@formio/uag-gemini (法语)
这个 双子座 用于 UAG 代理 API:Google的双子座模型,通过Google的OpenAI兼容端点. 它提取并生成有结构输出的开放值(日期,数量,名称,自由文本). 当任务列出只读工具时 uagTools先和他们一起研究.
列入 formio/uag 多克图像. 由 npm 安装 UAG 后, 在它旁边安装 :
npm install @formio/uag-gemini
通过命名启用它,并设置它的密钥和模型:
UAG_ENGINES=gemini
GEMINI_API_KEY=...
GEMINI_MODEL=<a Gemini model ID>
它的任务是Agentic Formflow,因此在自办项目上,UAG还需要一个 LICENSE_KEY 包括项目终点的 UAG(见 许可证发放Form.io的托管服务项目不需要。 表格的聊天不需要Form.io OpenSource或主机项目上的许可证.
设置
| 设置 | 变量 | 默认 |
|---|---|---|
apiKey | UAG_ENGINE_<NAME>_API_KEY, (中文(简体) ), GEMINI_API_KEY, (中文(简体) ), GOOGLE_API_KEY | 要求(秘密) |
model | UAG_ENGINE_<NAME>_MODEL, (中文(简体) ), GEMINI_MODEL | 需要; 没有默认 |
baseURL | UAG_ENGINE_<NAME>_BASE_URL | https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai |
structuredOutput | UAG_ENGINE_<NAME>_STRUCTURED_OUTPUT | json_schema· ; json_object 或者说 prompt 如果一个模型拒绝严格的计划 |
reasoningEffort | UAG_ENGINE_<NAME>_REASONING_EFFORT, (中文(简体) ), GEMINI_REASONING_EFFORT | 未发送 |
<NAME> 是实例名称,大写为 - 作为 _。一个案例本身的变量胜过共享的变量.
实例
常规值的闪光模型和需要更多任务的Pro模型,共享一个关键:
UAG_ENGINES=jev,flash:gemini,pro:gemini
GEMINI_API_KEY=...
UAG_ENGINE_FLASH_MODEL=<a Gemini Flash model ID>
UAG_ENGINE_PRO_MODEL=<a Gemini Pro model ID>
运行列表,一个字段 uagEngine 属性,例如命名实例 routing.value: ["flash", "pro"]。 。 。 .
选择模型
没有默认模式: 设置 model 从Google的文档中找到一个特定的模型ID,而不是移动的别名. 不同模型的答案不同,因此在切换前在自己标注的例子上进行比较(uag-eval (仅限决策引擎).
如何运作
这是 OpenAI 引擎'具有Google端点和密钥构建的代理类型: 一次聊天完成,每次提取都要严格JSON schema, 一次函数调用环绕任务只读研究工具, 结束于相同的结构化答案. 拒绝,短接的回答或回答不是JSON是引擎故障,而UAG倒回了下一个引擎.
每个字段的格式( 如 date)和图案被写入它的描述中,而不是作为计程约束发送,所以一个字段输入不表示为空而不会被发明来适应图案. UAG对每个值都进行验证.
双子座没有决定API,而目前的双子座模型无法可靠地还原出信使概率,因此这仅仅是代理引擎. 通往决策区的回复为提取并报告 calibrated: false。 。 。 .
数据居住: 每个请求发送 谷歌任务的标准,其输入(或,没有输入,整个提交,但域被回答除外),其 uagContext 价值和今天的日期, 并且,对于一项研究任务, 它的工具返回.
在自己的服务器上使用
const server = new UAGServer({ engines: [{ name: 'gemini', type: 'gemini', options: { model: '<a Gemini model ID>' } }] });
驾照:麻省理工.