@dharma-ai-labs/agent-fabric-evidence-reductionPolicy-bound local reduction for provider trajectories. It creates bounded,
redacted capsules plus deterministic coverage, completion, runtime, and
tool-discipline signals while keeping complete evidence in the encrypted local
vault by default.
These signals select sessions for deeper review. They cannot determine factual
grounding, inference validity, sycophancy, or a semantic remediation without
approved content evidence.
Licensed under MIT.
@dharma-ai-labs/agent-fabric-evidence-reduction 是什么？ Policy-bound local trajectory reduction and deterministic analysis for Dharma Agent Fabric
如何安装 @dharma-ai-labs/agent-fabric-evidence-reduction？ 在项目目录运行 npm install @dharma-ai-labs/agent-fabric-evidence-reduction，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。
@dharma-ai-labs/agent-fabric-evidence-reduction 支持 TypeScript 吗？ 支持。包内自带 TypeScript 类型声明（package.json 声明了 types 入口），安装后即可获得类型提示，无需再安装 @types 包。
@dharma-ai-labs/agent-fabric-evidence-reduction 支持 ESM 还是 CommonJS？ 以 ES Module 形式发布，推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中，Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module，更早的版本需要改用动态 import()。
@dharma-ai-labs/agent-fabric-evidence-reduction 可以商用吗？ @dharma-ai-labs/agent-fabric-evidence-reduction 使用 MIT 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。
@dharma-ai-labs/agent-fabric-evidence-reduction 的下载量有多少？ 根据 npm 官方下载统计，@dharma-ai-labs/agent-fabric-evidence-reduction 在 2026/10/12 – 2026/11/10 这 30 天内被下载 2,800 次，日均约 93 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。
@dharma-ai-labs/agent-fabric-evidence-reduction 还在维护吗？ 最新版本 0.2.40 发布于 2026/11/09（3 天前）；至今共发布 50 个版本，其中过去 12 个月发布了 50 个；首次发布于 2026/08/09。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。