@desert-ant-labs/emo

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4.3.0发布于 2026/11/06SEE LICENSE IN LICENSE.mdTypeScriptES Module近 30 天下载 2391

On-device多语言的emoji建议为JavaScript. 在浏览器(WebAssembly + LiteRT.js)和服务器端(native)运行,从一个导入.

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文档目录4 节
  1. 正在装入模型
  2. 保险箱和安保部
  3. 平台
  4. 许可证

@沙漠- ant- labs/ emo

在浏览器和节点运行的JavaScript的On-device多语种emoji建议. 给Emo一个短的任务,日历条目,注释,或消息,它返回了23种语言的排名的emoji. 文本保持本地状态 .

两条共用一条 Emo API : (英语)

  • @desert-ant-labs/emo (默认):一个WebAssembly输油管 LitteRT.js (法语) 推论: 浏览器。它没有本土的依赖性,因此,对于一个多目标捆绑器(Next.js, Remix, SvelteKit, Nuxt)的每个目标,包括浏览器捆绑和客户端-组件SSR通过在节点提供的这些框架,一个单一的导入结构是干净的。 这是安全的 导入 在服务器侧渲染时,但LiteRT.js需要浏览器(或Web Worker)来初始化,所以 Emo.load() 运行仅在浏览器中推导;在平原节点中调用它会丢出一个可操作错误,指向您 /native。 。 。 .
  • @desert-ant-labs/emo/native: 预建的本地核心, macOS上的核心ML和Linux上的LiteRT, for 服务器侧推论 在节点。 没有 @litertjs/core没有建筑工具 没有旗帜 从仅服务器代码(API路由,服务器动作,平分节点脚本)导入. 不要从同样在浏览器中的组件导入它 .
# Browser (default entry):
npm i @desert-ant-labs/emo @litertjs/core

# Server-side inference in Node (/native entry) needs no extra install:
npm i @desert-ant-labs/emo

该型号被从Hugging Face下载,首先在SDK的被贴标签上使用,后被缓存. Npm 柏油丸里没有模型大小的货.

import { Emo } from "@desert-ant-labs/emo";

const emo = await Emo.load();
const suggestions = await emo.suggestions("Pay my bills", { limit: 3 });
// [{ emoji: "💰", confidence: 0.65 }, ...]

emo.dispose(); // release the model (both builds)

纯服务器代码,希望本地核心从中导入相同的 API /native 子路径 :

import { Emo } from "@desert-ant-labs/emo/native"; // server only

正在装入模型

默认 Emo.load() 从 Hugging Face 下载模型文件(desert-ant-labs/emo在SDK的被贴标签, 验证,并缓存它们。 浏览器构建获取 .tflite 用于 LiteRT.js 并在浏览器中缓存它. 土著建筑/native获取 .tflite 在 Linux 上还是 .mlmodelc/ 在 macOS 上,并在 OS 缓存目录下缓存它.

跳过 Higging Face 的下载:

  • directory:一个明确的模型目录(内部构建,或浏览器在节点下构建). 文件已经使用离线,否则模型会被下载到其中.
  • modelBaseUrl: 例如, 为模型文件服务的基础 URL "/assets/emo/" (浏览器建设).

Emo.load() 并接受:

  • cacheRoot: 管理上磁盘缓存的基础目录,默认 ~/.cache (内部构建,或浏览器在节点下构建).
  • onProgress: 加载或下载进度回调,分数在 [0, 1]。 。 。 .
  • skinTone: 一个 "default", (中文(简体) ), "light", (中文(简体) ), "mediumLight", (中文(简体) ), "medium", (中文(简体) ), "mediumDark",或 "dark" 调用时 suggestions。 。 。 .

浏览器- 仅构建- 选项 :

  • litert:一个带给你的 @litertjs/core 模块.
  • litertWasmDir: LiteRT.js Wasm 目录的URL或路径.
  • accelerator: 一个 "wasm", (中文(简体) ), "webgpu",或 "webnn"。 。 。 .

保险箱和安保部

默认 @desert-ant-labs/emo 导入可直接用于组件 : 它是纯 JavaScript + Web Assembly 没有本地模块, 所以捆绑者可以构建 用于浏览器和节点 SSR 从同一个模块图中通过,没有 配置 .

这个 @desert-ant-labs/emo/native 子路径加载本地加通( 通过 koffi和 仅用于服务器代码。 如果您在捆绑服务器的框架内导入它 代码(例如 Next.js Route Handler 或 Server Action),将其标记为外部 捆绑者不会试图捆绑本地二进制。 在下一个.js中:

// next.config.js
module.exports = { serverExternalPackages: ["@desert-ant-labs/emo"] };

平台

本地服务器构建( N)/native)为linux-x64,linux-arm64,和darwin-arm64的舰只. 其他节点平台投出一个明显的错误 load(); 使用默认的 Web Assembly 构建、 Swift 软件包或浏览器.

许可证

沙漠蚂蚁实验室 源头可破坏许可证。为大多数免费提供 应用软件和商务许可证必须规模化。 完整的术语在链接. 许可证发放: 许可@ desertant.com。 。 。 .

SDK的第三方通知: THIRD_PARTY_NOTICES.md。 。 。 .

权重第三方通知: THIRD_PARTY_NOTICES.md。 。 。 .

版本与发布记录

@desert-ant-labs/emo 共发布 37 个版本,首次发布于 2026/06/24;过去 12 个月发布了 37 个版本。

版本发布日期距今
4.3.0latest2026/11/067 天前
4.2.32026/10/3113 天前
4.2.22026/10/3113 天前
4.2.12026/10/2816 天前
4.2.02026/10/2717 天前
4.1.02026/10/2024 天前

关于 @desert-ant-labs/emo 的常见问题

@desert-ant-labs/emo 是什么?

On-device多语言的emoji建议为JavaScript. 在浏览器(WebAssembly + LiteRT.js)和服务器端(native)运行,从一个导入.

如何安装 @desert-ant-labs/emo?

在项目目录运行 npm install @desert-ant-labs/emo,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。

@desert-ant-labs/emo 支持 TypeScript 吗?

支持。包内自带 TypeScript 类型声明(package.json 声明了 types 入口),安装后即可获得类型提示,无需再安装 @types 包。

@desert-ant-labs/emo 支持 ESM 还是 CommonJS?

以 ES Module 形式发布,推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中,Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module,更早的版本需要改用动态 import()。

@desert-ant-labs/emo 可以商用吗?

@desert-ant-labs/emo 使用 SEE LICENSE IN LICENSE.md 许可。许可条款写在包内的独立文件中,请阅读该文件确认可否商用。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

@desert-ant-labs/emo 的下载量有多少?

根据 npm 官方下载统计,@desert-ant-labs/emo 在 2026/10/12 – 2026/11/10 这 30 天内被下载 2,391 次,日均约 80 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。

@desert-ant-labs/emo 还在维护吗?

最新版本 4.3.0 发布于 2026/11/06(7 天前);至今共发布 37 个版本,其中过去 12 个月发布了 37 个;首次发布于 2026/06/24。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。