@framers/agentos-ext-diarization

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0.2.4发布于 2026/10/21Apache-2.0TypeScriptES Module零依赖构建来源已验证近 30 天下载 2万

Speaker diarization extension pack for AgentOS voice pipeline — provider delegation and local clustering

原始使用文档
文档目录5 节
  1. Installation
  2. Usage
  3. Configuration
  4. Notes
  5. License

Diarization

This pack registers a speaker diarization engine for the AgentOS voice pipeline. It uses local audio feature extraction and cosine similarity, or consumes speaker labels from speech-to-text transcript events.

Installation

npm install @framers/agentos-ext-diarization

Peer dependencies: @framers/agentos (>=0.10.40) and optional onnxruntime-node (^1.18.0).

Usage

import { AgentOS } from '@framers/agentos';

const agentos = await AgentOS.create({
  extensionManifest: {
    packs: [{ package: '@framers/agentos-ext-diarization' }],
  },
});

Configuration

The pack factory ignores its context. These settings belong to the engine's startSession method. It reads no secrets or environment variables.

OptionSecret idEnvironment variableRequiredDefault
backendNoneNoneNolocal
similarityThresholdNoneNoneNo0.7
chunkSizeMsNoneNoneNo1500 milliseconds
overlapMsNoneNoneNo500 milliseconds
sampleRateNoneNoneNo16000 Hz
expectedSpeakersNoneNoneNoUnset; declared but not read by startSession

The exported ClusteringStrategy accepts mergeThreshold, defaulting to 0.85, and its mergeClusters method accepts optional expectedSpeakers. Sessions do not invoke this strategy.

Notes

Local sessions accept PCM samples in Float32Array frames through pushAudio, emit speaker_identified, and label transcripts with the most recently identified speaker. enrollSpeaker registers a reference voiceprint and overwrites an existing voiceprint with the same identifier. Local feature extraction is a placeholder for demos and testing. It uses no ONNX model. Local transcript end times are estimated from text length, and confidence is fixed.

Provider sessions ignore audio and enrollment calls. labelTranscript selects the most frequent word-level speaker label and returns null when labels are absent. Both backends emit segment_ready for a labelled transcript.

The overlap must produce fewer samples than the chunk size, or session creation throws a RangeError. The extractor uses the configured sample rate without resampling incoming frames. close stops local processing, clears listeners, and causes subsequent audio and transcript inputs to be ignored.

License

Apache-2.0

版本与发布记录

@framers/agentos-ext-diarization 共发布 5 个版本,首次发布于 2026/03/25;过去 12 个月发布了 5 个版本。最新版本附带 npm provenance 构建来源证明,可追溯到公开的 CI 构建记录。

版本发布日期距今
0.2.4latest2026/10/2125 天前
0.2.32026/10/121 个月前
0.2.22026/10/111 个月前
0.2.12026/10/081 个月前
0.2.02026/03/257 个月前

关于 @framers/agentos-ext-diarization 的常见问题

@framers/agentos-ext-diarization 是什么?

Speaker diarization extension pack for AgentOS voice pipeline — provider delegation and local clustering

如何安装 @framers/agentos-ext-diarization?

在项目目录运行 npm install @framers/agentos-ext-diarization,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还需要宿主项目提供 peer 依赖:@framers/agentos(>=0.10.40)。npm 7 及以上与 pnpm 8 及以上默认会自动安装必需的 peer 依赖,Yarn 需要手动安装。

@framers/agentos-ext-diarization 支持 TypeScript 吗?

支持。包内自带 TypeScript 类型声明(package.json 声明了 types 入口),安装后即可获得类型提示,无需再安装 @types 包。

@framers/agentos-ext-diarization 支持 ESM 还是 CommonJS?

以 ES Module 形式发布,推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中,Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module,更早的版本需要改用动态 import()。

@framers/agentos-ext-diarization 需要什么版本的 Node.js?

package.json 的 engines 字段要求 Node.js >=22。版本不符时 npm 默认只给出警告,开启 engine-strict 后会拒绝安装。

@framers/agentos-ext-diarization 可以商用吗?

@framers/agentos-ext-diarization 使用 Apache-2.0 许可。宽松许可:允许商业使用、修改和再分发,并附带明确的专利授权;分发时需保留许可与 NOTICE 文件,修改过的文件要注明改动。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

@framers/agentos-ext-diarization 的下载量有多少?

根据 npm 官方下载统计,@framers/agentos-ext-diarization 在 2026/10/16 – 2026/11/14 这 30 天内被下载 19,857 次,日均约 662 次。下载量会把 CI 构建、镜像同步和作为其他包依赖的安装一并计入,适合横向比较热度,不能直接等同于使用人数。

@framers/agentos-ext-diarization 还在维护吗?

最新版本 0.2.4 发布于 2026/10/21(25 天前);至今共发布 5 个版本,其中过去 12 个月发布了 5 个;首次发布于 2026/03/25。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。