开源AI研究代理.
安装
macOS / Linux :
curl -fsSL https://feynman.is/install | bash
视窗( PowerShell ) :
irm https://feynman.is/install.ps1 | iex
或与npm和Node.js 22.22或更新的: npm install -g @companion-ai/feynman。 。 。 .
然后签到一个模型提供者:
feynman setup
这个 安装指南 覆盖了被绑定的版本,不包含总和,以及仅用于 Codex 和 OpenCode 的技能捆绑. 这个 设置指南 涵盖Zed等本地模型和编辑.
使用
feynman "what do we know about scaling laws"
feynman lit "RLHF alternatives"
feynman deepresearch "mechanistic interpretability"
| 工作流程 | 它会做什么 |
|---|---|
/deepresearch <topic> | 计划与平行研究人员进行调查并进行引用检查 |
/lit <topic or lab> | 文献审查:共识、分歧、未决问题 |
/review <paper or draft> | 有严重性的标准和修订计划 |
/audit <paper> | 纸质索赔与其公共代码比较 |
/replicate <paper> | 复制计划; 仅在您选择环境后运行 |
/recipe <task> | 具有数据集和代码的ML级培训配方 |
/compare <topic> | 源比较矩阵 |
/draft <topic> | 研究结果的纸质草稿 |
/autoresearch <idea> | 对照基准设定的实验环 |
/summarize <source> | 文件、储存库或PDF摘要 |
结果保存到 outputs/ (草案至 papers/) (中文(简体) ). /lit, (中文(简体) ), /deepresearch,以及 /recipe 还写出一份出处文件,列出所使用的来源和核实的内容.
来源
Feynman搜索了alphaXiv,语义学者,OpenAlex,arXiv,PubMed,欧洲PMC,BioRxiv,medRxiv,Crossref,网络,和Hugging Face,并读取了本地PDF和文件. 免费 OPENALEX_API_KEY 财务报告和审定财务报表 SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY 键避免共享率限制。 它在库存中运行 Pi 有四个研究代理人:研究员、核查员、审查员和作家。 添加您自己的工具, 如 Zotero 库 feynman mcp add。 。 。 .
遥测
Feynman 向 PostHog 发送匿名使用数据: 命令、工作流程、工具、模型、 令牌计数, 以及带有信件和堆栈痕迹的错误( 您的家庭文件夹显示为 ~) (中文(简体) ). 它从不发送提示,模型输出,纸张内容,或工具参数. 把它关掉 FEYNMAN_TELEMETRY=off。 。 。 . 发送什么
捐款
git clone https://github.com/Companion-Inc/feynman.git
cd feynman
npm install
npm test
见 捐款额。 。 。 .