalog
console.log(await listFreeModels());

:free models tried in order: nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free → openai/gpt-oss-20b:free → google/gemma-4-31b-it:free.

Shared

import { MODELS, toMessages } from '@chirag127/ai';
MODELS.server; // string[]
MODELS.client; // string[] (:free)

Both backends accept a string prompt or a messages array ({ role, content }[]).

License

MIT

版本与发布记录

@chirag127/ai 共发布 1 个版本,首次发布于 2026/08/11;过去 12 个月发布了 1 个版本。

版本发布日期距今
0.1.0latest2026/08/112 个月前

关于 @chirag127/ai 的常见问题

@chirag127/ai 是什么?

Framework-agnostic AI client, one interface, two backends. Server: NVIDIA NIM (OpenAI-compatible, key from env NVIDIA_API_KEY, server-side only). Client: Puter.js (keyless, user-auths, :free models). Shared chat(messages, opts) contract.

如何安装 @chirag127/ai?

在项目目录运行 npm install @chirag127/ai,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。

@chirag127/ai 支持 TypeScript 吗?

该包的 package.json 没有声明类型入口。需要类型提示时,可以在 npm 上查找社区维护的 @types/chirag127__ai 是否存在。

@chirag127/ai 支持 ESM 还是 CommonJS?

以 ES Module 形式发布,推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中,Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module,更早的版本需要改用动态 import()。

@chirag127/ai 可以商用吗?

@chirag127/ai 使用 MIT 许可。宽松许可:允许商业使用、修改和再分发,通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

@chirag127/ai 的下载量有多少?

根据 npm 官方下载统计,@chirag127/ai 在 2026/10/10 – 2026/11/08 这 30 天内被下载 3,483 次,日均约 116 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。

@chirag127/ai 还在维护吗?

最新版本 0.1.0 发布于 2026/08/11(2 个月前);至今共发布 1 个版本,其中过去 12 个月发布了 1 个;首次发布于 2026/08/11。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。