@digital-lake/lognexus

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1.3.6发布于 2026/11/12MITTypeScriptES Module构建来源已验证近 30 天下载 4066

面向本地AI代理(Claude,OpenAI,双子座,DeepSeek)跨越Linux,macOS,和Windows的通用,Git能上下文和规则框架. 脚手架CLI,本土MCP服务器,和寄存器治理.

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文档目录23 节
  1. 什么是"LogNexus"? (美国英语)?
  2. 关键特性
  3. 型号梯队运行矩阵
  4. 业务级别
  5. 部署设置示例
  6. 快速启动黄金路径( G)
  7. 1. 获取计划
  8. 2. 开始清洁部门的工作
  9. 3. 提交可追踪性
  10. 4. 合成拉动请求
  11. 5. 跨模式审查和大门核查
  12. 安装和设置
  13. 1. 《脚手架规则》和《国家领导才能法》管理国家
  14. 2. 通过示范背景协议连接
  15. 3. 在您的代理环境中安装规则
  16. 生产遥测和实地基准
  17. 多模式的沼泽性能矩阵
  18. 歧义
  19. 质量和供应保障
  20. 证明和身份
  21. 基于承认( A)
  22. 你觉得这个项目有用吗
  23. 许可证

LogNexus Logo

LogNexus 数据

土著人工智能代理人普遍、有权力的背景和规则框架

CI npm version npm downloads LogNexus MCP server – quality and maintenance score on Glama Organization Ko-fi

SLSA Provenance Socket Security MCP TDQS TypeScript Node.js Platforms Privacy License: MIT


什么是"LogNexus"? (美国英语)?

由于AI编码代理承担了跨越不同IDE的复杂工程任务,它们遭受了一种根本性的故障模式: 认知失忆症。在对话重排、上下文收缩、模型交接和出乎意料的错误之间 为什么 在设计决定的背后,废弃的替代品和技术发现消失了.

LogNexus将Git和GitHub转换为持续可追踪的知识图. 这是一个 100%的通用、模型不可知和编辑不可知框架 直接运行在您的本地 AI 开发环境中的:

  • 客户 : Claude Code, Cursor, Codex, Google Antigravity, Kimi Code, VS Code, Zed. 克勞德·克勞德·克勞德·克勞德·克勞德·克勞德·克勞德·克勞德·克勞德·克勞德.
  • 型号: 谷歌双子座( E)Gemini 4 Argon, (中文(简体) ), Gemini 4 Carbon, (中文(简体) ), Gemini 3.8 Pro & Flash High),"月光相机AI"(英语:Kimi K3 / Kimi 代码),深搜索(R1, (中文(简体) ), V3, (中文(简体) ), Chat(原始内容存档于2019-10-12). Anthropic Claude, OpenAI.
  • 支持的平台: 链接, (中文(简体) ), 马科斯,以及 窗口 (单位:千美元)linux, (中文(简体) ), darwin, (中文(简体) ), win32 ——100%跨平台节点.js & Git & 2.28,0本土二元依赖.
Issues (Why & Goals) ──▶ Branches (Task Scopes) ──▶ Commits (Context & Diffs) ──▶ PR (Timeline & Review)
         ▲                                                                                 │
         └─────────────────────── Git-Backed Knowledge Graph ──────────────────────────────┘

框架, 不是 API 代理 : LogNexus从不截取网络呼叫或包裹供应商API. 您的模型仍然保存在本地的IDE中,可以完全访问编辑器缓冲器,交互式diff查看器,终端,MCP服务器,以及本地工具.


关键特性

  • 通用多模式支持: 土著认知准则和及时说明 谷歌双子座 (单位:千美元)Gemini 4 Argon, (中文(简体) ), Gemini 4 Carbon, (中文(简体) ), Gemini 3.8 Pro & Flash High, (中文(简体) ), 月光摄影AI (单位:千美元)Kimi K3 /基米码, 深层搜索 (单位:千美元)R1, (中文(简体) ), V3, (中文(简体) ), Chat, (中文(简体) ), 雅典克劳德,以及 开放AI。 。 。 .
  • 通用客户兼容性 : 投递支持 克劳德代码, (中文(简体) ), 光标, (中文(简体) ), 代码, (中文(简体) ), 谷歌反重力,以及 Kimi 代码 / VS 代码。 。 。 .
  • 原子提交引擎( E)lognexus commit MCP( M) lognexus_commit: 验证子任务文件合同,验证审查者分离,注入出作者拖车,执行更改,标记完成的子任务,并将Git Notes附加在单~0.15s执行中.
  • 跨模式评论门: 不可谈判的审查分离Authored-by: 对 Reviewed-by:)在飞行前的附加时间和分支审计期间执行。 没有另一个模型家族的独立验证,任何模型都会合并自己的代码.
  • 合同- 第一子任务和字母入票 : 任务受严格的决定预算、文件授权列表和停止条件的约束——支持两个GitHub问题(feat(#42/T1))和Jira/Linear售票方案(feat(SLM-201/T1)) (中文(简体) ).
  • 持续状态和会话恢复 : 本地会话状态引擎( O).lognexus/state.json防止上下文收缩和对话出现失忆症,通过收尾承诺保留已完成的子任务元数据.
  • 自动上下文lognexus handoff: 重生成一个完整 .lognexus/handoff.md 从当地州——循环状态,活动子任务合同,活的瞄准镜拖取报告,完成子任务表和接下来需要的动作——所以新鲜会话(或不同的模式)恢复,而无需重新构造上下文. 自动更新于 state set-task 和每笔 --finish-task 承诺.
  • 现场范围-离散警卫lognexus status 编号 : lognexus doctor: 将工作树对起 allowedFiles 在合同到期前.
  • 内存召回过滤器( N)lognexus note search: 通过文件,模型,发行或免费文本查询LogNexus Git Notes的历史,首先返回最新匹配——几个月后决定背后的推理仍然可以检索.
  • 启动更新( L) : 非交互式闸门在CLI启动时会出现更新和法律术语要求,通过查询npm登记册 execFileSync 与 shell: false 和2500ms超时。 MCP运输免责.
  • Git Notes 引擎( 静态模式 /) git-ai v3: (英语) 附有结构化的会话有效载荷和合同,以便根据 refs/notes/lognexus 没有改变 承诺SHA.
  • 原生的 MCP Stdio 服务器( S)lognexus mcp: 0-dependency JSON-RPC 2.0 stdio服务器曝光LogNexus工具,活状态资源,并提示克洛德桌面,Cursor,以及任何MCP客户端.
  • 行程 时间线和审查门审计 : 将完整的分行行程重新构建为结构化的PR描述(lognexus timeline --pr-body(a) 和方案审计审查门分离(lognexus audit) (中文(简体) ).
  • 隐藏元数据信封 : HTML 注释保存机器可分割状态(<!-- lognexus: kind: state ... -->)而未克克克克克克克克.
  • 脚手架和卫生中心(CLI)@digital-lake/lognexus: 用于仓库脚手架的轻量级CLI(init健康诊断(doctor)和实时状态检查(status) (中文(简体) ).
  • 可选多模式托肯盾牌init --protect-tokens: Opt-in, 零运行时间- 覆盖工作空间卫生旗 脚手架官方上下文排除和读取- 拒绝规则( ).geminiignore, (中文(简体) ), .aiexclude, (中文(简体) ), .cursorignore, (中文(简体) ), .claude/settings.json, (中文(简体) ), .rooignore, (中文(简体) ), .codeiumignore, (中文(简体) ), .aiderignore适合您存储库中检测到的代理生态系统——防止锁上意外的象征性泄漏并建造文物,直接转换成较低的上下文成本,而不触及MCP服务器.

型号梯队运行矩阵

LogNexus将开发阶段组织为三个认知层次. 您可以根据团队的工作流程和成本偏好, 指定任何模式或本地客户端到任何级别:

Multi-Model Routing Cost and Performance Analysis

业务级别

级别认知作用雅典克劳德开放AI谷歌双子座深层搜索主要活动
一级(重振)深入综合,建筑设计,叙事审查克洛德·奥普斯 3.7 / 4.xo3,o1,GPT-5双子座4碳/Argon,3.8 Pro深搜索 R1集思广益到发行规划,公关出行时间综述,跨模式审查签收.
第二级( 文本和线程)长期上下文摄取,发现分解,结构化绘图克劳德·索内GPT-4.1,GPT-4o级双子座 3.8 闪光高 / Pro(1M)深搜索 V3大型密码库探索,发现分类,知识检索.
第三级(执行)手术执行、模板填充、快速执行克劳德·海库GPT-4o-mini 数据双子闪光灯深搜索聊天( V3)执行子任务feat(#N/Tk)),关闭合同下的原子代码更改,时间记录.

部署设置示例

LogNexus 适应您现有的工具包 。 配置您的咨询偏好 .lognexus/routing.md数字 :

┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                 POPULAR DEPLOYMENT SETUPS                              │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Setup A (Anthropic Pure):  Claude Opus (t1) + Claude Sonnet (t2) + Claude Haiku (t3)   │
│ Setup B (Google + DeepSeek): Gemini Pro (t1/t2) in Antigravity + DeepSeek Chat in Kimi │
│ Setup C (OpenAI + DeepSeek): OpenAI o3 (t1) in Cursor + DeepSeek Chat (t3) for code    │
│ Setup D (Claude + OpenAI):   Claude Opus (t1) for design + GPT-4o-mini (t3) for tasks  │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

快速启动黄金路径( G)

LogNexus通过直观的斜线命令来协调全发-相接的生命周期:

1. 获取计划

/lognexus plan

将探索性脑风暴转化为结构化的 GitHub 问题,并配有独立的子任务(T1..Tn),核查标准和分级标记.

2. 开始清洁部门的工作

/lognexus start <issue-number>

创建一个 ID 前缀分支( N)issue/<id>-<slug>) 从默认分支提示并记录一个签名 [lognexus/session-start] 注释.

3. 提交可追踪性

/lognexus commit

阶段变化和产生结构化、任务范围化的承诺(feat(#42/T1): ...)配以问题进度更新.

4. 合成拉动请求

/lognexus pr

将所有承诺、发现、弃置的替代物和核查步骤汇编成公关说明中的全面路线.

5. 跨模式审查和大门核查

/lognexus review

独立模式检查公关部门,核实任务合同,并签出(Reviewed-by: <model>)在合并之前.


安装和设置

1. 《脚手架规则》和《国家领导才能法》管理国家

初始化 .lognexus/ 规则、模板和路由配置:

npx @digital-lake/lognexus init

# Optional: scaffold official multi-model context-exclusion rules (zero runtime overhead)
# to prevent agents from burning tokens on lockfiles or build directories:
npx @digital-lake/lognexus init --protect-tokens

随时检查您的环境 :

npx @digital-lake/lognexus doctor

检查活动分支和层级咨询:

npx @digital-lake/lognexus status

管理持久性代理状态( N).lognexus/state.json)和会话恢复:

npx @digital-lake/lognexus state sync
npx @digital-lake/lognexus state show
npx @digital-lake/lognexus state set-task T1 "Add user schema"
npx @digital-lake/lognexus state finish-task T1

执行 a 原子提交 (验证子任务合同,执行审查门分离,注射拖车,承诺,标记子任务完成,并在单~0.15s呼叫中附加Git Note):

npx @digital-lake/lognexus commit -m "feat(#42/T1): add user schema" \
  --author "gemini/flash (antigravity)" \
  --reviewer "gemini/pro (lead-architect)" \
  --finish-task

# Or read message from file (cross-platform on Linux, macOS, and Windows shells):
npx @digital-lake/lognexus commit -F commit-msg.txt --finish-task

带有 Git 注解的静态模式( S)refs/notes/lognexus标准 git-ai v3: (英语)

npx @digital-lake/lognexus note attach HEAD
npx @digital-lake/lognexus note show HEAD
npx @digital-lake/lognexus note push origin

时间线重建和审查门审计:

npx @digital-lake/lognexus timeline main
npx @digital-lake/lognexus timeline main --pr-body
npx @digital-lake/lognexus audit main

会话的连续性、范围推移和内存回顾:

# Regenerate .lognexus/handoff.md from live state (--json for machines)
npx @digital-lake/lognexus handoff
npx @digital-lake/lognexus handoff --json

# Inspect the working tree against the active subtask contract
npx @digital-lake/lognexus status
npx @digital-lake/lognexus doctor

# Recall past reasoning from Git Notes, newest matches first
npx @digital-lake/lognexus note search "scope drift"
npx @digital-lake/lognexus note search --file src/cli.ts
npx @digital-lake/lognexus note search --issue 30 --limit 5
npx @digital-lake/lognexus note search --author "deepseek" --json

Opt-in遥测, Stack Profile & ROI 成本保存引擎(100%本地,零网络呼叫) :

# Check telemetry status (disabled by default, 0% overhead)
npx @digital-lake/lognexus telemetry status

# Enable local telemetry (stores metrics only in .lognexus/telemetry.json)
npx @digital-lake/lognexus telemetry enable

# Generate .lognexus/telemetry.md report with ROI metrics
npx @digital-lake/lognexus telemetry report

# Inspect the exact local payload structure
npx @digital-lake/lognexus telemetry inspect

# Disable telemetry immediately
npx @digital-lake/lognexus telemetry disable

遥测是 严格只限本地:没有终点,没有发送,没有上传. 退休人员 --share --accept-terms 旗帜现在以明显的出错失败, 而预 2. 0.0 存储在 community 模式迁移到 local 读取.

读取严格的零PII,零网络政策 docs/TELEMETRY_PRIVACY.md。 。 。 .

2. 通过示范背景协议连接

LogNexus包括一个本土轻量级的JSON-RPC 2.0 stdio服务器(lognexus mcp),外部SDK依赖性为零. 连接到 Claude Desktop, Cursor, Google Antigravity 或任何符合 MCP 客户端 :

claude_desktop_config.json 或光标 MCP 设置 ——每个操作系统配置文件位置:

  • 马可斯: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 林纳: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗口 : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • 光标 / VS 代码 : .cursor/mcp.json 或者说 .vscode/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "lognexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@digital-lake/lognexus", "mcp"]
    }
  }
}

或者通过 Smithery 自动安装 :

npx -y @smithery/cli install @digital-lake/lognexus --client claude

或通过Python运行(uvx 编号 : pip 来自 PyPI :

# Zero-install MCP stdio launch via uvx:
uvx lognexus-mcp

# Or install globally via pip / pipx:
pip install lognexus-mcp

曝光能力 :

  • 工具 : lognexus_status, (中文(简体) ), lognexus_state_get, (中文(简体) ), lognexus_state_sync, (中文(简体) ), lognexus_state_set_task, (中文(简体) ), lognexus_state_finish_task, (中文(简体) ), lognexus_state_clear, (中文(简体) ), lognexus_commit, (中文(简体) ), lognexus_note_show, (中文(简体) ), lognexus_note_attach, (中文(简体) ), lognexus_timeline, (中文(简体) ), lognexus_audit, (中文(简体) ), lognexus_telemetry
  • 资源: lognexus://state, (中文(简体) ), lognexus://routing
  • 提示 : lognexus-plan, (中文(简体) ), lognexus-review

3. 在您的代理环境中安装规则

  • 克劳德代码 :
    claude plugin add digital-lake-ai/lognexus
    
  • 光标 / 编码 / 代理技能 :
    npx skills add digital-lake-ai/lognexus
    
  • 谷歌反重力: 自动通过 skills/lognexus/SKILL.md 或工作技能.
  • Kimi 代码/ VS 代码 : 活动通过 .lognexus/ 工作空间指令和提示.

生产遥测和实地基准

Corpus Analyzed Git Notes Coverage Traceability Audit Test Suite Health

LogNexus在企业静态分析CLI和AI迁移技能的端到端工程的高强度生产部署中进行了战斗测试(A匿名项目编号 : prj-7a4e91c2)运行于 25万多行遗产代码 22 AST/CFG规则SPH-001.SPH-022) (中文(简体) ).

╔══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║  LOGNEXUS TELEMETRY HUD // PRODUCTION SWARM BENCHMARK (PROJECT ID: PRJ-7A4E91C2)             ║
╠═════════════════════════════════════════════╦════════════════════════════════════════════════╣
║  ▸ GOVERNED FEATURES     12 Issues (#1-#12) ║  ▸ ORPHAN / UNTRACKED COMMITS   0 (0.0%)       ║
║  ▸ VERIFIED COMMITS      38 / 38 Signed     ║  ▸ SELF-APPROVAL VIOLATIONS     0 Blocked      ║
║  ▸ GIT NOTES ATTACHED    100% (git-ai v3)   ║  ▸ SCOPE CREEP INCIDENTS        0 (Allowlist)  ║
║  ▸ TEST SUITE INTEGRITY  536 Passed (100%)  ║  ▸ ATOMIC COMMIT LATENCY        ~0.15s / op    ║
╚═════════════════════════════════════════════╩════════════════════════════════════════════════╝

多模式的沼泽性能矩阵

通过执行 代表团合同 (单位:千美元)allowedFiles, (中文(简体) ), forbiddenFiles, (中文(简体) ), decisionBudget: "none"和 跨模式评论门LogNexus协调了三个不同的AI模型家庭在生产过程中,没有单一的上下文泄露或无赖承诺:

模范家庭组织指定级别生产优势符合最佳合同
谷歌反重力 / 双子座Protier-1 打开 tier-2
(Architect & Orchestrator) (德语)
• 零驱动多处协调
• 严格审查门执法(lognexus audit(中文(简体) )
• 快速的根由回归分解
建筑综合,封闭式合同编写,跨模型代码审查,发布治理.
深层搜索 V3 / R1tier-3
(扩大执行者)
• 超低纬度和象征性费用
• 数学 AST 解析、推倒自动元和 CFG 标识的特殊性
• 严格遵守在打击范围外的试验断言时停止条件
算法引擎、确定解析器、孤立的单文件模块(<500 页:1.
Kimi K2.7 (英语). 代码tier-2 打开 tier-3
(高文本执行器)
• 在大型模块上保留大面积上下文并零文件截断(>500 当地办事处)
• 无假发单发多文件生成(规则目录+访客+测试套件)
大文本重构,多文件规则目录,CI/CD矩阵和独立的包装.

钥匙外卖: 合同驱动的发展与 refs/notes/lognexus 完全消除范围蠕动 由Tier-3执行者 同时保持公众 Git 承诺图 100%清洁和人可读.


歧义

LogNexus 数据 by Digital Lake是AI代理的开源开发框架和Git内存系统. 它不附属于关于工业木材压缩的学术研究论文(如ISSTA 2026).


质量和供应保障

LogNexus MCP server – quality and maintenance score on Glama

每一份公布的发行都持续地对独立的第三方评价员进行衡量. 下表概述了目前的外部审计概况:

审计人范围结果
格拉马MCP 目录服务器质量和维护分数(TDQS)3个A · 叙级 TDQS 4.3 / 5.0 (中文(简体) ) (单位:千美元)Grade A(中文(简体) )
套接字安全脆弱性审计100个/100个 —— 说 0 CVEs
套接字安全遵守质量和许可证规定100个/100个
套接字安全维持健康96个/100个
SLSA 证明建立供应链已验证 (单位:千美元)SLSA Provenance,OIDC签名npm发布)
许可证和贡献模式开放治理麻省理工学院 - 开放源码,核心维护关闭非主动外部公关(中文(简体) )
很棒的 MCP 服务器社区 MCP 目录 (punkpeye/awesome-mcp-servers 编号 : HorchataHTML/awesome-mcp-servers(中文(简体) )列于 版本控制 (单位:千美元)📇 🏠 🍎 🪟 🐧 — 类型脚本, 本地, 马科斯, (中文(简体) ), 窗口, (中文(简体) ), 链接(中文(简体) )
史密斯和克洛德插件原生MCP和插件登记册(smithery.yaml, (中文(简体) ), .claude-plugin/plugin.json, (中文(简体) ), skills/lognexus/SKILL.md(中文(简体) )已验证的跨平台( N)Linux, (中文(简体) ), macOS, (中文(简体) ), Windows(中文(简体) )
MCP 注册和PyPI公务 server.json Python 发射器( P)lognexus-mcp(中文(简体) )已核实( E)io.github.digital-lake-ai/lognexus • 妇女 npx 打开 uvx 纵横 链接, (中文(简体) ), 马科斯, (中文(简体) ), 窗口(中文(简体) )

当地第一建筑: LogNexus 舰只 0 运行时间网络呼叫, 0 PII,以及 0 遥测终点. 见 docs/TELEMETRY_PRIVACY.md 财务报告和审定财务报表 SECURITY.md。 。 。 .

证明和身份

每个承诺都载有经签名的出处拖车Planned-by: 编号 : Authored-by: 编号 : Reviewed-by:) (中文(简体) ). 身份用其可口的拼写来宣布:

作用警衔
主建筑和安全操作仪Gemini 4 Argon • 妇女 Gemini 4 Carbon
执行(VS 代码客户端)deepseek/VS Code (kimi-code)
跨模型审查(反重力)Gemini 4 Carbon • 妇女 google/gemini-3.8-flash-high (antigravity)

这个 Planned-by: 外部撰写的计划来自拖车文件。 它不授予审查权,也不授予合并权;一个作者模式从不写自己的作品 Reviewed-by: 拖车.


基于承认( A)

LogNexus是一个独立的硬叉并延续 shiplog,最初由 已删除 根据麻省理工学院的许可.

我们深切感谢 已删除 为开发AI开创了Git-as-knowledge-graph的概念. LogNexus 以此为基础:

  • 扩大示范生态系统,为 谷歌双子座 (单位:千美元)Gemini 4 Argon, (中文(简体) ), Gemini 4 Carbon, (中文(简体) ), Gemini 3.8 Pro & Flash High, (中文(简体) ), 月光摄影AI (单位:千美元)Kimi K3 /基米码),以及 深层搜索 (单位:千美元)R1, (中文(简体) ), V3, (中文(简体) ), Chat与 克劳德 财务报告和审定财务报表 开放AI。 。 。 .
  • 正式签订多模式分级线路分类和封闭式授权合同.
  • 引入存储器脚手架CLI、Atomic Commission引擎和本地MCP服务器(@digital-lake/lognexus) (中文(简体) ).
  • 为现有提供无缝倒相兼容性 .shiplog 信封和工作流程.

这个 主建筑和安全计划 指导前沿模式支助、供应链硬化和跨模式审查治理的作者和签名人 Gemini 4 Argon 财务报告和审定财务报表 Gemini 4 Carbon (单位:千美元)主建筑和安全操作仪) (中文(简体) ).

更多的灵感和模式来自 乐团Kit 财务报告和审定财务报表 超级力量详细许可证文本保存于 LICENSES/ 目录和在 NOTICE.md。 。 。 .


你觉得这个项目有用吗

保持和发展开源代理基础设施 需要时间,奉献,还有.. AI 标志 用于为多模型基准、自动测试和连续结构更新提供动力.

若为 LogNexus 数据 在工作流程中避免了上下文失忆, 你愿意帮助支付API和计算成本, 以保持它的发展

Ko-fi - Fuel the AI

每一份贡献都直接进入计算功率,多模式基准,新的MCP能力,不断改进!


许可证

LogNexus 发布于 MIT 许可证。 。 。 .
版权(c)2026 devallibus
版权 (c) 2026 Digital Lake and LogNexus 撰稿人.

版本与发布记录

@digital-lake/lognexus 共发布 23 个版本,首次发布于 2026/10/22;过去 12 个月发布了 23 个版本。最新版本附带 npm provenance 构建来源证明,可追溯到公开的 CI 构建记录。

版本发布日期距今
1.3.6latest2026/11/12今天
1.3.52026/11/111 天前
1.3.42026/11/084 天前
1.3.32026/11/075 天前
1.3.22026/11/048 天前
1.3.12026/11/039 天前

其他发布通道:alpha → 1.0.0-alpha.5,next → 1.0.0-rc.1。

关于 @digital-lake/lognexus 的常见问题

@digital-lake/lognexus 是什么?

面向本地AI代理(Claude,OpenAI,双子座,DeepSeek)跨越Linux,macOS,和Windows的通用,Git能上下文和规则框架. 脚手架CLI,本土MCP服务器,和寄存器治理.

如何安装 @digital-lake/lognexus?

在项目目录运行 npm install @digital-lake/lognexus,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还提供命令行工具 lognexus,可以用 npx lognexus 直接运行。

@digital-lake/lognexus 支持 TypeScript 吗?

支持。包内自带 TypeScript 类型声明(package.json 声明了 types 入口),安装后即可获得类型提示,无需再安装 @types 包。

@digital-lake/lognexus 支持 ESM 还是 CommonJS?

以 ES Module 形式发布,推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中,Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module,更早的版本需要改用动态 import()。

@digital-lake/lognexus 需要什么版本的 Node.js?

package.json 的 engines 字段要求 Node.js >=20.0.0。版本不符时 npm 默认只给出警告,开启 engine-strict 后会拒绝安装。

@digital-lake/lognexus 可以商用吗?

@digital-lake/lognexus 使用 MIT 许可。宽松许可:允许商业使用、修改和再分发,通常只需在分发时保留原版权与许可声明。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

@digital-lake/lognexus 的下载量有多少?

根据 npm 官方下载统计,@digital-lake/lognexus 在 2026/10/12 – 2026/11/10 这 30 天内被下载 4,066 次,日均约 136 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。

@digital-lake/lognexus 还在维护吗?

最新版本 1.3.6 发布于 2026/11/12(今天);至今共发布 23 个版本,其中过去 12 个月发布了 23 个;首次发布于 2026/10/22。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。