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1.0.158发布于 2026/11/04SEE READMEES Module零依赖

探栗(LeadsRadar)AI 助手接入包——让豆包工作 / WorkBuddy / Codex / Claude 直接管住你的小红书·抖音获客雷达,全程本机流转

原始使用文档
文档目录11 节
  1. 例如,你可以这样说
  2. 官方技能(Skills)
  3. 3 分钟接入
  4. 第 1 步:安装探栗插件
  5. 第 2 步:把接入包装进你的 AI 助手
  6. 第 3 步:装官方技能
  7. 安全与隐私
  8. 使用边界
  9. 目录结构
  10. 社区技能
  11. 支持与反馈

探栗 Agent(LeadsRadar Agent)

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version hosts platform

把你的 AI 助手变成获客雷达的远程驾驶员——手机上发一句话,电脑上的探栗插件替你跑腿。

你的手机(豆包 / WorkBuddy App)
   │  ① 随口一句「这条作品里有什么线索?」
   ▼
电脑上的 AI 助手(宿主,本仓库接入包)
   │  ② STDIO MCP 调用探栗工具
   ▼
Chrome 探栗插件(数据全部在本机浏览器内采集)
   │  ③ 结果原路返回 → AI 整理成人话
   ▼
你的手机(收到线索速报 / 巡逻摘要 / 选题卡)

它不能单独使用:需要先安装探栗浏览器插件并在插件里批准你的 AI 设备。全程本机运行,采集数据不离开浏览器。

例如,你可以这样说

装好后,在手机上对你的 AI 助手说:

「帮我看看这条笔记评论区里有没有客户」——甩一个小红书链接,收回一份四色线索速报:🟢 准备买的、🟠 有意向的、🟡 有需求的,连「先跟谁、怎么开口」都给你。

「扫一遍我的对标账号,谁出爆款了?」——收回巡逻摘要:谁更新了、谁爆了(爆在哪)、节奏有没有变。

「这篇的文案提出来,顺便存个选题」——收回标题钩子 3 变体 + 口播全文 + 选题卡。

「家装获客这个词还有机会吗?」——收回赛道速览:竞争度、头部套路、3 个空档选题。

官方技能(Skills)

每个技能是一个 SKILL.md,装进宿主的技能/指令库即生效:

技能一句话状态
情报栗情报栗发作品/账号/关键词「探一下」——现采现报:客户线索、赛道机会、对标巡逻✅ 可用
洞察栗洞察栗拆解爆款为什么爆、查历史研究报告并解读成人话✅ 可用
创作栗创作栗发作品说一句话——存选题、下无水印素材、提文案✅ 可用
成交栗成交栗从评论区挖客户——意向分级、跟进名单、可直接发的回复话术✅ 可用
管家栗管家栗「栗子在吗」的应答前台——查连接登录、报库存、答教程✅ 可用

状态说明:五技能全量可用(⭐R53 四大数字员工重组:随手调研+对标巡逻合并为情报栗、数据问答升级洞察栗、素材管家更名创作栗、成交栗/管家栗新建)——洞察栗支持查本地缓存的四类 AI 研究报告(作品拆解/账号研究/赛道研究/账号复盘,附 web 直达链接);监控/档案/日报类查询通道开发中,上线后技能自动点亮。

唤醒词:对装好技能的 AI 说 「栗子」(称呼,如「栗子,存一下这个选题」)或 「探一下」(动作,如「探一下:家装获客这个词还有机会吗」)即可调用——「探栗」「线索雷达」也认;没有唤醒词但意图明确时同样会触发。

3 分钟接入

第 1 步:安装探栗插件

Chrome 应用商店 / 官网 leadsradar.cn 安装并登录。

第 2 步:把接入包装进你的 AI 助手

方式一 · WorkBuddy / 豆包工作(推荐,全自动)

  1. 打开插件设置页 → 智能体连接,选择你的宿主
  2. 点**「一键复制 XX 提示词」**(接入包自动下载到本机)
  3. 粘贴给你的 AI,照它提示操作——你唯一要动手的是在插件里核对指纹码后点「批准」
豆包工作实际接入过程实录(2026-10 实测)
  1. AI 先跑 where node 取 node 绝对路径——若返回多条,选不含 .workbuddy 的系统 node(宿主受管运行时路径带版本哈希,宿主升级后失效)
  2. 进入豆包工作「技能 → 连接器・伙伴 → 连接器 → 新建(本地电脑 / 自定义连接器)」:服务器名称 leadsradar;传输类型下拉选**「STDIO / 本地命令」**(默认显示的「服务器 URL」是 HTTP 形态,选 STDIO 后表单切换为命令/参数/环境变量);命令填 node 绝对路径;参数填 leadsradar-agent.mjs 绝对路径;环境变量 LEADSRADAR_AGENT_HOST=doubao-work;保存并启用
  3. 完全退出豆包工作再重新打开(托盘图标也要退出)——豆包没有「信任」步骤,「保存并启用」后即生效
  4. 对它说「检查探栗连接」:若插件侧显示 step=1(浏览器没开/插件开关没开),按 AI 提示打开浏览器与插件开关;step=2 到插件设置页核对指纹码后点「批准」;step=3 即连接成功

方式二 · Trae(一键导入)

在浏览器地址栏打开下面的链接,Trae 会自动唤起并填好配置(国内版;海外版把前缀 trae-cn 换成 trae):

trae-cn://trae.ai-ide/mcp-import?type=stdio&name=leadsradar&config=eyJtY3BTZXJ2ZXJzIjp7ImxlYWRzcmFkYXIiOnsiY29tbWFuZCI6Im5weCIsImFyZ3MiOlsiLXkiLCJsZWFkc3JhZGFyLWFnZW50Il0sImVudiI6eyJMRUFEU1JBREFSX0FHRU5UX0hPU1QiOiJ0cmFlIn19fX0%3D

首次使用会自动从 npm 拉取 leadsradar-agent,然后在探栗插件里核对指纹并批准配对即可。

方式三 · DeepSeek(DSH 官方插件)

dsh plugin add leadsradar-dsh-plugin

npm 包 leadsradar-dsh-plugin 已发布。装完对 DeepSeek 说「检查探栗连接」,按提示在插件里批准配对。若你的 DSH 版本添加插件只认本地路径,克隆本仓库后直接添加 dsh-plugin/ 文件夹即可。

方式四 · 千问办公(STDIO 连接器)

左侧连接器 → 添加 → 粘贴 JSON(npx 形态无需下载文件):

{
  "mcpServers": {
    "leadsradar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "leadsradar-agent"],
      "env": { "LEADSRADAR_AGENT_HOST": "qwen-office" }
    }
  }
}

其他 STDIO MCP 宿主同理:命令 node,参数为 leadsradar-agent.mjs 绝对路径(或直接 npx -y leadsradar-agent),环境变量 LEADSRADAR_AGENT_HOST 填宿主标识。接入包零依赖单文件,无需 npm install。

第 3 步:装官方技能

把 skills/ 下需要的 SKILL.md 内容加入宿主技能库(WorkBuddy 技能页 / 豆包智能体指令 / 千问办公技能库)。建议从「随手调研」开始——装完当天就能用。

安全与隐私

  • 全程本机:数据链路只有 127.0.0.1,不经任何云端中转
  • 配对批准制:每台 AI 设备接入需在插件里核对设备指纹后人工批准,防来路不明的接管
  • 安全限额:列表单批 300 / 30 分钟 600、评论 500、详情 20/100——超限自动拒绝,保护你的平台账号(AI 会在布置大批量任务前主动告知并建议拆批)
  • 不含插件源码:本仓库只发布接入适配器(协议转发层),探栗插件核心全部闭源
  • 请勿在对话、Issue 或日志中提交 Cookie、Token、设备私钥

使用边界

  • 探栗 Agent 必须配合探栗浏览器插件使用,不能替代插件
  • AI 只能使用你在插件中已批准的能力;涉及积分的深度报告以插件内确认为准
  • 遇到登录失效、平台风控提示时任务会暂停,请回浏览器处理

目录结构

├── leadsradar-agent.mjs   # 接入包(零依赖单文件,esbuild 自包含)
├── skills/                # 五个官方技能
├── package.json
└── README.md

社区技能

官方技能之外,欢迎把你的玩法包(飞书同步、私域 SOP、日报推送…)写成 SKILL.md 提 PR——审核通过后挂进本表,署名归你。

支持与反馈

  • 官网:leadsradar.cn
  • 使用问题:插件设置页「执行明细」可查采集日志
  • 欢迎提 Issue 报错与技能改进建议

版本与发布记录

leadsradar-agent 共发布 154 个版本,首次发布于 2026/10/15;过去 12 个月发布了 154 个版本。

版本发布日期距今
1.0.158latest2026/11/041 天前
1.0.1572026/11/041 天前
1.0.1562026/11/041 天前
1.0.1552026/11/031 天前
1.0.1542026/11/031 天前
1.0.1532026/11/031 天前

关于 leadsradar-agent 的常见问题

leadsradar-agent 是什么?

探栗(LeadsRadar)AI 助手接入包——让豆包工作 / WorkBuddy / Codex / Claude 直接管住你的小红书·抖音获客雷达,全程本机流转

如何安装 leadsradar-agent?

在项目目录运行 npm install leadsradar-agent,或使用 pnpm add / yarn add / bun add。它还提供命令行工具 leadsradar-agent,可以用 npx leadsradar-agent 直接运行。

leadsradar-agent 支持 TypeScript 吗?

该包的 package.json 没有声明类型入口。需要类型提示时,可以在 npm 上查找社区维护的 @types/leadsradar-agent 是否存在。

leadsradar-agent 支持 ESM 还是 CommonJS?

以 ES Module 形式发布,推荐使用 import 引入。在 CommonJS 项目中,Node.js 20.19+ / 22.12+ 可以直接 require() 不含顶层 await 的 ES Module,更早的版本需要改用动态 import()。

leadsradar-agent 可以商用吗?

leadsradar-agent 使用 SEE README 许可。声明的许可为 SEE README,请阅读许可原文确认使用条件。以上为概括,不构成法律意见,请以许可原文为准。

leadsradar-agent 还在维护吗?

最新版本 1.0.158 发布于 2026/11/04(1 天前);至今共发布 154 个版本,其中过去 12 个月发布了 154 个;首次发布于 2026/10/15。发布频率只是参考信号:功能稳定的工具可能很少需要更新,建议结合源码仓库的 issue 和提交记录判断。