快速,易用AI句子嵌入,被优化为无服务器功能.
EnergeticAI 嵌入器
能量国际 嵌入是计算句子嵌入的库,是捕捉其意义的句子的矢量表示.
句子嵌入可以用于语义搜索,建议,集群等.
它利用了来自Google Research的通用判罚编码器模型,该模型在各种数据源和输出512维嵌入方面接受了培训.
安装
安装此软件包, 同时 @energetic-ai/core 和模型加权数(例如:. @energetic-ai/model-embeddings-en:
npm install @energetic-ai/core @energetic-ai/embeddings @energetic-ai/model-embeddings-en
使用量
您可以轻易调用这种方法来计算一个句子列表的嵌入, 并比较相距 :
import { initModel, distance } from "@energetic-ai/embeddings";
import { modelSource } from "@energetic-ai/model-embeddings-en";
(async () => {
const model = await initModel(modelSource);
const embeddings = await model.embed(["hello", "world"]);
console.log(distance(embeddings[0], embeddings[1])));
})();
实例
见 实例 示例目录.
发展
此寄存器使用 莱娜 管理软件包,以及 维特 进行测试.
用这种方法进行测试 :
npm run test
许可证
Apache 2.0 (英语),但依赖关系除外.
鸣谢
这个项目源于: TensorFlow.js (英语) 编辑 通用句子编码器模型库,它们也是Apache 2.0 许可.
关于 @energetic-ai/embeddings 的常见问题
@energetic-ai/embeddings 是什么？
快速,易用AI文本嵌入,被优化为无服务器功能.
如何安装 @energetic-ai/embeddings？
在项目目录运行 npm install @energetic-ai/embeddings，或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还需要宿主项目提供 peer 依赖：@energetic-ai/core（^0.2.0）。npm 7 及以上与 pnpm 8 及以上默认会自动安装必需的 peer 依赖，Yarn 需要手动安装。
@energetic-ai/embeddings 支持 TypeScript 吗？
支持。包内自带 TypeScript 类型声明（package.json 声明了 types 入口），安装后即可获得类型提示，无需再安装 @types 包。
@energetic-ai/embeddings 支持 ESM 还是 CommonJS？
以 CommonJS 形式发布，可以直接 require()；在 ES Module 项目中也可以用 import 引入（Node.js 会把 module.exports 作为默认导出）。
@energetic-ai/embeddings 需要什么版本的 Node.js？
package.json 的 engines 字段要求 Node.js >=18。版本不符时 npm 默认只给出警告，开启 engine-strict 后会拒绝安装。
@energetic-ai/embeddings 可以商用吗？
@energetic-ai/embeddings 使用 Apache-2.0 许可。宽松许可：允许商业使用、修改和再分发，并附带明确的专利授权；分发时需保留许可与 NOTICE 文件，修改过的文件要注明改动。以上为概括，不构成法律意见，请以许可原文为准。
@energetic-ai/embeddings 的下载量有多少？
根据 npm 官方下载统计，@energetic-ai/embeddings 在 2026/10/14 – 2026/11/12 这 30 天内被下载 3,857 次，日均约 129 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入，适合横向比较热度，不能直接等同于使用人数。
@energetic-ai/embeddings 还在维护吗？
最新版本 0.2.0 发布于 2023/06/12（3 年前）；至今共发布 5 个版本，其中过去 12 个月发布了 0 个；首次发布于 2023/06/03。发布频率只是参考信号：功能稳定的工具可能很少需要更新，建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。