@ 分布/ 分析- 节点
[部分](https://segment.com)的节点.js客户端—— 将分析法融入任何应用程序的无烦恼方式.
你无法修复你无法测量的东西
分析帮助您测量您的用户、产品和企业。 它能解开对你的应用的漏斗的洞察, 核心的商业度量, 以及你是否适合产品市场.
如何开始
- 收集分析数据 从您的应用程序.
- 前200个分公司从5+源类型(网络,移动,服务器,CRM等)收集数据.
- 将数据发送给分析工具 (例如:谷歌分析(Google Analytics, Amplition, Mixpanel)).
- 250+分公司向8个类别的目的地发送数据,如分析工具、仓库、电子邮件营销和再销售系统、会话记录等等.
- 探索您的数据 通过建立衡量标准(例如,新的招生、保留组群和创收).
- 最好的部分公司使用保留组来衡量产品市场是否合适。 Netflix在12个月后支付70%的留存额,在7年后支付30%.
部分 收集分析数据,并允许您通过翻转开关将数据发送到超过250个应用软件(如Google Analytics,Mixpanel,优化,Facebook Ads,Slack,Sentry). 您只需要一个区段代码片段, 可以任意打开或关闭集成, 没有额外的代码 . 今天和分会签约。 。 。 .
为什么?
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用相同的数据为分析程序提供动力。与其单独编写集成所有工具的代码,不如将数据发送到部分,一次.
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最后一次安装跟踪我们是你最后一次需要写作的融合体 你只需要一次乐谱 将所有追踪代码和广告标签都减少为 API 的单个调用 .
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从任何地方发送数据从任何设备中发送段数据, 我们会转换并发送到任何工具.
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在 SQL 中查询您的数据切片,骰子, 并用 SQL 详细分析您的数据。 我们将直接将您的客户行为数据从您的应用程序中转换并加载到亚马逊Redshift,Google BigQuery,或Postgres. 省下几周的工程时间,不用发明自己的数据仓库和ETL管道.
例如,你可以获取任何应用程序的数据:
analytics.track('Order Completed', { price: 99.84 });然后,在SQL中查询所产生的数据:
select * from app.order_completed order by price desc
启动程序
安装
$ npm install @distributed/analytics-node
使用量
import { Analytics } from 'distributed/analytics-node';
const client = new Analytics('write key');
async function createUser() {
const user = await db.create({ username: 'foo', password: 'bar' });
await client.identify({
userId: user.id,
traits: {
username: user.username,
},
});
}
文档
文件备查 https://segment.com/librarys/node (中文(简体) )。 。 。 .
许可证
版权:"2017会务股份有限公司" ([email protected])