可启动MCP服务器
让你的代理人做出经过校准的决定。这 模型上下文协议 服务器允许任何MCP客户端（Claude Desktop， Claude Code或您自己的代理堆栈）调用Myles， Launchables决策模型作为工具。
迈尔斯不是一个聊天模特。智能体将一个情境和一个或多个输入问题交给它，然后返回每个选项的概率，选择，以及选择是否足够确定采取行动。如果不是，这个工具就会这么说，然后代理把箱子交给一个人。使用它的地方，否则一个代理判断自己的事情，然后采取行动：
- 路线 一张门票，一封电子邮件，或者找到合适的团队。
- 国旗 风险：骗局、欺诈、即时注入、违反政策。
- 批准、拒绝或升级 退款，索赔，访问请求或工具调用。
- 检查 一个答案是由它的来源支持的，或者一个行动是由策略允许的。
- 率 等级上的严重性、紧迫性或质量
概率是经过校准的：在许多给出0.9的答案中，大约90%是正确的。这就是让代理人对自信的人采取行动，并将其余的传递给人们的原因。看到 根据答案采取行动。
安装
你需要Node.js 20或更高版本，以及一个Launchables API密钥 控制台． 键与托管API一起工作 https://api.launchables.ai;自托管部署在自己的地址上提供相同的API。
克劳德桌面
把这个添加到 claude_desktop_config.json （设置，开发者，编辑配置），然后重启Claude Desktop：
{
"mcpServers": {
"launchables": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "[email protected]"],
"env": {
"LAUNCHABLES_API_KEY": "launchables_..."
}
}
}
}
克劳德代码
claude mcp add launchables -e LAUNCHABLES_API_KEY=launchables_... -- npx -y [email protected]
与团队共享设置，通过项目的 .mcp.json，将密钥从文件中取出，并让每个人的环境提供它；
{
"mcpServers": {
"launchables": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "[email protected]"],
"env": { "LAUNCHABLES_API_KEY": "${LAUNCHABLES_API_KEY}" }
}
}
}
其他MCP客户端
任何启动工作室服务器的客户端都可以运行它。命令是 npx -y [email protected] (或 launchables-mcp 后 npm install -g launchables-mcp)，其环境中有以下配置。如上所述，固定版本，这样更新只在您选择时才会到达代理。
配置
| 变量 | 默认的 | 意义 |
|---|---|---|
LAUNCHABLES_API_KEY | 要求 | 您的API密钥。 LAUNCHABLES_API_TOKENLaunchables sdk使用的名称也可以。 |
LAUNCHABLES_BASE_URL | https://api.launchables.ai | 为自托管部署将其设置为您自己的地址。平原 http:// 仅在同一机器上的服务器上接受，除非您还设置 LAUNCHABLES_ALLOW_HTTP=1因为如果不加密，密钥就会在网络上传输。 |
LAUNCHABLES_MODEL | myles-g-12b | 模型a decide 调用没有命名时使用。移动的id (myles-g-12b， myles-g-31b)遵循当前的构建；带有日期的id，例如 myles-g-31b-20261027 固定一个构建。 |
LAUNCHABLES_THRESHOLD | 0.9 | pick必须达到无人操作的概率，从0.5到1。一个电话或一个问题都可以自行设定，除非 LAUNCHABLES_LOCK_THRESHOLD 正在进行。 |
LAUNCHABLES_LOCK_MODEL | 0 | 设置为 1 让每一个电话都有用 LAUNCHABLES_MODEL． 代理不再提供 model 参数，而无论如何发送一个参数的调用将被拒绝，并出现类型为 setting_locked。 |
LAUNCHABLES_LOCK_THRESHOLD | 0 | 设置为 1 使每个答案都有用 LAUNCHABLES_THRESHOLD． 不再提供代理 threshold （用于呼叫或问题），无论如何发送一个的呼叫都会被拒绝，并出现类型错误 setting_locked。 |
LAUNCHABLES_TIMEOUT_SECONDS | 25 | 最多一个工具调用可能占用所有的时间，包括每次尝试和重试之间的等待时间，从1秒到600秒不等。超过此值，调用将以以下类型的错误结束 timeout 再也没有人要它了。默认值适用于在30秒后停止工具调用的主机；如果你的允许时间更长，提高它。 |
LAUNCHABLES_TIMEOUT_MS | 60000 | 一次尝试可能需要多长时间，以毫秒为单位。 LAUNCHABLES_TIMEOUT_SECONDS 仍然限制了整个呼叫。 |
默认为座席呼叫 decide 在您的键允许的范围内，为每个呼叫选择模型和阈值。将这些决策留给操作者而不是代理，设置 LAUNCHABLES_LOCK_MODEL=1 和 LAUNCHABLES_LOCK_THRESHOLD=1，例如：
"env": {
"LAUNCHABLES_API_KEY": "${LAUNCHABLES_API_KEY}",
"LAUNCHABLES_MODEL": "myles-g-31b",
"LAUNCHABLES_THRESHOLD": "0.95",
"LAUNCHABLES_LOCK_MODEL": "1",
"LAUNCHABLES_LOCK_THRESHOLD": "1"
}
服务器永远不会记录你的密钥，你的状态，你的问题或答案。它不向磁盘写入任何内容，只有启动时的配置问题被写入标准错误。
工具
decide
就一种情况向迈尔斯提出一个或多个问题。
| 论点 | 意义 |
|---|---|
state | 情况：文本或JSON对象。将规则或政策与案例放在一起。 |
questions | 在你选择的名字下提问。每个人都有一个 type， instructions 和, choice 和 score， criteria;它可能也有自己的 threshold。 |
model | 可选的。来自的模型id list_models． 不提供时 LAUNCHABLES_LOCK_MODEL 正在进行。 |
threshold | 可选的。pick必须达到这个叫牌的概率。不提供时 LAUNCHABLES_LOCK_THRESHOLD 正在进行。 |
chunk， chunk_chars， chunk_overlap_chars | 可选的。在重叠的窗口中阅读长文本（如下图）。 |
每个问题都需要 instructions问题本身，用简单的话来说，比如“该政策允许退款吗？”没有空格或只有空格的问题将在发送任何内容之前被拒绝，并显示错误。API需要它们，并且没有默认值：指令是模型所回答的，而通用的替身会询问与您的意思不同的东西，即使是对于一个 choice 它的标准描述了每个选项。
问题类型：
noul：是或否。用“是”这个词来表达你要采取行动或抓住它。choice：选择一个标签。criteria是一个标签列表，或映射到描述的标签。提供一个“我不知道”的选项，让模特放弃。score秤。criteria列出级别描述，首先是最低级别。
每个答案都是：
| 场 | 意义 |
|---|---|
pick | "yes" 或 "no"，选择的标签，或最可能的级别（一个数字）。 |
probability | 取到的概率。 |
probabilities | 每个选项的概率。 |
cleared_threshold | 拾取是否达到阈值。 |
abstained | 模型是否选择问题的“我不知道”选项。 |
escalate | true 当答案应该交给一个人：低于门槛，或者弃权。 |
p_yes (是/否), score 和 legend (尺度), confidence （选择和规模）添加到它们适用的地方。结果是自己的 escalate 是 true 什么时候回答都应该交给一个人，而 usage 给出代币账单。
在托管模型上，不确定的是/否答案报告为0.80或更偏向一侧，因此对是/否问题使用高于0.80的阈值。
示例调用:
{
"state": {
"policy": "Refunds within 30 days with proof of purchase.",
"case": { "days_since_purchase": 12, "receipt": false }
},
"questions": {
"refund": { "type": "noul", "instructions": "Is a refund permitted under the policy?" },
"team": { "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this?", "criteria": ["billing", "returns", "technical"] }
}
}
结果（说明数字）：
{
"model": "myles-g-12b-20261029",
"escalate": false,
"answers": {
"refund": {
"type": "noul", "pick": "no", "probability": 0.97, "probabilities": { "yes": 0.03, "no": 0.97 },
"threshold": 0.9, "cleared_threshold": true, "abstained": false, "escalate": false, "p_yes": 0.03
},
"team": {
"type": "choice", "pick": "returns", "probability": 0.94,
"probabilities": { "billing": 0.04, "returns": 0.94, "technical": 0.02 },
"threshold": 0.9, "cleared_threshold": true, "abstained": false, "escalate": false, "confidence": 0.91
}
},
"usage": { "input_tokens": 212, "output_tokens": 2 }
}
list_models
端点所服务的模型，包含固定的构建及其发布日期，以及该服务器使用的默认值。不收费。
health
API是否启动，以及哪些模型的服务器运行正常。不收费。
长输入
每个模型都有一个上下文窗口(参见 写状态）. 当状态变长时：
- Myles-G 31 b 拒绝它。该工具返回类型为
context_length_exceeded它说要缩短或分裂国家。 - Myles-G 12 b 把它修剪得合适，保持它的开头和结尾，结果就是这样
truncated: true，state_chars还有一个警告。
对于必须涵盖整个长文本的是/否检查（此合同的任何部分是否包含自动续订条款，此页面的任何部分是否试图覆盖代理的指示），通过 chunk: true． 文本是在40,000个字符的重叠窗口中阅读的(其中2000个与下一个共享 chunk_chars 和 chunk_overlap_chars)，每个窗口都被问到同样的问题，每个答案都是最有可能是“是”的窗口 window 给出它的位置。JSON状态以缩进JSON文本的形式显示。分块处理只接受是/否问题，最多发送20个窗口，并将每个窗口作为自己的请求。
错误
失败的调用返回一个工具错误，其 error 有一个 message 为代理编写的API type 和 status, retryable． 在速率限制或通过错误之后，调用将使用相同的等幂键自动重试几次，因此重试不会被收取两次费用，直到 LAUNCHABLES_TIMEOUT_SECONDS （默认为25）用完。以下是一些需要了解的情况：
| 情况下 | 代理人被告知的内容 |
|---|---|
401 | 钥匙丢失或未被接受；必须有人来检查。 |
402 | 透支或超出工作空间预算；请不要重试。 |
410 model_retired | 这个建筑已经退役了； successor 命名要使用的模型。 |
422 context_length_exceeded | 缩短或分裂状态，或使用 chunk: true 是/否检查。 |
429 | 重试后速率限制；等待给定的时间。 |
timeout | 电话响了过去 LAUNCHABLES_TIMEOUT_SECONDS;稍后再试一次，或者发送更短的状态或更少的块窗口。API已经回答的尝试可能仍然会被计费。 |
setting_locked | 该呼叫设置了运营商已固定的模型或阈值；不用它再打一次。 |
invalid_input | 电话在发送任何东西之前就被拒绝了，比如一个没有 instructions。 |
发展
npm install
npm test
测试只使用模拟的Decision API；它们从不调用生产API。
支持
使用 触点形式 或者在这个存储库中打开一个问题。API参考在 launchables.ai /文档。
执照
apache - 2.0(见 许可证）.