@ core-ai/ google- 顶点

Vertex AI供应商软件包上的谷歌 @core-ai/core-ai它使用 @google/genai vertex AI模式中的客户端并共享聊天、嵌入、图像生成、结构化输出和推理行为 @core-ai/google-genai。 。 。 .

安装

npm install @core-ai/core-ai @core-ai/google-vertex zod

使用量

import { generate } from '@core-ai/core-ai';
import { createGoogleVertex } from '@core-ai/google-vertex';

const googleVertex = createGoogleVertex({
    projectId: process.env.GOOGLE_VERTEX_PROJECT,
    region: 'europe-west1',
});
const model = googleVertex.chatModel('gemini-2.5-flash');

const result = await generate({
    model,
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

console.log(result.content);

认证

默认情况下,提供者使用 Google 应用程序默认证书( ADC)数字 :

const googleVertex = createGoogleVertex({
    projectId: process.env.GOOGLE_VERTEX_PROJECT,
    region: 'europe-west1',
});

用明确的服务账户认证, 解析其 JSON 密钥, 并将其传递为 credentials数字 :

const rawCredentials = process.env.GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS_JSON;
const credentialsJson = rawCredentials?.trim().startsWith('{')
    ? rawCredentials
    : Buffer.from(rawCredentials ?? '', 'base64').toString('utf8');

const googleVertex = createGoogleVertex({
    projectId: process.env.GOOGLE_VERTEX_PROJECT,
    region: 'europe-west1',
    credentials: JSON.parse(credentialsJson),
});

您也可以输入预配置 GoogleGenAI 客户端 :

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const googleVertex = createGoogleVertex({
    client: new GoogleGenAI({
        vertexai: true,
        project: 'my-project',
        location: 'europe-west1',
    }),
});

模式和区域

将 Vertex AI 型号ID 传到相应的型号工厂:

const chat = googleVertex.chatModel('gemini-2.5-flash');
const embeddings = googleVertex.embeddingModel('gemini-embedding-001');
const image = googleVertex.imageModel('gemini-2.5-flash-image');

模型提供情况因区域而异。 一个供应商实例针对一个区域,因此在不同地点托管模型时创建单独的供应商.

图像生成

import { generateImage } from '@core-ai/core-ai';

const result = await generateImage({
    model: googleVertex.imageModel('gemini-2.5-flash-image'),
    prompt: 'A watercolor robot in a mountain cabin at sunrise',
    size: '1024x1024',
});

console.log(result.images[0]?.base64);

双子座图像模型使用本土多模式生成并返回基础64图像 数据.

供应商的选择和能力

这个提供者分享其模式行为 @core-ai/google-genai选项 google。 。 。 . @core-ai/google-vertex 再导出适用的提供者-选项计划、能力助手和推理元数据类型.