@databricks/sdk-experimental

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0.18.1发布于 2026/11/03Apache-2.0TypeScriptCommonJS近 30 天下载 35.3万

遗产 Databricks SDK 为JavaScript. 对于新项目, 使用 JavaScript (@ databricks/ sdk- *) 的 Databricks SDKs : https://github.com/databricks/sdk-js (中文(简体) )

文档目录40 节

· 使用LEGACY SDK @databricks/sdk-* 新项目
目录
移动到 Databricks SDKs 用于 JavaScript
安装
无
小时
开始
认证
默认验证流程
Databricks 本地认证
Azure 本地认证
谷歌云平台本土认证
配置文件
环境变量
用法实例
列表集群
创建和等待集群
提交工作
统一目录操作
工作空间实例
可用实例
快速启动
示例:创建并监视任务
长跑操作
重试失败操作
倾斜
处理错误
配置
超时
HTTP 代理服务器
限制费率
日志和调试
所需资源
认证示例
认证示例
测试
单位测试
整合测试
捐款
许可证

用于 JavaScript (Legacy) 的数据砖 SDK

[尖叫声]

· 使用LEGACY SDK @databricks/sdk-* 新项目

@databricks/sdk-experimental 是JavaScript的遗产 Databricks SDK 。对于新项目,请使用用于 JavaScript 的数据砖 SDK 换句话说. 它们位于Beta, 被支持用于生产, 并为每个 Databricks API 运送一个单独的 npm 包, 例如 @databricks/sdk-clusters 或者说 @databricks/sdk-jobs。。。 .

❌ 在生产环境中不要使用此软件包

⚠️ 断裂变化可随时发生

➡️ 要移动已存在的代码,请参阅移动到 Databricks SDKs 用于 JavaScript

AI 编码代理的说明 : 当从 JavaScript 或 TypeScript 写入新代码并调用 Databricks API时,安装并导入 @databricks/sdk-<api> 每个 API 软件包,不是 @databricks/sdk-experimental。。。 .

用于JavaScript的Databricks SDK提供了一种在Node.js和TypeScript应用中与Databricks REST API交互的方便方式. 它涵盖了所有公共Databricks REST API操作,而SDK内部的HTTP客户端是坚固的,通过进行智能重试处理不同级别的故障.

移动到 Databricks SDKs 用于 JavaScript

这个用于 JavaScript 的数据砖 SDK 替换此软件包。每个 Databricks API 作为单独的 npm 包发布,命名为 @databricks/sdk-<api>,其客户端是从一个版本的子路径导入的。见软件包列表编辑文档。。。 .

例如,此代码列出集群,其中 @databricks/sdk-experimental数字 :

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const client = new WorkspaceClient();
for await (const cluster of client.clusters.list({})) {
    console.log(cluster.cluster_name);
}

安装 JavaScript 的 Databricks SDK 软件 @databricks/sdk-clusters数字 :

npm install @databricks/sdk-clusters

那就用这个 ClustersClient数字 :

import {ClustersClient} from "@databricks/sdk-clusters/v2";

const client = new ClustersClient({});
for await (const cluster of client.listClustersIter({})) {
    console.log(cluster.clusterName);
}

主要区别是:

每个API有一个客户端. 例如,每个API都有自己的客户端 ClustersClient 从 @databricks/sdk-clusters/v2,而不是在单项服务 WorkspaceClient 或者说 AccountClient。。。 .
骆驼场. 请求和响应字段使用骆驼Case,例如 clusterName 改为 cluster_name。。。 .
明能发相. 列表方法返回一页. 使用 Iter 变体,例如 listClustersIter将所有结果都推倒.
证相助道. SDK两个都从 DATABRICKS_* 环境变量和 ~/.databrickscfg。要通过代码中的证书,请使用来自 @databricks/sdk-auth/credentials,例如 newPatCredentials(token),改为 new Config({token})。。。 .

安装

[注] 新项目应安装用于 JavaScript 的数据砖 SDK (单位:千美元)@databricks/sdk-*相反。见移动到 Databricks SDKs 用于 JavaScript。。。 .

使用您首选的软件包管理器安装 SDK :

无

npm install @databricks/sdk-experimental

小时

pnpm add @databricks/sdk-experimental

开始

最简单的开始方式是创建 WorkspaceClient 并让它自动检测您的证书:

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

// Create client (automatically detects credentials)
const client = new WorkspaceClient();

// List all clusters
for await (const cluster of client.clusters.list({})) {
    console.log(cluster.cluster_name);
}

// Get current user
const user = await client.currentUser.me();
console.log(`Logged in as: ${user.user_name}`);

认证

如果使用 Databricks 配置配置配置或 Databricks 特定环境变量进行 Databricks 认证,开始使用 Databricks 工作空间所需的唯一代码是:

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";
const client = new WorkspaceClient();

默认验证流程

SDK尝试以下认证方法直到成功:

Databricks 本地认证 (PAT标志,OAuth M2M,工作量身份联合会)
Azure 本地认证 (Azure CLI、Azure MSI、Azure客户端秘密)
谷歌云平台本土认证 (GCP证书,默认申请证书)
如果失败, 返回认证错误

对于每一种认证方法,SDK在以下位置搜索相容的证书: 1

全权证书明确送交 Config 构造器
数据砖特定环境变量(例如, DATABRICKS_HOST, (中文(简体) ), DATABRICKS_TOKEN(中文(简体) )
配置文件 (E)~/.databrickscfg(中文(简体) )
云提供商认证( Azure CLI, GCP 默认证书, AWS 实例配置文件)

Databricks 本地认证

个人访问托肯( PAT)

最常见的开发认证方法:

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://your-workspace.cloud.databricks.com",
    token: "dapi...",
});
const client = new WorkspaceClient(config);

或者使用环境变量:

export DATABRICKS_HOST="https://your-workspace.cloud.databricks.com"
export DATABRICKS_TOKEN="dapi..."

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

// Automatically uses environment variables
const client = new WorkspaceClient();

OAuth 机器对机器(M2M) - 服务主任

生产服务与服务认证:

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://your-workspace.cloud.databricks.com",
    clientId: "your-client-id",
    clientSecret: "your-client-secret",
});
const client = new WorkspaceClient(config);

环境变量:

export DATABRICKS_HOST="https://your-workspace.cloud.databricks.com"
export DATABRICKS_CLIENT_ID="your-client-id"
export DATABRICKS_CLIENT_SECRET="your-client-secret"

OAuth 用户对机器(U2M)-外部浏览器

与 SSO 交互用户认证 :

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://your-workspace.cloud.databricks.com",
    clientId: "your-client-id",
    authType: "oauth-u2m",
});
const client = new WorkspaceClient(config);

SDK会自动打开浏览器进行用户认证.

Azure 本地认证

阿苏尔CLI

如果你已经认证了 az login,SDK会自动使用这些证书:

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://adb-<workspace-id>.<random>.azuredatabricks.net",
    authType: "azure-cli",
});
const client = new WorkspaceClient(config);

Azure 管理服务身份

在 Azure 运行的应用程序 :

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://adb-<workspace-id>.<random>.azuredatabricks.net",
    azureClientId: "your-managed-identity-client-id",
});
const client = new WorkspaceClient(config);

阿苏雷服务处

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://adb-<workspace-id>.<random>.azuredatabricks.net",
    azureClientId: "your-client-id",
    azureClientSecret: "your-client-secret",
    azureTenantId: "your-tenant-id",
});
const client = new WorkspaceClient(config);

谷歌云平台本土认证

GCP 默认应用程序证书

如果你已经认证了 gcloud auth application-default login数字 :

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://your-workspace.gcp.databricks.com",
    authType: "google-credentials",
});
const client = new WorkspaceClient(config);

GCP 服务账户

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://your-workspace.gcp.databricks.com",
    googleServiceAccount: "[email protected]",
});
const client = new WorkspaceClient(config);

配置文件

创建一个 ~/.databrickscfg 文件 :

[DEFAULT]
host = https://your-workspace.cloud.databricks.com
token = dapi...

[PROD]
host = https://prod-workspace.cloud.databricks.com
token = dapi...

[STAGING]
host = https://staging-workspace.cloud.databricks.com
token = dapi...

在代码中使用配置文件 :

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

// Use DEFAULT profile
const client = new WorkspaceClient();

// Use specific profile
const prodClient = new WorkspaceClient(new Config({profile: "PROD"}));
const stagingClient = new WorkspaceClient(new Config({profile: "STAGING"}));

环境变量

SDK支持以下环境变量:

变量	说明
`DATABRICKS_HOST`	工作空间或账户 URL
`DATABRICKS_TOKEN`	个人访问令牌
`DATABRICKS_CLIENT_ID`	OAuth 客户端 ID / Azure 客户端 ID
`DATABRICKS_CLIENT_SECRET`	OAuth 客户端秘密/ Azure 客户端秘密
`DATABRICKS_ACCOUNT_ID`	Databricks 账户ID(用于账户级操作)
`DATABRICKS_AZURE_TENANT_ID`	Azure 租户身份证
`DATABRICKS_GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT`	GCP 服务账户电子邮件
`DATABRICKS_AUTH_TYPE`	强制特定认证类型

用法实例

列表集群

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const client = new WorkspaceClient();

// List all clusters
for await (const cluster of client.clusters.list({})) {
    console.log(`Cluster: ${cluster.cluster_name} (${cluster.cluster_id})`);
    console.log(`  State: ${cluster.state}`);
    console.log(`  Spark Version: ${cluster.spark_version}`);
}

创建和等待集群

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const client = new WorkspaceClient();

// Create cluster and wait for it to be running
const waiter = await client.clusters.create({
    cluster_name: "my-cluster",
    spark_version: "13.3.x-scala2.12",
    node_type_id: "i3.xlarge",
    num_workers: 2,
    autotermination_minutes: 60,
});

// Wait with progress callback
const cluster = await waiter.wait({
    timeout: 15 * 60 * 1000, // 15 minutes
    onProgress: (c) => {
        console.log(`Cluster state: ${c.state}`);
    },
});

console.log(`Cluster ${cluster.cluster_id} is running!`);

提交工作

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const client = new WorkspaceClient();

// Submit a one-time job run
const waiter = await client.jobs.submit({
    run_name: "my-job-run",
    tasks: [
        {
            task_key: "main",
            notebook_task: {
                notebook_path: "/Users/[email protected]/my-notebook",
                source: "WORKSPACE",
            },
            new_cluster: {
                spark_version: "13.3.x-scala2.12",
                node_type_id: "i3.xlarge",
                num_workers: 2,
            },
        },
    ],
});

// Wait for job to complete
const run = await waiter.wait({
    timeout: 30 * 60 * 1000, // 30 minutes
    onProgress: (r) => {
        console.log(`Job state: ${r.state?.life_cycle_state}`);
    },
});

console.log(`Job completed with result state: ${run.state?.result_state}`);

统一目录操作

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const client = new WorkspaceClient();

// List all catalogs
console.log("Catalogs:");
for await (const catalog of client.catalogs.list({})) {
    console.log(`  - ${catalog.name}`);
}

// Create a new schema
const schema = await client.schemas.create({
    name: "my_schema",
    catalog_name: "my_catalog",
    comment: "Schema for analytics",
});
console.log(`Created schema: ${schema.full_name}`);

// List tables in a schema
console.log("Tables in my_catalog.my_schema:");
for await (const table of client.tables.list({
    catalog_name: "my_catalog",
    schema_name: "my_schema",
})) {
    console.log(`  - ${table.full_name}`);
}

// Create a volume
const volume = await client.volumes.create({
    catalog_name: "my_catalog",
    schema_name: "my_schema",
    name: "my_volume",
    volume_type: "MANAGED",
});
console.log(`Created volume: ${volume.full_name}`);

工作空间实例

SDK包含18+完整可运行的例子,涵盖常见的Databricks工作空间操作. 这些例子显示了实际世界使用案例的最佳做法和模式.

可用实例

集群 (3个实例) - 创建、列出、启动/停止集群
工作 (4个实例) - 提交、创建、触发和监测工作
统一目录 (4个实例) - 管理目录、计划、表格、卷和权限
SQL 仓库 (2个实例) - 创建仓库并执行查询
ML/ML流量 (3个实例) - 跟踪实验、日志模型、模型登记册
笔记本 (2个实例) - 上传并导出笔记本
文件/ DBFS (2个实例) - 上传和下载文件

每个例子都是自成一体的,包括清理代码,并展示SDK最佳实践,如服务员模式,pagination,和错误处理等.

见工作空间实例 用于包含使用指令的完整目录.

快速启动

# Run any example with npx ts-node
npx ts-node examples/workspace/clusters/create-cluster.ts

# Or make executable and run directly
chmod +x examples/workspace/clusters/create-cluster.ts
./examples/workspace/clusters/create-cluster.ts

示例:创建并监视任务

import {WorkspaceClient, Time, TimeUnits} from "@databricks/sdk-experimental";

const client = new WorkspaceClient({});

// Submit a one-time job run
const waiter = await client.jobs.submit({
    run_name: `my-job-${Date.now()}`,
    tasks: [
        {
            task_key: "main_task",
            notebook_task: {
                notebook_path: "/Shared/my-notebook",
                source: "WORKSPACE",
            },
            new_cluster: {
                spark_version: "13.3.x-scala2.12",
                node_type_id: "i3.xlarge",
                num_workers: 2,
            },
        },
    ],
});

// Wait for completion with progress updates
const result = await waiter.wait({
    timeout: new Time(20, TimeUnits.minutes),
    onProgress: async (run) => {
        console.log(`State: ${run.state?.life_cycle_state}`);
    },
});

console.log(
    `Job ${result.state?.result_state === "SUCCESS" ? "succeeded" : "failed"}`
);

关于认证实例和设置,参见认证示例。。。 .

长跑操作

许多 Databricks 操作是同步的. SDK提供了一个 Waiter 这些操作的界面 :

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const client = new WorkspaceClient();

// Start an async operation
const waiter = await client.clusters.create({
    cluster_name: "my-cluster",
    spark_version: "13.3.x-scala2.12",
    node_type_id: "i3.xlarge",
    num_workers: 2,
});

// Configure wait behavior
const cluster = await waiter.wait({
    timeout: 20 * 60 * 1000, // 20 minutes
    onProgress: (intermediate) => {
        console.log(`Current state: ${intermediate.state}`);
        console.log(`State message: ${intermediate.state_message}`);
    },
});

console.log(`Operation completed! Cluster ID: ${cluster.cluster_id}`);

重试失败操作

SDK 自动重试瞬间错误( 速率限制, 暂时无法获取) :

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";
import {Config} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://your-workspace.cloud.databricks.com",
    token: "dapi...",
    retryTimeoutSeconds: 600, // Retry for up to 10 minutes
});

const client = new WorkspaceClient(config);

倾斜

SDK 使用同步延时器自动处理 pagining :

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const client = new WorkspaceClient();

// Automatically handles pagination
for await (const job of client.jobs.list({limit: 25})) {
    console.log(`Job: ${job.settings?.name} (${job.job_id})`);
}

// Collect all results into an array
const allJobs = [];
for await (const job of client.jobs.list({})) {
    allJobs.push(job);
}
console.log(`Total jobs: ${allJobs.length}`);

处理错误

SDK提供结构化错误处理:

import {WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";
import {ApiError} from "@databricks/sdk-experimental";

const client = new WorkspaceClient();

try {
    const cluster = await client.clusters.get({cluster_id: "invalid-id"});
} catch (error) {
    if (error instanceof ApiError) {
        console.error(`API Error: ${error.message}`);
        console.error(`Status Code: ${error.statusCode}`);
        console.error(`Error Code: ${error.errorCode}`);

        // Check for specific error types
        if (error.statusCode === 404) {
            console.error("Cluster not found");
        } else if (error.statusCode === 403) {
            console.error("Permission denied");
        } else if (error.statusCode === 429) {
            console.error("Rate limited - will automatically retry");
        }
    } else {
        console.error("Unexpected error:", error);
    }
}

SDK 自动重试以下错误 :

429个: 请求过多( 速率限制)
第503条: 临时服务
连接出错: 网络问题、超时

配置

超时

配置 HTTP并重试超时 :

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://your-workspace.cloud.databricks.com",
    token: "dapi...",
    httpTimeoutSeconds: 60, // HTTP request timeout (default: 5s)
    retryTimeoutSeconds: 300, // Total retry timeout (default: 300s)
});

const client = new WorkspaceClient(config);

HTTP 代理服务器

为所有请求配置 HTTP 代理 :

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://your-workspace.cloud.databricks.com",
    token: "dapi...",
    proxy: "http://proxy.example.com:8080",
});

const client = new WorkspaceClient(config);

或者使用环境变量:

export HTTPS_PROXY="http://proxy.example.com:8080"
export HTTP_PROXY="http://proxy.example.com:8080"

限制费率

配置客户端速率限制 :

import {Config, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

const config = new Config({
    host: "https://your-workspace.cloud.databricks.com",
    token: "dapi...",
    rateLimitPerSecond: 10, // Maximum 10 requests per second
});

const client = new WorkspaceClient(config);

日志和调试

启用调试日志处理故障问题 :

import {setLogger, WorkspaceClient} from "@databricks/sdk-experimental";

// Set up custom logger
setLogger({
    log: (level, message, context) => {
        console.log(`[${level}] ${message}`, context);
    },
});

const client = new WorkspaceClient();

使用环境变量来调试 :

# Enable header debugging (redacts sensitive data)
export DATABRICKS_DEBUG_HEADERS=true

# Limit debug output truncation
export DATABRICKS_DEBUG_TRUNCATE_BYTES=2000

所需资源

节点.js: 18.0或以上
类型脚本: 4.5或更高(如果使用类型脚本)

认证示例

SDK支持10+认证方法. 见 认证示例 用于完整、可操作的例子,包括:

个人访问托肯斯(PAT)
OAuth 机器对机器(服务负责人)
OAuth 用户对机器( SSO)
配置文件配置文件
Azure认证(CLI、MSI、服务主任)
Google 云平台认证
AWS 实例配置文件
自定义证书提供者

每个实例包括设置指令,可以使用 npx ts-node。。。 .

认证示例

SDK支持10+认证方法. 见 认证示例 用于完整、可操作的例子,包括:

个人访问托肯斯(PAT)
OAuth 机器对机器(服务负责人)
OAuth 用户对机器( SSO)
配置文件配置文件
Azure认证(CLI、MSI、服务主任)
Google 云平台认证
AWS 实例配置文件
自定义证书提供者

每个实例包括设置指令,可以使用 npx ts-node。。。 .

测试

单位测试

运行单元测试 :

npm run test

整合测试

大多数测试都是整合测试,必须针对活体集群进行. 配置下列环境变量:

名称	数值
`DATABRICKS_HOST`	Databricks 工作空间的主机名( 开始于 https://)
`DATABRICKS_TOKEN`	个人访问令牌
`TEST_DEFAULT_CLUSTER_ID`	(可选)一个集群的ID来运行测试。如果缺少, 测试将会根据需求创建一个集群 .

运行集成测试 :

export DATABRICKS_HOST="https://your-workspace.cloud.databricks.com"
export DATABRICKS_TOKEN="dapi..."
npm run test

捐款

见捐款额 (c) 促进发展的设置和贡献准则.

用于JavaScript的Databricks SDK被开发为更广泛的Databricks SDK生态系统的一部分. 我们欢迎社区的贡献!

许可证

阿帕奇许可证2.0. 见自由主义详细情况.

版本与发布记录

@databricks/sdk-experimental 共发布 7 个版本，首次发布于 2025/11/14；过去 12 个月发布了 7 个版本。

版本	发布日期	距今
`0.18.1`latest	2026/11/03	7 天前
`0.18.0`	2026/05/28	5 个月前
`0.17.0`	2026/05/06	6 个月前
`0.16.0`	2026/01/27	9 个月前
`0.15.0`	2025/12/02	11 个月前
`0.14.2`	2025/11/15	11 个月前

关于 @databricks/sdk-experimental 的常见问题

@databricks/sdk-experimental 是什么？

遗产 Databricks SDK 为JavaScript. 对于新项目, 使用 JavaScript (@ databricks/ sdk- *) 的 Databricks SDKs : https://github.com/databricks/sdk-js (中文(简体) )

如何安装 @databricks/sdk-experimental？

在项目目录运行 npm install @databricks/sdk-experimental，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。

@databricks/sdk-experimental 支持 TypeScript 吗？

支持。包内自带 TypeScript 类型声明（package.json 声明了 types 入口），安装后即可获得类型提示，无需再安装 @types 包。

@databricks/sdk-experimental 支持 ESM 还是 CommonJS？

以 CommonJS 形式发布，可以直接 require()；在 ES Module 项目中也可以用 import 引入（Node.js 会把 module.exports 作为默认导出）。

@databricks/sdk-experimental 需要什么版本的 Node.js？

package.json 的 engines 字段要求 Node.js >=22.0。版本不符时 npm 默认只给出警告，开启 engine-strict 后会拒绝安装。

@databricks/sdk-experimental 可以商用吗？

@databricks/sdk-experimental 使用 Apache-2.0 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，并附带明确的专利授权；分发时需保留许可与 NOTICE 文件，修改过的文件要注明改动。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。

@databricks/sdk-experimental 的下载量有多少？

根据 npm 官方下载统计，@databricks/sdk-experimental 在 2026/10/12 – 2026/11/10 这 30 天内被下载 352,810 次，日均约 11,760 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。

@databricks/sdk-experimental 还在维护吗？

最新版本 0.18.1 发布于 2026/11/03（7 天前）；至今共发布 7 个版本，其中过去 12 个月发布了 7 个；首次发布于 2025/11/14。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。

@databricks/sdk-experimental

用于 JavaScript (Legacy) 的数据砖 SDK

· 使用LEGACY SDK @databricks/sdk-* 新项目

目录

移动到 Databricks SDKs 用于 JavaScript

安装

无

小时

开始

认证

默认验证流程

Databricks 本地认证

个人访问托肯( PAT)

OAuth 机器对机器(M2M) - 服务主任

OAuth 用户对机器(U2M)-外部浏览器

Azure 本地认证

阿苏尔CLI

Azure 管理服务身份

阿苏雷服务处

谷歌云平台本土认证

GCP 默认应用程序证书

GCP 服务账户

配置文件

环境变量

用法实例

列表集群

创建和等待集群

提交工作

统一目录操作

工作空间实例

可用实例

快速启动

示例:创建并监视任务

长跑操作

重试失败操作

倾斜

处理错误

配置

超时

HTTP 代理服务器

限制费率

日志和调试

所需资源

认证示例

认证示例

测试

单位测试

整合测试

捐款

许可证

版本与发布记录

关于 @databricks/sdk-experimental 的常见问题

@databricks/sdk-experimental 是什么？

如何安装 @databricks/sdk-experimental？

@databricks/sdk-experimental 支持 TypeScript 吗？

@databricks/sdk-experimental 支持 ESM 还是 CommonJS？

@databricks/sdk-experimental 需要什么版本的 Node.js？

@databricks/sdk-experimental 可以商用吗？

@databricks/sdk-experimental 的下载量有多少？

@databricks/sdk-experimental 还在维护吗？

· 使用LEGACY SDK `@databricks/sdk-*` 新项目