@chrt-inc/typescript-sdk

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1.1081.0发布于 2026/11/08TypeScriptESM + CJS零依赖近 30 天下载 3966

fern shield [npm屏蔽] (h)

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文档目录17 节
  1. 目录
  2. 安装
  3. 参考文献
  4. 使用量
  5. 请求和答复类型
  6. 例外处理
  7. 二进制响应
  8. 高级
  9. 其他信头
  10. 其它查询字符串参数
  11. 检索
  12. 超时
  13. 中止请求
  14. 访问原始响应数据
  15. 运行时间相容性
  16. 自定义获取客户端
  17. 捐款

Chrt 类型脚本库

fern shield npm shield

Chrt TypeScript库提供了从TypeScript获取Chrt API的方便通道.

目录

安装

npm i -s @chrt-inc/typescript-sdk

参考文献

该图书馆的全部参考资料可供查阅 这里。 。 。 .

使用量

以下列方式证明和使用客户端:

import { ChrtClient } from "@chrt-inc/typescript-sdk";

const client = new ChrtClient({ token: "YOUR_TOKEN" });
await client.ai.rewriteV1({
    text: "text",
});

请求和答复类型

SDK导出所有请求和响应类型为TypeScript接口. 只需用 以下命名空间:

import { Chrt } from "@chrt-inc/typescript-sdk";

const request: Chrt.AiRewriteReq = {
    ...
};

例外处理

当 API 返回一个非成功状态代码( 4xx 或 5xx 响应) 时, 以下错误的子类 将会被扔出.

import { ChrtError } from "@chrt-inc/typescript-sdk";

try {
    await client.ai.rewriteV1(...);
} catch (err) {
    if (err instanceof ChrtError) {
        console.log(err.statusCode);
        console.log(err.message);
        console.log(err.body);
        console.log(err.rawResponse);
    }
}

二进制响应

您可以使用 BinaryResponse 类型,允许您选择如何消耗数据 :

const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);
const stream: ReadableStream<Uint8Array> = response.stream();
// const arrayBuffer: ArrayBuffer = await response.arrayBuffer();
// const blob: Blob = response.blob();
// const bytes: Uint8Array = response.bytes();
// You can only use the response body once, so you must choose one of the above methods.
// If you want to check if the response body has been used, you can use the following property.
const bodyUsed = response.bodyUsed;
对文件保存二进制响应
节点.js
可读结构(最高效)
import { createWriteStream } from 'fs';
import { Readable } from 'stream';
import { pipeline } from 'stream/promises';

const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const stream = response.stream();
const nodeStream = Readable.fromWeb(stream);
const writeStream = createWriteStream('path/to/file');

await pipeline(nodeStream, writeStream);
矩阵缓冲
import { writeFile } from 'fs/promises';

const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const arrayBuffer = await response.arrayBuffer();
await writeFile('path/to/file', Buffer.from(arrayBuffer));
块
import { writeFile } from 'fs/promises';

const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const blob = await response.blob();
const arrayBuffer = await blob.arrayBuffer();
await writeFile('output.bin', Buffer.from(arrayBuffer));
字节 (UIntArray8)
import { writeFile } from 'fs/promises';

const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const bytes = await response.bytes();
await writeFile('path/to/file', bytes);
阿宝
可读结构(最高效)
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const stream = response.stream();
await Bun.write('path/to/file', stream);
矩阵缓冲
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const arrayBuffer = await response.arrayBuffer();
await Bun.write('path/to/file', arrayBuffer);
块
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const blob = await response.blob();
await Bun.write('path/to/file', blob);
字节 (UIntArray8)
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const bytes = await response.bytes();
await Bun.write('path/to/file', bytes);
德诺
可读结构(最高效)
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const stream = response.stream();
const file = await Deno.open('path/to/file', { write: true, create: true });
await stream.pipeTo(file.writable);
矩阵缓冲
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const arrayBuffer = await response.arrayBuffer();
await Deno.writeFile('path/to/file', new Uint8Array(arrayBuffer));
块
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const blob = await response.blob();
const arrayBuffer = await blob.arrayBuffer();
await Deno.writeFile('path/to/file', new Uint8Array(arrayBuffer));
字节 (UIntArray8)
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const bytes = await response.bytes();
await Deno.writeFile('path/to/file', bytes);
浏览器
Blob( 效率最高)
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const blob = await response.blob();
const url = URL.createObjectURL(blob);

// trigger download
const a = document.createElement('a');
a.href = url;
a.download = 'filename';
a.click();
URL.revokeObjectURL(url);
可读结构
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const stream = response.stream();
const reader = stream.getReader();
const chunks = [];

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;
  chunks.push(value);
}

const blob = new Blob(chunks);
const url = URL.createObjectURL(blob);

// trigger download
const a = document.createElement('a');
a.href = url;
a.download = 'filename';
a.click();
URL.revokeObjectURL(url);
矩阵缓冲
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const arrayBuffer = await response.arrayBuffer();
const blob = new Blob([arrayBuffer]);
const url = URL.createObjectURL(blob);

// trigger download
const a = document.createElement('a');
a.href = url;
a.download = 'filename';
a.click();
URL.revokeObjectURL(url);
字节 (UIntArray8)
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const bytes = await response.bytes();
const blob = new Blob([bytes]);
const url = URL.createObjectURL(blob);

// trigger download
const a = document.createElement('a');
a.href = url;
a.download = 'filename';
a.click();
URL.revokeObjectURL(url);
将二进制响应转换为文本
可读结构
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const stream = response.stream();
const text = await new Response(stream).text();
矩阵缓冲
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const arrayBuffer = await response.arrayBuffer();
const text = new TextDecoder().decode(arrayBuffer);
块
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const blob = await response.blob();
const text = await blob.text();
字节 (UIntArray8)
const response = await client.chrtGpt.conversations.s3Objects.getV1(...);

const bytes = await response.bytes();
const text = new TextDecoder().decode(bytes);

高级

其他信头

如果您希望作为请求的一部分发送额外的信头,请使用 headers 请求选项.

const response = await client.ai.rewriteV1(..., {
    headers: {
        'X-Custom-Header': 'custom value'
    }
});

其它查询字符串参数

如果您希望作为请求的一部分发送额外的查询字符串参数,请使用 queryParams 请求选项.

const response = await client.ai.rewriteV1(..., {
    queryParams: {
        'customQueryParamKey': 'custom query param value'
    }
});

检索

SDK是用有指数回放的自动回放装置. 申请要等会再审 由于请求被认为可以重试,且重试的次数没有超过所配置的 重试限制( 默认: 2) .

当返回以下任一 HTTP 状态代码时, 请求被视为可重试 :

使用 maxRetries 请求选项来配置此行为.

const response = await client.ai.rewriteV1(..., {
    maxRetries: 0 // override maxRetries at the request level
});

超时

SDK默认为60第二次超时. 使用 timeoutInSeconds 选项来配置此行为.

const response = await client.ai.rewriteV1(..., {
    timeoutInSeconds: 30 // override timeout to 30s
});

中止请求

SDK允许用户在任何时刻通过一个中止信号来中止请求.

const controller = new AbortController();
const response = await client.ai.rewriteV1(..., {
    abortSignal: controller.signal
});
controller.abort(); // aborts the request

访问原始响应数据

SDK通过下列方式提供原始响应数据,包括信头: .withRawResponse() 方法. 这个 .withRawResponse() 方法返回给一个带有 data (单位:千美元) rawResponse 属性.

const { data, rawResponse } = await client.ai.rewriteV1(...).withRawResponse();

console.log(data);
console.log(rawResponse.headers['X-My-Header']);

运行时间相容性

SDK工作时间如下:

  • 节点.js 18+
  • 维塞尔
  • 云花岗工人
  • 德诺v1.25+
  • 1.0+号舱
  • 原生反应

自定义获取客户端

SDK为您提供了自定义 HTTP 客户端/ 获取功能的方法 。 如果你正在运行在一个 不支持的环境,这为您提供了一个打破玻璃并确保SDK工作的方法.

import { ChrtClient } from "@chrt-inc/typescript-sdk";

const client = new ChrtClient({
    ...
    fetcher: // provide your implementation here
});

捐款

虽然我们重视对SDK的开源贡献,但这个库是程序生成的. 直接给这个图书馆增加的代码 得转到我们一代人的代码上, 否则,它们将被覆盖 在下一次产生的释放。 随便打开公关吧 是一个概念的证明, 但知道我们将无法 合并它作为一个。 我们建议开放 先和我们讨论一个问题!

另一方面,对 " README " 的贡献总是非常受欢迎的!

版本与发布记录

@chrt-inc/typescript-sdk 共发布 338 个版本,首次发布于 2025/07/01;过去 12 个月发布了 281 个版本。

版本发布日期距今
1.1081.0latest2026/11/082 天前
1.1079.02026/11/054 天前
1.1078.02026/11/054 天前
1.1074.02026/11/045 天前
1.1071.02026/11/018 天前
1.1070.02026/10/319 天前

其他发布通道:beta → 0.1.0-beta1,backfill → 1.1060.0。

关于 @chrt-inc/typescript-sdk 的常见问题

@chrt-inc/typescript-sdk 是什么?

[npm屏蔽] (h)

如何安装 @chrt-inc/typescript-sdk?

在项目目录运行 npm install @chrt-inc/typescript-sdk,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。

@chrt-inc/typescript-sdk 支持 TypeScript 吗?

支持。包内自带 TypeScript 类型声明(package.json 声明了 types 入口),安装后即可获得类型提示,无需再安装 @types 包。

@chrt-inc/typescript-sdk 支持 ESM 还是 CommonJS?

同时提供 ES Module 与 CommonJS 入口,import 和 require() 都可以使用,打包工具会自动选择合适的版本。

@chrt-inc/typescript-sdk 需要什么版本的 Node.js?

package.json 的 engines 字段要求 Node.js >=18.0.0。版本不符时 npm 默认只给出警告,开启 engine-strict 后会拒绝安装。

@chrt-inc/typescript-sdk 可以商用吗?

@chrt-inc/typescript-sdk 使用 未声明 许可。package.json 没有声明许可证。没有许可证的代码默认保留全部权利,商用前请联系作者或查看仓库中的 LICENSE 文件。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

@chrt-inc/typescript-sdk 的下载量有多少?

根据 npm 官方下载统计,@chrt-inc/typescript-sdk 在 2026/10/10 – 2026/11/08 这 30 天内被下载 3,966 次,日均约 132 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。

@chrt-inc/typescript-sdk 还在维护吗?

最新版本 1.1081.0 发布于 2026/11/08(2 天前);至今共发布 338 个版本,其中过去 12 个月发布了 281 个;首次发布于 2025/07/01。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。