@ core-ai/openai-compat

OpenAI 兼容的聊天补全提供者 @core-ai/core-ai。 。 。 .

安装

npm install @core-ai/core-ai @core-ai/openai-compat zod

使用量

import { generate } from '@core-ai/core-ai';
import { createOpenAICompat } from '@core-ai/openai-compat';

const provider = createOpenAICompat({
    apiKey: process.env.API_KEY,
    baseURL: 'https://gateway.example.com/v1',
});

const result = await generate({
    model: provider.chatModel('qwen3-235b'),
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

console.log(result.content);

已知的 OpenAI 模型映射 maxTokens 到 Chat 所需的参数 结业. 未知模式ID默认为 max_tokens设置全供应商 当一个终点需要时, 兼容性默认 max_completion_tokens数字 :

const provider = createOpenAICompat({
    apiKey: process.env.API_KEY,
    baseURL: 'https://gateway.example.com/v1',
    maxTokensParameter: 'max_completion_tokens',
});

await generate({
    model: provider.chatModel('custom-reasoning-model'),
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
    maxTokens: 1024,
});

这家提供商只披露了查特补全模型. 它会接受已知的 openAI 兼容网关所使用的非标准响应字段,包括 reasoning_content 财务报告和审定财务报表 reasoning设置 reasoning: false 当这些字段 不应被解释为推理产出.

结构化输出默认使用一个强制函数工具用于宽端点 兼容性。 如果端点支持严格的JSON Schema响应格式, 选择使用 structuredOutputMode: 'json-schema'数字 :

const provider = createOpenAICompat({
    apiKey: process.env.API_KEY,
    baseURL: 'https://gateway.example.com/v1',
    structuredOutputMode: 'json-schema',
});